In diesem namentlich gekennzeichneten Artikel für „Progressive Dairy“ untersucht Terry Canning, CEO von CattleEye, wie künstliche Intelligenz den Kampf gegen Lahmheit in Milchviehherden verändert. Er erläutert, warum dieses Leiden so oft unterschätzt wird, welche schwerwiegenden Folgen es für die Rentabilität der Betriebe und das Tierwohl hat und wie KI-Erkennungssysteme Landwirten helfen, Probleme Wochen früher zu erkennen als das menschliche Auge. Der Artikel erschien erstmals am 4. August 2025 in Progressive Dairy, Link hier.
Lahmheit bleibt oft unbemerkt, obwohl sie zu den häufigsten Gesundheitsproblemen in Milchviehherden zählt. KI-basierte Erkennungsinstrumente helfen Betrieben dabei, Klauenprobleme früher zu erkennen und effektiver zu behandeln.
Durchschnittlich 20 % bis 30 % der Milchviehherden des Landes sind von Lahmheit betroffen. Selbst wenn Sie Ihre Kühe täglich im Blick haben, kann es leicht passieren, dass ein leichtes Hinken oder eine subtile Veränderung im Gangbild übersehen wird, insbesondere wenn die Herdengröße zunimmt. Viele Betriebe unterschätzen dieses Problem und gehen davon aus, dass nur 5 % bis 10 % ihrer Herde lahm sind, während der tatsächliche Anteil eher bei 20 % bis 25 % liegt. Hier kommt die Erkennung mittels künstlicher Intelligenz (KI) ins Spiel – sie erkennt Anzeichen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten.
Wird eine Lahmheit nicht behandelt, kann sie erhebliche Auswirkungen auf die Rentabilität haben und zu Produktionsrückgängen, Reproduktionsproblemen und zunehmenden Tierschutzbedenken führen. Im Durchschnitt kostet ein einzelner Fall von Lahmheit 336,91 US-Dollar, wobei die digitale Dermatitis (DD) die häufigste Ursache ist – sie verursacht 100 US-Dollar mehr Kosten als die anderen Ursachen. Für jede Woche, in der eine Kuh lahm bleibt, entstehen dem Landwirt Kosten in Höhe von 13,26 US-Dollar.
Betrachtet man allein die Fortpflanzung, so ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kühe innerhalb von 150 Tagen erneut gedeckt werden, viermal höher, wenn man Lahmheiten reduziert. Die Verringerung von Lahmheiten ist eine Win-Win-Situation, und Systeme zur Erkennung der Brunst bieten überzeugende Argumente als Lösung für diese anhaltende Herausforderung.
So funktioniert es
KI-Systeme zur Erkennung von Lahmheit überwachen die Mobilität der Kühe automatisch in Echtzeit mithilfe einer einfachen Überwachungskamera – Halsbänder oder Schrittzähler sind nicht erforderlich.
Eine handelsübliche Überwachungskamera, die über dem Ausgang des Melkstands angebracht ist, nimmt jede Kuh auf Video auf. Stellen Sie sich das wie eine Gesichtserkennung vor, nur eben für den Kopf des Tieres. KI-Algorithmen analysieren die Datenpunkte, darunter die Rückenhaltung, Veränderungen im Gangbild, die Gehgeschwindigkeit, Kopfbewegungen und Bewegungsasymmetrien, in der Cloud. Anschließend werden Mobilitätswerte berechnet und die Ergebnisse direkt an Ihr Smartphone oder Ihr Herdenmanagementsystem gesendet.
Nach der Installation benötigt das System etwa sieben Tage, um einzelne Kühe anhand ihrer Körperform und ihres Fellmusters zu erkennen. Bei den ersten Durchläufen nutzt es die Melkstand-Identifikation, um die Kühe ihren Daten zuzuordnen.
Die Anschaffungskosten für die Hardware liegen in der Regel zwischen 300 und 400 Dollar. Nach der Installation sollte das System etwa ein bis zwei Wochen lang im Hintergrund laufen, bevor Sie mit der Auswertung der Daten beginnen können. Nach der Einrichtung zahlen landwirtschaftliche Betriebe bei den meisten dieser KI-Technologien eine monatliche Abogebühr pro Kuh.
Die Erfahrungen eines landwirtschaftlichen Betriebs
Ein Milchviehbetrieb im Südwesten der USA mit 5.000 Kühen entschied sich für ein KI-basiertes System zur Erkennung von Lahmheit, nachdem ihr Tierarzt festgestellt hatte, dass ihre Kühe den schlechtesten Klauenzustand aller Milchviehbetriebe aufwiesen, mit denen er zusammenarbeitete. Sie nahmen sich diese Rückmeldung zu Herzen und waren entschlossen, Abhilfe zu schaffen. Haarige Warzen und die Weißlinienkrankheit stellten ihre größten Herausforderungen dar – insbesondere nach der Sommerhitze, wenn die Temperaturen bis zu 49 °C erreichen können.
Vor der Installation des Systems befolgten sie alle üblichen Maßnahmen zur Hufgesundheit, darunter Fußbäder und routinemäßiges Beschneiden. Das Melkpersonal und die Kuhtreiber sortierten lahme Kühe aus, woraufhin das Krankenhauspersonal diese beschneiden und anschließend wieder in ihren Stall zurückbringen würde. Jede Kuh wurde zudem beim Trockenstellen beschneidet.
