CattleEye

A kihívás

A Ferme Caribou egy családi tulajdonban lévő tejgazdaság Terrebonne-ban, Quebecben, amelyet Viviane és Jasmin Mathieu vezetnek. Sok más haladó gazdasághoz hasonlóan ők is folyamatosan fektetnek be a technológiába: már bevezették a CowScout aktivitásfigyelő rendszert, a nyakörveket és a füljelölőket, és az egész vállalkozás irányítását átható, adatalapú filozófiát követnek. A gazdaságok igazi ambícióval rendelkeznek, hiszen a következő években a jelenlegi 2 kilogrammról 2,5 kilogrammra kívánják növelni az egy tehénre jutó tejtermelést, és tisztában vannak azzal, hogy ehhez mire van szükség.

„Ahhoz, hogy kiemelkedő teljesítményt érjünk el, eszközökre van szükségünk” – fogalmaz Viviane.

A CattleEye bevonásának célja egy jelentős üzemeltetési változás konkrét következményének kezelése volt. Amikor a Ferme Caribou átállt a szabadistállós rendszerre, az állománykezelés alapvetően megváltozott. Kötött vagy szűkebb térben tartott rendszerben a sántaság könnyebben észrevehető. Az állatok rögzített helyen tartózkodnak, és ugyanazok a munkatársak láthatják őket előre kiszámítható időpontokban. A szabad istállós környezetben a tehenek szabadabban mozognak, nagyobb területen helyezkednek el, és azok a fizikai jelek, amelyeket egy tapasztalt állatgondozó általában észrevenne, sokkal nehezebben értelmezhetők következetesen.

„A szabadistállós tartás egyik kihívása a mozgás” – mondja Viviane. „Rájöttünk, hogy a mozgás és a paták ápolása rendkívül fontos.”

A gazdaságnak olyan megoldásra volt szüksége, amellyel objektíven és folyamatosan nyomon követhette a tehenek mozgását anélkül, hogy ezzel további terhet rótt volna a csapatra, és anélkül, hogy a teheneken magukon bármilyen eszközt kellett volna elhelyezni.

Miért a CattleEye?

Amikor a CattleEye a GEA Farming Canada csapata révén elérhetővé vált, Viviane-t és Jasmint közvetlenül megkeresték azzal az ajánlattal, hogy telepítsék a rendszert a gazdaságba. A telepítésre 2025 márciusában került sor, és zökkenőmentesen zajlott le.

„Nagyon egyszerű volt. Legfeljebb egy napba telt. Csak a kamerát kellett megfelelően elhelyezni és a számítógéphez csatlakoztatni” – mondja Viviane.

A kamerát a körforgó fejőállás kijáratánál helyezték el. Ahogy az egyes tehenek kilépnek, a rendszer elemzi mozgásukat, és mozgékonysági pontszámot állapít meg. Nincs szükség címkére, nyakörvre vagy bármilyen egyéb kiegészítő eszközre az állaton. Egy olyan gazdaság számára, ahol már rendelkezésre állt a CowScout és az EID infrastruktúra, a gyakorlati integrációs kérdés volt a legfontosabb: vajon egy új rendszer kiegészíti-e az adatokat, vagy csupán növeli a munkaterhelést?

A Ferme Caribou esetében a válasz az volt, hogy ez olyan módon egészítette ki a képet, amelynek köszönhetően minden más is hasznosabbá vált. A CowScout figyeli a tehenek aktivitását és a kérődzést, és jelzi, ha egy tehén többet pihen vagy kevesebbet eszik. A CattleEye a mozgékonyságot értékeli. Amikor a két adatsor ugyanazon állatra vonatkozik – azaz egy aktivitási riasztás és egy sántaságra utaló jelzés egyszerre jelenik meg –, a kapcsolat azonnal cselekvésre késztet.

„Azonnal arra a következtetésre jutunk, hogy a tehén azért pihen többet, mert fáj a lába, és őt előtérbe helyezzük, hogy minél hamarabb megoldhassuk a problémát” – mondja Viviane.

A Ferme Caribou-n a CattleEye köré épített napi munkafolyamat praktikus és célzott. Viviane minden reggel, a fejés megkezdése előtt áttekinti az adatokat, kiválasztja azokat az állatokat, amelyekkel foglalkozni kell, és gondoskodik arról, hogy ezeket a teheneket azonosítsák, amikor kilépnek a körforgó fejőállásból. Az időzítés szándékos.

„Abban a pillanatban” – mondja – „a tőgyeik üresek, és reggel az állatok nyugodtabbak, ami hatékonyabbá teszi a beavatkozásokat.”

Az eredmények

A Ferme Caribou 2025 márciusában telepítette a CattleEye rendszert, és a gazdaság még mindig az adathistória felépítésének korai szakaszában tart. Konkrét eredménymutatók még nem állnak rendelkezésre, és a Mathieu család őszintén elismeri, hogy a rendszer teljes értéke idővel fog kialakulni, ahogy a mesterséges intelligencia egyre pontosabb információkat gyűjt az állományukról. Viviane is így tekint a beruházásra.

