A cookie-k használata

Egyes cookie-k elengedhetetlenek ahhoz, hogy weboldalunk működését biztosítani tudjuk, míg más, opcionális vagy nem elengedhetetlen cookie-k segítenek nekünk a weboldal használatának elemzésében. Az opcionális cookie-kat „Mindet elfogadom” vagy „Mindet elutasítom” gombokkal kezelheti, illetve az alábbiakban az egyes cookie-típusokat is beállíthatja.

További információkat a cookie-kra vonatkozó tájékoztatónkban talál.

Funkcionális

Ezek a cookie-k olyan alapvető funkciókat tesznek lehetővé, mint a biztonság, a hálózatkezelés és az akadálymentesség. A böngésző beállításainak módosításával letilthatja őket, de ez befolyásolhatja a weboldal működését.

Elemzési cookie-k

Az analitikai cookie-k a weboldal használatával kapcsolatos információk gyűjtésével és jelentésével segítik a weboldalunk fejlesztését.

Harmadik féltől származó cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, általában valamilyen beágyazott tartalom – például egy videó, egy közösségi média megosztási gomb, egy „Tetszik” gomb vagy egy elérhetőségi térkép – eredményeként.

Reklámcélú cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, hogy a hirdetési hálózatokon belül lehetővé tegyék a hirdetési beállítások személyre szabását.

Az AI-alapú sántaságfelismerés segítségével egy 5 000 tehénből álló arizonai tejgazdaságban a csordavizsgálat során egyetlen látható sántaságot sem állapítottak meg

A kihívás

A Triple G Dairy az 1950-es évek közepe óta folytat gazdálkodást az arizonai Buckeye-ben. Az 5000–6000 tehénből álló állományával a délnyugat középső részének egyik legnagyobb tejtermelő gazdasága, és Skylar Gericke, aki 2019 óta irányítja az állományt, egyszerű szavakkal írja le a gazdaság működését: „A tevékenységünk nagy része adatvezérelt.”

Egy nagyüzemi tejtermelő gazdaság esetében az a személyre szabott figyelem, amely egy 200 tehénből álló családi gazdaságban működik, nem alkalmazható egy ötezer fős állományra. A személyzet fizikailag képtelen minden egyes állatot olyan gyakorisággal és következetességgel megfigyelni, ahogyan azt a hatékony sántaságkezelés megköveteli. Ilyen méretű gazdaságban a mozgásproblémák korai felismerése komoly kihívást jelent.

A megközelítés

A Triple G sikere nem egyetlen változtatáson alapult. A fejlődés több tényező együttes hatásának köszönhető, nevezetesen a fejőház kijáratánál felszerelt CattleEye kameráknak, a teljesen átdolgozott patagondozási protokollnak, a megfelelő szakértelemmel rendelkező patavágónak, valamint a személyzet képzésének, amelynek köszönhetően a generált adatok alapján megfelelő intézkedéseket tudtak hozni.

A CattleEye biztosította azt a megfigyelő rendszert, amelyet egy ekkora állomány esetében kézzel nem lehetett volna fenntartani. A fejőház kijáratának tetejére szerelt kamerák értékelik az egyes tehenek mozgékonyságát, amikor azok alatt elhaladnak, és az állatokat testalkatuk és szőrzetmintájuk alapján azonosítják, nem pedig füljelzők vagy hordható eszközök segítségével. Minden tehén minden fejéskor pontszámot kap. A rendszer integrálódik a gazdaság meglévő állománykezelő szoftverébe, így a napi eredmények – azaz azoknak a teheneknek a rangsorolt listája, akiknek a pontszáma megváltozott, vagy akiknek a mozgékonysága kedvezőtlen irányba halad – közvetlenül bekerülnek a csapat által már használt munkafolyamatba, anélkül, hogy külön adatkezelési terhet jelentenének.

Ennek gyakorlati hatása éppen az a változás, amelyet Gericke a legvilágosabban leír. A személyzet a sántító tehenek felkutatásáról áttért azok korai kezelésére. Egy 5 000 tehénből álló tejgazdaságban a két tevékenység közötti különbség óriási. A sántító tehenek felkutatása egy nagy állományban időigényes, következetlen és természeténél fogva reaktív feladat. A prioritások szerint rendezett napi lista azt jelenti, hogy a személyzet ideje és figyelme azokra a tehenekre irányul, amelyeknek a legnagyobb szükségük van rá, és hamarabb jutnak el hozzájuk.

Az eredmények

Két évvel a CattleEye rendszer telepítése, a lábápolási protokoll átalakítása és a személyzet kiképzése után a Triple G az állatorvosok szerint a sántaság szempontjából legrosszabb állományból Arizona egyik legjobb állományává vált. A változást leginkább megtestesítő pillanat egy rutinellenőrzés során következett be. „Most volt egy ellenőrzésünk” – mondta Gericke 2025 májusában a CDCB iparági közönségének –, „és 100 tehén közül nem talált egyet sem, amelyet sántának minősített volna.”

Ez bármely gazdaság számára jelentős eredmény. Egy ilyen méretű állomány esetében, ahol korábban a szisztémás sántaság volt a jellemző, ez valóban jelentős változást jelent a gazdaság napi működésében. A kevesebb sántító tehén jobb tejtermelést, jobb szaporodási teljesítményt és kevesebb, idő előtt az állományból kieső tehenet jelent. Emellett azt is jelenti, hogy a csapat célratörőbben dolgozik, és az idejét az állatok kezelésére fordítja, ahelyett, hogy egy nagy, összetett gazdaságban kellett volna őket keresgélnie.

Saját szavaikkal

„Mivel a délnyugat középső részén az egyik nagyobb tejtermelő gazdaság vagyunk, tevékenységünk nagy része adat alapú. Nem foglalkozunk az egyes tehenekkel annyira személyre szabottan, amennyire szeretnénk. A CattleEye azonosítja azokat a teheneket, amelyeket el kell küldenünk a patakápolóhoz, hogy csökkentsük a sántaság arányát a csordában."

Skylar Gericke, állományvezető, Triple G Dairy, Buckeye, Arizona

Mit mutat ez a farm?

A Triple G nem arra szolgál példaként, hogy a CattleEye önmagában mire képes. Hanem arra, hogy mi történik, amikor egy gazdaság úgy dönt, hogy átfogó, holisztikus megoldást alakít ki jobb adatok, jobb lábápolás és jobban képzett szakemberek segítségével, akik mind ugyanazon az áttekintő képen alapulva dolgoznak.

A CattleEye azzal járult hozzá ehhez a megoldáshoz, hogy minden nap 5 000 tehenet lehetett tisztán megfigyelni, anélkül, hogy ez attól függött volna, éppen ki figyelte őket abban a pillanatban. Ilyen nagyságrendben a következetes megfigyelés nem csupán előny. Hanem minden másnak az előfeltétele.