CattleEye

Die Herausforderung

Ferme Caribou ist ein familiengeführter Milchviehbetrieb in Terrebonne, Québec, der von Viviane und Jasmin Mathieu geleitet wird. Wie viele fortschrittliche Betriebe haben auch sie kontinuierlich in Technologie investiert: CowScout-Aktivitätsüberwachung, bereits installierte Halsbänder und Ohrmarken sowie eine datengestützte Philosophie, die sich durch ihre gesamte Unternehmensführung zieht. Die Ambitionen sind groß: Die Betriebe streben in den kommenden Jahren eine Milchleistung von 2,5 Kilogramm pro Kuh an – eine Steigerung gegenüber den derzeitigen 2 Kilogramm – und sie haben ein klares Bild davon, was dafür erforderlich ist.

„Um Spitzenleistungen zu erzielen, brauchen wir Werkzeuge“, wie Viviane es ausdrückt.

Die Herausforderung, für deren Bewältigung CattleEye hinzugezogen wurde, war eine konkrete Folge einer bedeutenden betrieblichen Umstellung. Als Ferme Caribou auf ein Laufstallsystem umstellte, änderte sich das Herdenmanagement grundlegend. In einem Anbinde- oder engeren System lassen sich Lahmheiten leichter erkennen. Die Tiere befinden sich an festen Plätzen und sind für dasselbe Personal zu vorhersehbaren Zeiten einsehbar. In einer Freilaufstallumgebung bewegen sich die Kühe freier, verteilen sich über eine größere Fläche, und die körperlichen Anzeichen, die ein erfahrener Tierpfleger normalerweise bemerken würde, lassen sich viel schwerer konsistent deuten.

„Eine der Herausforderungen bei der Freilaufhaltung ist die Bewegung“, sagt Viviane. „Uns wurde klar, dass Beweglichkeit und Klauenpflege äußerst wichtig sind.“

Der Betrieb suchte nach einer Möglichkeit, die Mobilität objektiv und kontinuierlich zu überwachen, ohne das Team zusätzlich zu belasten und ohne den Kühen selbst etwas anzubringen.

Warum CattleEye

Als CattleEye über das Team von GEA Farming Canada verfügbar wurde, wurden Viviane und Jasmin direkt mit einem Angebot zur Installation des Systems auf ihrem Betrieb angesprochen. Die Installation erfolgte im März 2025 und verlief reibungslos.

„Es war wirklich ganz einfach. Es hat höchstens einen Tag gedauert. Man muss nur die Kamera richtig ausrichten und sie an den Computer anschließen“, sagt Viviane.

Die Kamera ist am Ausgang des Karussellmelkstands positioniert. Sobald eine Kuh den Melkstand verlässt, analysiert das System ihre Bewegung und ermittelt einen Mobilitätswert. Keine Tags, keine Halsbänder, keine zusätzliche Hardware am Tier. Für einen Betrieb, der bereits über CowScout und eine EID-Infrastruktur verfügte, stellte sich die Frage nach der praktischen Integration: Würde ein neues System das Datenbild bereichern oder lediglich den Arbeitsaufwand erhöhen?

Für Ferme Caribou lag die Antwort darin, dass es das Gesamtbild auf eine Weise ergänzte, die alles andere noch nützlicher machte. CowScout überwacht Aktivität und Wiederkäuen und meldet, wenn eine Kuh sich mehr ausruht oder weniger frisst. CattleEye bewertet die Mobilität. Wenn sich die beiden Datensätze bei ein und demselben Tier decken – also eine Aktivitätswarnung und eine Lahmheitsmeldung gleichzeitig auftreten –, lässt sich aus diesem Zusammenhang sofort eine Maßnahme ableiten.

„Wir schließen sofort daraus, dass eine Kuh sich mehr ausruht, weil ihre Hufe schmerzen, und sie wird dann zu einer Priorität, damit wir das Problem schnell beheben können“, sagt Viviane.

Der tägliche Arbeitsablauf bei Ferme Caribou, der sich um CattleEye dreht, ist praxisorientiert und zielgerichtet. Viviane überprüft jeden Morgen vor Beginn des Melkens die Daten, wählt die Tiere aus, die besonderer Aufmerksamkeit bedürfen, und lässt diese Kühe beim Verlassen des Karussellmelkstands kennzeichnen. Der Zeitpunkt ist bewusst gewählt.

„In diesem Moment“, sagt sie, „sind ihre Euter leer, und am Morgen sind die Tiere ruhiger, wodurch Eingriffe effektiver sind.“

Die Ergebnisse

Ferme Caribou hat CattleEye im März 2025 installiert, und der Betrieb befindet sich noch in der Anfangsphase des Aufbaus seiner Datenhistorie. Konkrete Ergebniskennzahlen liegen noch nicht vor, und die Mathieus geben offen zu, dass sich der volle Nutzen des Systems erst im Laufe der Zeit entfalten wird, wenn die KI präzisere Informationen über ihre Herde sammelt. Das ist Teil von Vivianes Sichtweise auf diese Investition.

