A cookie-k használata

Egyes cookie-k elengedhetetlenek ahhoz, hogy weboldalunk működését biztosítani tudjuk, míg más, opcionális vagy nem elengedhetetlen cookie-k segítenek nekünk a weboldal használatának elemzésében. Az opcionális cookie-kat „Mindet elfogadom” vagy „Mindet elutasítom” gombokkal kezelheti, illetve az alábbiakban az egyes cookie-típusokat is beállíthatja.

További információkat a cookie-kra vonatkozó tájékoztatónkban talál.

Funkcionális

Ezek a cookie-k olyan alapvető funkciókat tesznek lehetővé, mint a biztonság, a hálózatkezelés és az akadálymentesség. A böngésző beállításainak módosításával letilthatja őket, de ez befolyásolhatja a weboldal működését.

Elemzési cookie-k

Az analitikai cookie-k a weboldal használatával kapcsolatos információk gyűjtésével és jelentésével segítik a weboldalunk fejlesztését.

Harmadik féltől származó cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, általában valamilyen beágyazott tartalom – például egy videó, egy közösségi média megosztási gomb, egy „Tetszik” gomb vagy egy elérhetőségi térkép – eredményeként.

Reklámcélú cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, hogy a hirdetési hálózatokon belül lehetővé tegyék a hirdetési beállítások személyre szabását.

Mesterséges intelligencia a csordádra figyel – Miért forradalmasítja az automatizált sántaság-felismerés a tejtermelést?

A Bullvine cikkében bemutatják, hogy a CattleEye mesterséges intelligencián alapuló kamerarendszere hogyan forradalmasítja a sántaság felismerését a tejelő állományokban, és hogyan teszi lehetővé a hagyományos vizuális értékelésnél korábbi és pontosabb azonosítást.

FDS sántaság-felismerő rendszer mesterséges intelligencia algoritmussal

A sántaság hatékony felismerése elengedhetetlen a tejelő szarvasmarhák egészségének, jóllétének és termelékenységének fenntartásához.

Egy teljesen automatizált, kétdimenziós képalkotó rendszer értékelése a szarvasmarhák sántaságának valós idejű felismerése céljából

A tejelő szarvasmarhák sántaságát olyan klinikai tünetként írják le, amely mögöttes kóros állapotokat jelez, és amelynek leggyakoribb oka a lábproblémák.

A testállapot-értékelési pontszámokat generáló, teljesen automatizált kétdimenziós képalkotó rendszer kifejlesztése és validálása

A tejelő tehenek – akárcsak minden más emlős – a tárolt zsírszövet-tartalékok mobilizálására támaszkodnak a tejtermelés fenntartása és utódaik táplálása érdekében.

Egy teljesen automatizált, mesterséges intelligenciát alkalmazó 2D-képalkotó rendszer értékelése a sántaság valós idejű felismerése céljából

Fő megállapítás: A CattleEye rendszere a tapasztalt állatorvosokkal egyenértékű, egyes esetekben pedig azoknál is jobb eredményeket ért el a súlyos elváltozások felismerésében, akár 23 nappal a patakápolás előtt.

Egy intelligens videomegfigyelő rendszer kezdeti validálása a tejelő szarvasmarhák sántaságának automatikus felismerése céljából

A sántaság világszerte az egyik legnagyobb állatjóléti kihívás, amellyel a tejipar szembesül.