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Entwicklung und Validierung eines vollautomatischen zweidimensionalen Bildgebungssystems zur Ermittlung des Körperkonditionsindex

Milchkühe sind, wie alle Säugetiere, darauf angewiesen, ihre gespeicherten Fettreserven zu mobilisieren, um die Milchproduktion aufrechtzuerhalten und ihren Nachwuchs zu versorgen.

Bewertung eines vollautomatischen 2D-Bildgebungssystems zur Echtzeit-Erkennung von Lahmheit mithilfe von KI

Wichtigste Erkenntnis: Das System von CattleEye konnte bei der Erkennung schwerer Läsionen bis zu 23 Tage vor dem Klauenschnitt mit erfahrenen Tierärzten mithalten und diese in einigen Fällen sogar übertreffen.

Erste Validierung eines intelligenten Videoüberwachungssystems zur automatischen Erkennung von Lahmheit bei Milchkühen

Lahmheit stellt weltweit eine große Herausforderung für das Tierwohl in der Milchwirtschaft dar.

Erste Validierung eines intelligenten Videoüberwachungssystems zur automatischen Erkennung von Lahmheit bei Milchkühen

Wichtigstes Ergebnis: Das CattleEye-System erzielte Ergebnisse, die mit denen zweier erfahrener Tierärzte vergleichbar waren.

75 % weniger Fußsohlengeschwüre. Keine neue Technik. Nur bessere Informationen, die früher genutzt werden.

Ein Milchviehbetrieb mit 440 Kühen in Wrexham hatte trotz fortschrittlicher Bewirtschaftungsmethoden mit anhaltenden Problemen im Zusammenhang mit Lahmheiten zu kämpfen, was sich negativ auf die Rentabilität und das Tierwohl auswirkte. Der Betrieb benötigte eine proaktive, zuverlässige Lösung, um Mobilitätsprobleme frühzeitig zu erkennen.

Dank der KI-basierten Lahmheitserkennung konnte ein Milchviehbetrieb in Arizona mit 5.000 Kühen bei der Herdenuntersuchung keine sichtbaren Lahmheitsfälle feststellen

Triple G Dairy ist ein Betrieb mit 5.000 Kühen in Buckeye, Arizona, der von Skylar Gericke geleitet wird. Der Betrieb hat die KI-Überwachungstechnologie von CattleEye eingeführt, um dem Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken, der eine herkömmliche manuelle Lahmheitserkennung in großem Maßstab unmöglich machte.