„CattleEye ist eine Investition, die es uns auch ermöglicht, langfristig zu denken“, sagt sie. „Ich bin davon überzeugt, dass CattleEye mithilfe künstlicher Intelligenz im Laufe der Zeit immer präzisere Daten sammeln wird, die wir nutzen können. Wir müssen über den heutigen Tag hinausdenken.“

Was bereits zu beobachten ist, ist eine Veränderung in der Herangehensweise des Teams an das Management einzelner Kühe. Maßnahmen werden früher ergriffen. Die Beschreibung dieser Veränderung durch den Betrieb selbst spricht Bände: Frühzeitiges Handeln bedeutet häufig weniger Schaden, eine schnellere Genesung und weniger Stress für das Tier. Das Anbringen eines Klauenblocks ist nicht immer notwendig, wenn ein Problem bereits im subklinischen Stadium erkannt wird.

„Schnelles Handeln trägt dazu bei, die negativen Auswirkungen auf ein Tier zu verringern, das andernfalls unter einem Sohlenulkus oder einer anderen Hufverletzung leiden könnte, und hilft so, die Milchproduktion aufrechtzuerhalten“, sagt Viviane.

Die Benutzeroberfläche selbst hat sich für das Team im täglichen Einsatz als unkompliziert erwiesen. Der Zusammenhang zwischen Lahmheitsgrad und Milchleistung wird grafisch dargestellt, und dank der visuellen Anzeigen für den Klauenschnittstatus und die Interventionshistorie kann das Personal klar erkennen, was bereits erledigt wurde und was noch zu tun ist.

„Die Benutzeroberfläche ist sehr benutzerfreundlich. Sie ist visuell gestaltet. Alles ist übersichtlich.“

Für einen Betrieb, in dem Mitarbeiter an den täglichen Entscheidungen zur Herdengesundheit beteiligt sind, ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Daten eine gemeinsame, objektive Handlungsgrundlage bieten, anstatt sich auf individuelle Beobachtungen und Einschätzungen zu verlassen.

„Als Führungskräfte ist es für uns wichtig, über ein Instrument zu verfügen, das uns dabei hilft, die richtigen Entscheidungen zu treffen und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen, und das unsere Mitarbeiter unterstützt, die für diesen Geschäftsbereich verantwortlich sind.“

Mit ihren eigenen Worten

„Seit wir CattleEye einsetzen, schaue ich mir zunächst die Daten am Computer an, bevor ich über eine Behandlung für ein lahmendes Tier entscheide – oder sogar frühzeitig Maßnahmen ergreife, um Arbeit zu sparen und das Wohlbefinden der Tiere zu verbessern.“

„Dank CattleEye kann ich frühzeitig eingreifen und schneller handeln, was oft weniger Schäden und eine schnellere Versorgung bedeutet. Das Anlegen eines Hufblocks ist nicht immer notwendig, und das Tier wird weniger belastet.“

„Diese Technologie ermöglicht es uns wirklich, den Schwerpunkt auf die Prävention zu legen und Hufverletzungen oder Lahmheiten schneller zu heilen. Lahmheiten wird es immer geben, aber eine frühzeitige Erkennung verringert schwerwiegende Folgen für die Milchproduktion oder das allgemeine Verhalten der Kühe.“

„Modernste Werkzeuge wie dieses überzeugen mich davon, dass sie entscheidend dazu beitragen werden, dass wir in Zukunft noch bessere Leistungen erzielen und zur Elite der weltweiten Milchproduktion gehören werden.“

Viviane Mathieu, Ferme Caribou, Terrebonne, Quebec

Was dieser Bauernhof zeigt

Viviane und Jasmin waren bereits vor der Einführung von CattleEye datengestützte Landwirte. Das System lieferte ihnen eine zusätzliche Ebene kontinuierlicher, objektiver Mobilitätsdaten, die ihre bestehende Infrastruktur nicht bereitstellen konnte und die eine spezifische Lücke schloss, die durch die Umstellung auf die Freilaufhaltung entstanden war.

Die Integration mit dem Aktivitätsmonitoring von CowScout ist ebenfalls erwähnenswert für Betriebe, die darüber nachdenken, wie sich CattleEye in bestehende Systeme einfügt, anstatt diese zu ersetzen. Auf der Ferme Caribou arbeiten die beiden Datensätze zusammen. Eine Gesundheitswarnung von CowScout und eine Lahmheitsmeldung von CattleEye, die sich auf dieselbe Kuh beziehen, liefern dem Team Informationen, die keines der beiden Systeme für sich allein vermitteln könnte. Genau in dieser Art der Konvergenz liegt nach Vivianes Ansicht der langfristige Wert der KI im Herdenmanagement.

Die Richtung, in die es bei Ferme Caribou geht, ist klar – weg von beobachtungsbasierten Entscheidungen hin zu datengestütztem Management, weg von reaktiver Behandlung hin zu systematischer Prävention, weg von einem Team, das sich auf das konzentriert, was es sieht, hin zu einem Team, das sich auf das konzentriert, was die Daten aussagen.