Dank des KI-Systems hat dieser Herdenmanager nun das Gefühl, mehr Kontrolle über die Gesundheit seiner Herde zu haben. Heute werden die Klauen etwa drei Tage pro Woche geschnitten. Er erstellt eine Liste mit 20 bis 30 Kühen, basierend auf deren Lahmheitswert, der vom KI-Erkennungssystem generiert wird. Die Daten werden an die Herdenmanagement-Software übertragen, sodass sich die Daten der Kühe bequem an einem Ort vergleichen lassen.
Anhand dieser Daten können sie zudem entscheiden, ob eine Kuh eine längere Trockenperiode benötigt, sowie Entscheidungen über die Ausmusterung treffen. Kühe mit stärkerer Lahmheit, geringer Milchleistung und einer höheren Laktationsdauer (DIM) werden nicht in die Fanggasse geschickt, sondern ausgemustert, bevor sie zu einem Tierschutzproblem werden.
Hier sind die auffälligsten Verbesserungen, die sie seit der Einführung des Systems vor zwei Jahren festgestellt haben:
Das Team kann mehr Kühe gleichzeitig beschneiden, da diese in Gruppen sortiert werden, anstatt darauf zu warten, dass einzelne Kühe den Melkstand verlassen.
Die Software erkennt Probleme, die dem menschlichen Auge entgehen – so können Korrekturen vorgenommen werden, bevor Lahmheit auftritt.
Dank der frühzeitigen Erkennung können sie schneller auf lahme Kühe reagieren und es gibt weniger schwere Fälle.
Sie haben eine deutliche Verbesserung der Klauengesundheit festgestellt, was zu einer besseren Milchproduktion, Fortpflanzung und Langlebigkeit führt.
Weniger Kühe werden aufgrund von Lahmheit ausgemerzt, und der allgemeine Stress in der Herde ist geringer.
Insgesamt hat dieser Herdenmanager das Gefühl, die Gesundheit seiner Herde und das Wohlergehen der Tiere besser im Griff zu haben, und freut sich über die positiven Auswirkungen auf die Milchleistung, die Reproduktion und die Langlebigkeit der Tiere.
KI-Systeme zur Erkennung von Lahmheit ermöglichen eine berührungslose Überwachung der Beweglichkeit von Kühen mithilfe einer einfachen Überwachungskamera – Halsbänder oder Schrittzähler sind nicht erforderlich. Grafik mit freundlicher Genehmigung von GEA.
Die Kapitalrendite
Anwender der KI-basierten Lahmheitserkennung berichten von einem deutlichen Rückgang der Lahmheitsfälle in ihren Herden. Das System kann lahme Kühe bis zu vier Wochen früher erkennen als das menschliche Auge – so können Betriebe Probleme behandeln, bevor sie chronisch werden.
Die Fähigkeit, Lahmheiten genauso genau oder sogar besser als ein Tierarzt zu erkennen, ist Grund genug, um eine Rendite zu erzielen. Der größere Vorteil liegt jedoch in der Möglichkeit, jede Kuh bei jedem Melkvorgang zu beurteilen. Diese kontinuierliche Überwachung liefert mehr Daten und eine höhere Genauigkeit als die einmalige Lahmheitsbeurteilung, die heute auf den meisten Betrieben praktiziert wird.
Schon kleine Verbesserungen machen einen großen Unterschied. Eine Verringerung der Lahmheit um nur 10 % in der gesamten Herde kann zu weniger Behandlungen, weniger ausgemerzten Tieren und einer längeren Verweildauer der Kühe in der Herde führen. Das bedeutet mehr Milch im Tank, eine bessere Reproduktionsleistung und weniger Zeitaufwand für das Aussortieren und die Betreuung lahmender Kühe.
Und da das System im Hintergrund läuft und sich in Ihre Herdenmanagement-Software integrieren lässt, erhalten Sie konsistente, nachvollziehbare Ergebnisse, ohne die Arbeitsbelastung Ihres Teams zu erhöhen.
Ein zusätzliches Paar Augen
Der Umgang mit Lahmheit ist eine der größten Herausforderungen im Milchviehbetrieb – muss aber kein blinder Fleck bleiben. Die KI-Erkennung liefert zusätzliche Einblicke, erkennt Probleme früher und ermöglicht eine fundiertere Entscheidungsfindung für Ihre gesamte Herde.
Dank besserer Einblicke in die Beweglichkeit der Kühe und klarer Prioritäten beim Klauenschnitt können Sie potenziellen Problemen vorbeugen und die Produktivität, die Fortpflanzung sowie das Tierwohl sichern. Wenn Sie bereit sind, einen proaktiveren Ansatz zu verfolgen, ist künstliche Befruchtung ein Werkzeug, das es wert ist, näher betrachtet zu werden.
Haben Sie Bedenken wegen der KI?
Ja, KI kann kompliziert wirken. Aber sie arbeitet im Hintergrund, um Ihnen die Arbeit zu erleichtern.
With AI lameness detection, what you see is a simple, easy-to-use list. It shifts how you manage your herd – relying more on the tool and less on your team’s eyes.
Instead of creating trim lists manually, the system automates the process for you and tracks hoof health trends over time, providing a stronger historical view to inform your decisions.
What else can AI monitoring do?
The same lameness monitoring system can also monitor body condition scores (BCS). By automating this task, AI offers a consistent and unbiased way to track BCS without adding extra work.
No additional setup is required because the system uses the same cameras and infrastructure already in place. With BCS insights delivered automatically, you can fine-tune ration formulation and feeding strategies to better manage costs and support milk production. Over time, consistent scoring can also help flag nutritional or reproductive issues earlier.