„A CattleEye olyan befektetés, amely lehetővé teszi számunkra, hogy hosszú távon is gondolkodjunk” – mondja. „Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia segítségével a CattleEye idővel egyre pontosabb adatokat fog gyűjteni, amelyeket felhasználhatunk. Nem szabad csak a mának gondolkodnunk.”

Már most is észlelhető egy változás abban, ahogyan a csapat az egyes tehenek gondozásához áll hozzá. A beavatkozások korábban történnek. A gazdaság saját leírása a változásról sokatmondó: a korai beavatkozás gyakran kevesebb kárt, gyorsabb felépülést és kevesebb stresszt jelent az állat számára. Ha a problémát még a tünetmentes stádiumban észlelik, nem mindig szükséges patablokkot alkalmazni.

„A gyors beavatkozás segít csökkenteni az állatra gyakorolt negatív hatást, amely egyébként talpfekélytől vagy más patasérüléstől szenvedhetne, és hozzájárul a tejtermelés fenntartásához” – mondja Viviane.

A felület használata a csapat számára a mindennapi munkában egyszerűnek bizonyult. A sántasági pontszám és a tejtermelés közötti összefüggés grafikusan jelenik meg, a patakápolási állapotra és a beavatkozások előzményeire vonatkozó vizuális jelzők pedig lehetővé teszik a személyzet számára, hogy egyértelműen lássák, mi történt már, és mire kell még odafigyelni.

„A felület nagyon felhasználóbarát. Vizuális. Minden egyértelmű.”

Egy olyan gazdaság számára, ahol a munkatársak részt vesznek a nyáj egészségével kapcsolatos napi döntések meghozatalában, az adatok közös, objektív alapot nyújtanak a cselekvéshez, ahelyett, hogy az egyéni megfigyelésekre és megítélésre kellene támaszkodni.

„Vezetőként fontos számunkra, hogy rendelkezésünkre álljon egy olyan eszköz, amely segít a helyes döntések meghozatalában és a szükséges intézkedések meghozatalában, valamint támogatja az üzleti tevékenység ezen területéért felelős munkatársainkat.”

Saját szavaikkal

„Amióta elkezdtük használni a CattleEye-t, most már mindig megnézem az adatokat a számítógépen, mielőtt bármilyen beavatkozást határoznék el egy sántító állat esetében, vagy akár korai intézkedéseket hoznék a munka megkönnyítése és az állatok jólétének javítása érdekében.”

„A CattleEye segítségével a korai beavatkozásoknak köszönhetően gyorsabban tudok cselekedni, ami gyakran kevesebb kárt és gyorsabb ellátást jelent. Nem mindig szükséges patablokkot alkalmazni, és az állat is kevesebb stresszt érez.”

„Ez a technológia valóban lehetővé teszi számunkra, hogy a megelőzésre összpontosítsunk, és a patasérüléseket vagy a sántaságot gyorsabban gyógyítsuk. A sántaság mindig is létezni fog, de a korai felismerése csökkenti a tejtermelésre vagy a tehenek általános viselkedésére gyakorolt súlyos következményeket.”

„Az ilyen csúcstechnológiás eszközök meggyőznek arról, hogy kulcsfontosságú szerepet fognak játszani abban, hogy a jövőben jobb teljesítményt nyújtsunk, és a globális tejtermelés élvonalába kerüljünk.”

Viviane Mathieu, Ferme Caribou, Terrebonne, Quebec

Mit mutat ez a farm?

Viviane és Jasmin már a CattleEye bevezetése előtt is adatvezérelt gazdálkodók voltak. A rendszer olyan folyamatos, objektív mozgási adatokat biztosított számukra, amelyeket a meglévő infrastruktúrájuk nem tudott nyújtani, és amelyek pótolták azt a konkrét hiányosságot, amelyet a szabadistállós tartásra való áttérés okozott.

Érdemes kiemelni a CowScout tevékenységfigyelő rendszerrel való integrációt is azoknak a gazdaságoknak, amelyek azt fontolgatják, hogy a CattleEye hogyan illeszkedik a meglévő rendszerek mellé, ahelyett, hogy azokat felváltaná. A Ferme Caribou gazdaságban a két adatkészlet egymással együttműködve működik. Ha a CowScout egészségügyi riasztást, a CattleEye pedig sántaságra utaló jelzést ad ugyanazon tehénről, a csapat olyan információt kap, amelyet egyik rendszer sem tudna önmagában közölni. Viviane szerint éppen ebben a konvergenciában rejlik a mesterséges intelligencia hosszú távú értéke az állománykezelés terén.

A Ferme Caribou fejlődési iránya egyértelmű: a megfigyeléseken alapuló döntésektől az adatokon alapuló irányítás felé, a reaktív kezeléstől a szisztematikus megelőzés felé, valamint a látható jelenségek alapján dolgozó csapattól az adatok által sugallt irányok alapján dolgozó csapat felé.