A cookie-k használata

Egyes cookie-k elengedhetetlenek ahhoz, hogy weboldalunk működését biztosítani tudjuk, míg más, opcionális vagy nem elengedhetetlen cookie-k segítenek nekünk a weboldal használatának elemzésében. Az opcionális cookie-kat „Mindet elfogadom” vagy „Mindet elutasítom” gombokkal kezelheti, illetve az alábbiakban az egyes cookie-típusokat is beállíthatja.

További információkat a cookie-kra vonatkozó tájékoztatónkban talál.

Funkcionális

Ezek a cookie-k olyan alapvető funkciókat tesznek lehetővé, mint a biztonság, a hálózatkezelés és az akadálymentesség. A böngésző beállításainak módosításával letilthatja őket, de ez befolyásolhatja a weboldal működését.

Elemzési cookie-k

Az analitikai cookie-k a weboldal használatával kapcsolatos információk gyűjtésével és jelentésével segítik a weboldalunk fejlesztését.

Harmadik féltől származó cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, általában valamilyen beágyazott tartalom – például egy videó, egy közösségi média megosztási gomb, egy „Tetszik” gomb vagy egy elérhetőségi térkép – eredményeként.

Reklámcélú cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, hogy a hirdetési hálózatokon belül lehetővé tegyék a hirdetési beállítások személyre szabását.

Világhírű számítógépes látás szakértő csatlakozik a CattleEye igazgatóságához

A CattleEye ma bejelentette, hogy Neil Robertson professzort kinevezte nem végrehajtó igazgatónak. Neil a számítógépes látás területén világszerte elismert professzor, aki az emberi arcfelismerés szakértője. Ő az AnyVision technológiai igazgatója és alapítója; az AnyVision a világ egyik leggyorsabban növekvő arcfelismerő vállalata, amelynek irodái az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban, Szingapúrban és Izraelben találhatók.

Neil feladata a vállalaton belül az lesz, hogy stratégiai tudományos iránymutatást és útmutatást nyújtson a CattleEye K+D csapat számára, amely a Philips Digital and Computational Pathology részlegéből érkező korábbi adatelemzőkből és fejlesztőkből áll, akik összesen közel 40 évnyi tapasztalattal rendelkeznek a rákos daganatok felismerésére szolgáló képelemzés és mélytanulás területén, és amelyet Adam Askew, a vállalat technológiai igazgatója vezet.

Neil a belfasti Queen’s Egyetem kép- és látórendszerekkel foglalkozó kutatási professzora, valamint kutatási igazgatója. Karrierjét az Egyesült Királyság tudományos közszolgálatában kezdte a DERA-nál (2000–2002) és a QinetiQ-nél (2002–2007), majd az Oxfordi Egyetemen az 1851 Royal Commission ösztöndíjasaként dolgozott (2003–2006). Az autonóm rendszerek, valamint a védelmi és biztonsági kutatások terén széles körű tapasztalattal rendelkezik. Kiemelkedő eredményei közé tartoznak az EPSRC ötéves programjai, az UDRC 2. fázisa (2012–2017) és 3. fázisa (2018–2023), valamint az EPSRC RAS CDT (2013–2018). Neil a számítógépes látáskutatás kereskedelmi hasznosításának egyik vezető alakja.

A CattleEye egy mélytanuláson alapuló mesterséges intelligenciával működő videóelemzésre épülő, kérődző állatok számára kifejlesztett autonóm megfigyelőrendszer. A belfasti székhelyű vállalat nemrég 1 millió dollár induló tőkét gyűjtött össze, és jelenleg az Egyesült Királyság legfejlettebb tejtermelőivel együttműködve több mint 7500 tejelő tehén adatait használja fel a kifejezetten erre a célra kialakított mesterséges intelligencia-algoritmusok betanításához.

Megosztás