Az OpenAI DALL·E nevű mesterséges intelligenciájával létrehozott stilizált kép
Vegyük fontolóra ezt a gondolatkísérletet.
A nagy tejhozamú tehenek naponta 30–50 liter tejet adnak. A tej körülbelül 13%-os szilárdtartalommal rendelkezik. Ez tehát nagyjából napi 3,9–6,5 kg tejszilárdanyagot jelent.
Most számítsuk át ezt az izom szárazanyag-egyenértékére (25%-os szárazanyag-tartalom mellett). Egy naponta 50 kg tejet adó tejelő tehén 26 kg húsnak megfelelő mennyiséget termel.
Vagy más szavakkal… négy naponta annyi tejet termel, amennyi egy olyan WWE-birkózó súlyának felel meg, mint például John Cena. Vagy körülbelül 10 nap alatt annyi tejet termel, amennyi egy húsmarha súlyának felel meg. A nagy hozamú tejelő tehénünk valóban egy anyagcsere-atléta.
A szoptatás során hirtelen felmerülő hatalmas energiaigényt az étrend önmagában nem képes fedezni. Ezért a tehénnek zsír- és izomkészleteiből kell energiát mozgósítania, hogy kielégítse ezt az igényt. Ez a gyors zsír- és izomveszteség nehezen észrevehető. És itt jön képbe a „You Can’t See Me” dilemmája.
A tejtermelők és a személyzet minden nap látja a teheneket, ezért nehéz nyomon követni, hogy az elléskor milyen állapotban voltak, és figyelemmel kísérni az időbeli változásokat. A túlzott és gyors testállapot-változások összefüggésbe hozhatók az anyagcsere-betegségek gyakoriságának növekedésével, ami mind az állatok jólétét, mind a gazdaság jövedelmezőségét befolyásolja.
Ennek a gondolatkísérletnek köszönhetően áttekintettük a „nem látsz engem” dilemmát. Ez minden tejtermelő számára komoly probléma, és a testállapot korai felismerése számos szempontból rendkívül fontos.
Íme a CattleEye. Mit tud ez a rendszer? A CattleEye észleli azt, amit te nem látsz.
A testállapot-értékelés már évtizedek óta ismert módszer, de nehéz azt következetesen, objektíven és pontosan elvégezni.
Éppen ebben rejlik az a hatalmas előny, amelyet a CattleEye-hez hasonló eszközök mögött álló mesterséges intelligencia nyújt. A CattleEye testállapot-értékelő (BCS) rendszere a legmodernebb mesterséges intelligenciát használja fel a tejelő tehenek egészségi állapotának felmérésére azáltal, hogy elemzi a fejőház kijáratánál elhelyezett egyszerű biztonsági kamerával rögzített videofelvételeket. Ez a költséghatékony megoldás, amely egy körülbelül 100 fontba kerülő kamerát használ, lehetővé teszi a gazdák számára, hogy drága hardver beszerzése nélkül valós időben betekintést nyerjenek tehenek testállapotába. A BCS bevezetésével a gazdák optimalizálhatják az etetést, javíthatják az állomány jólétét, és megalapozottabb vezetői döntések révén növelhetik az általános jövedelmezőséget
Egy szakértői értékelésen átesett tanulmányban bebizonyosodott, hogy a CattleEye BCS rendszer pontossága hasonló egy magasan képzett állatorvoséhoz , amelyet a Liverpooli Egyetem „Journal of Dairy Science” című folyóiratában tett közzé.
A BCS-támogatásról bebizonyosodott, hogy egy képzett állatorvos által végzett vizsgálattal egyenértékű, ami biztosítja az értékes betekintéshez szükséges objektivitást és gyakoriságot. A CattleEye alkalmazás emellett beépítheti a tejhozamot, a mobilitási pontszámot és egyéb mutatókat is, hogy elősegítse a korai beavatkozást vagy az adagolás módosítását, ami megmentheti a teheneket és javíthatja a gazdaság eredményét.
Rendkívül fontos megoldani a „Nem látsz engem” dilemmát. A lényeg: ha a magas hozamú tehened négy naponta egy John Cena-nyi súlyú tejet termel, akkor itt az ideje bevonni a CattleEye-t.
