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De nouvelles perspectives pour la sélection bovine laitière : les données de CattleEye viennent étayer les approches génétiques de la boiterie
Les résultats confirment que la boiterie ne constitue pas seulement un défi en matière de gestion : elle est également héréditaire dans une mesure significative, ce qui indique que des stratégies d'élevage ciblées pourraient permettre de la réduire à terme.
Un projet de recherche mené conjointement par le Council on Dairy Cattle Breeding (CDCB), basé aux États-Unis, et l'université du Minnesota (UMN) a présenté de nouvelles conclusions sur les fondements génétiques de la boiterie chez les vaches laitières lors du salon World Dairy Expo 2025, qui s'est tenu dans le Wisconsin.
Ces nouvelles connaissances ont été rendues possibles grâce à l'utilisation d'ensembles de données volumineux et cohérents, collectés via le système vidéo CattleEye basé sur l'IA, distribué à l'échelle mondiale par GEA. Pour la première fois, les chercheurs ont accès à des millions d'évaluations objectives de la mobilité quotidienne – un volume de données et une précision que les systèmes traditionnels d'évaluation manuelle ne pourraient jamais fournir de manière rentable.
“We’re looking at breeding cows that simply don’t get lame as often. This isn’t about treating lameness better or catching it earlier. It’s about creating herds where the problem largely doesn’t occur. That’s transformational – for both animal welfare and farm economics.”
Terry Canning, Senior Director at GEA and founder of CattleEye
Les résultats présentés lors du World Dairy Expo mettent en avant deux nouveaux caractères génétiques potentiels actuellement en cours de développement :
Santé des sabots : d'après les données relatives aux lésions recueillies par des pareurs professionnels.
Mobilité : un nouveau caractère dérivé des scores de mobilité générés par IA à partir des données collectées via la plateforme d'analyse vidéo CattleEye.
Bien que l'héritabilité des troubles des sabots soit connue depuis des années, cette étude est la première à associer des données quotidiennes et objectives sur la mobilité, à cette échelle, à des informations génomiques.
Cela ouvre la voie à la quantification de l'héritabilité de la mobilité elle-même – une mesure directe de la fluidité de la démarche d'un animal. Une analyse préliminaire réalisée par le CDCB suggère une héritabilité comprise entre 10 et 30 %, ce qui constitue une base solide pour sélectionner, au fil du temps, des troupeaux plus résistants.
Du dépistage précoce à un troupeau en bonne santé à long terme
La solution GEA CattleEye fournit des données quotidiennes et objectives sur la mobilité, qui permettent non seulement une détection précoce, mais pourraient également servir de base à la sélection génétique dans un avenir proche.
« Cette recherche collaborative illustre parfaitement comment associer des informations existantes – les registres des pareurs – à de nouvelles perspectives et à des données issues de caméras, afin de traiter des problèmes majeurs dans les exploitations laitières », explique Javier Buchard, directeur de l’innovation chez CDCB.
« Les solutions génétiques constituent un outil puissant pour favoriser des améliorations cumulatives et durables de la santé du troupeau, au-delà des facteurs environnementaux. »
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D'ici trois à cinq ans, les éleveurs pourraient sélectionner des reproducteurs présentant un risque de boiterie nettement moindre. Leurs filles pourraient ainsi rester en meilleure santé, produire davantage de lait, concevoir plus rapidement et rester plus longtemps dans le troupeau.
En intégrant les données de CattleEye aux programmes nationaux de sélection, le projet met en place le premier circuit fermé de données reliant les exploitations, la recherche scientifique et les organismes de sélection.
Pour les producteurs laitiers, cela signifie :
Détection précoce de la boiterie grâce à une surveillance automatisée par IA.
Sélection génétique visant à obtenir des vaches présentant une meilleure résilience en matière de mobilité.
Des troupeaux en meilleure santé et vivant plus longtemps, qui produisent davantage de lait et nécessitent moins d'interventions.
« Pour nos clients, cela signifie non seulement que la boiterie peut être mieux prise en charge, mais aussi que nous pouvons apporter une contribution génétique à sa réduction à long terme », explique M. Jacobi. « Ce projet illustre le potentiel supplémentaire qui émerge lorsque l’IA, le big data et la génétique sont associés. »
Le projet CDCB-UMN a démarré en juillet 2021 et est en partie financé par la Fondation pour la recherche alimentaire et agricole (FFAR). La technologie CattleEye est désormais déployée sur plus de 200 000 vaches. Les données recueillies contribueront à l'élaboration d'indices génétiques nationaux relatifs à la santé des sabots et à la mobilité, offrant ainsi aux producteurs laitiers du monde entier un outil leur permettant de sélectionner des troupeaux plus performants, plus résilients et respectueux du bien-être animal.
