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De l'observation aux données : comment une exploitation laitière québécoise a transformé son approche en matière de santé du troupeau

La Ferme Caribou est une exploitation laitière familiale située à Terrebonne, au Québec, dirigée par Viviane et Jasmin Mathieu. Lorsque la ferme est passée à un système d’étable à logettes libres, le suivi de la mobilité des vaches est devenu un défi d’une tout autre nature. Des interventions plus précoces permettent de limiter les dommages, d’accélérer la récupération et de réduire le stress de l’animal. L’exploitation vise un rendement de 2,5 kilogrammes de lait par vache, contre 2 kilogrammes actuellement, et Viviane considère CattleEye comme le type d’investissement à long terme dans une infrastructure de données qui les aidera à atteindre cet objectif.

CattleEye : l'IA qui détecte les problèmes avant même que votre troupeau ne les ressente

Dans les exploitations agricoles du Royaume-Uni, la boiterie chez les vaches laitières entame discrètement les bénéfices : elle coûte jusqu’à 330 £ par cas et menace à la fois le bien-être animal et la productivité.

75 % d'ulcères plantaires en moins. Pas de nouveau matériel. Simplement de meilleures informations, mises à profit plus tôt.

Une exploitation laitière de 440 vaches située à Wrexham était confrontée à des problèmes récurrents de boiterie malgré la mise en œuvre de pratiques de gestion avancées, ce qui affectait sa rentabilité et le bien-être animal. L'exploitation avait besoin d'une solution proactive et fiable permettant de détecter précocement les problèmes de mobilité.

La détection de la boiterie par IA permet à une exploitation laitière de l'Arizona comptant 5 000 vaches d'atteindre un taux de boiterie visible nul lors de l'audit du troupeau

Triple G Dairy est une exploitation laitière de 5 000 vaches située à Buckeye, en Arizona, dirigée par Skylar Gericke. L'exploitation a mis en place la technologie de surveillance de l'IA de CattleEye afin de pallier la pénurie de main-d'œuvre qui rendait impossible, à grande échelle, la détection manuelle traditionnelle des boiteries.

Une approche fondée sur l'intelligence artificielle pour la prise en charge des boiteries

Une réduction de 8 % des cas de boiterie. Un troupeau de 1 050 vaches suivi quotidiennement. Une exploitation laitière du Cheshire qui a estimé que l'évaluation mensuelle n'était pas suffisante.