A cookie-k használata

Egyes cookie-k elengedhetetlenek ahhoz, hogy weboldalunk működését biztosítani tudjuk, míg más, opcionális vagy nem elengedhetetlen cookie-k segítenek nekünk a weboldal használatának elemzésében. Az opcionális cookie-kat „Mindet elfogadom” vagy „Mindet elutasítom” gombokkal kezelheti, illetve az alábbiakban az egyes cookie-típusokat is beállíthatja.

További információkat a cookie-kra vonatkozó tájékoztatónkban talál.

Funkcionális

Ezek a cookie-k olyan alapvető funkciókat tesznek lehetővé, mint a biztonság, a hálózatkezelés és az akadálymentesség. A böngésző beállításainak módosításával letilthatja őket, de ez befolyásolhatja a weboldal működését.

Elemzési cookie-k

Az analitikai cookie-k a weboldal használatával kapcsolatos információk gyűjtésével és jelentésével segítik a weboldalunk fejlesztését.

Harmadik féltől származó cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, általában valamilyen beágyazott tartalom – például egy videó, egy közösségi média megosztási gomb, egy „Tetszik” gomb vagy egy elérhetőségi térkép – eredményeként.

Reklámcélú cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, hogy a hirdetési hálózatokon belül lehetővé tegyék a hirdetési beállítások személyre szabását.

by Nial O’Boyle, termékigazgató

A CattleEye mesterséges intelligencián alapuló BCS-eszköze rávilágít a termékenységi és termelési hiányosságokra

A modern tejtermelés gyorsan változik, és a kizárólag a tejtermelés mennyiségén alapuló hagyományos takarmányozási módszerek helyét a genomika terén elért gyors fejlődés veszélyezteti.

A CattleEye fejlett testállapot-értékelő (BCS) technológiája nemrég segített feltárni egy problémát egy ősszel ellő tejelő állományban, amely az etetési stratégia felülvizsgálatát tette szükségessé. A magas genetikai értékű tehenek, különösen az első laktációban lévő holsteinok, a magasabb tejszilárdanyag-termelés és a folyamatos fizikai növekedés miatt megnövekedett energiaigénnyel szembesülnek, ami – ha táplálkozásukat nem igazítják megfelelően – negatív energiaegyensúlyhoz vezethet. Ezt tovább súlyosbíthatja az elmúlt néhány évben a tejösszetevők terén elért lenyűgöző genetikai fejlődés.

Figure 1 The progress of combined fat and protein has rapidly increased with the advent of genomics

A genetikai potenciál változása

Az Egyesült Királyság legkiválóbb, magas PLI-értékű bikái ma már nem csupán a tejtermelés literben kifejezett mennyiségét, hanem a zsír- és fehérjetartalmat is jelentősen javítják. Az olyan bikák, mint a Genosource Captain és utódai – például a DG Peace (908 font PLI) és a DG Space (873 font PLI) –, jól példázzák a tejösszetevők genetikájában elért legújabb fejlődést.

A CattleEye BCS-eszköze azt jelzi, hogy az új liter nem egyenlő a régi literrel

Az egyesült királyságbeli tejipar már régóta alkalmaz egy jól bevált, a „fenntartási igény plusz hozam” elvén alapuló tejelőtehén-etetési módszert, amely rendszer különösen hatékonynak bizonyult az olyan szezonális állományok esetében, mint például az őszi ellésű rendszerek.

Ez a módszer hatékonynak bizonyult; biztosítja, hogy a tehenek megkapják a szervezetük fenntartásához szükséges energiát és tápanyagokat, a tejtermelés literenkénti mennyisége alapján kiszámított kiegészítő adagokkal együtt.

A genomikai forradalom azonban gyors előrelépéseket hozott a tejszárazanyag-tartalom (zsír és fehérje) genomikus szelekciója terén. Ennek következtében ez a „fenntartás plusz hozam” megközelítés már nem feltétlenül képes teljes mértékben kielégíteni a modern, magas genetikai értékű holstein-fajtájú tehenek energiaigényét.

Bár a teljes tejmennyiség továbbra is fontos, a hagyományos „X megajoule/liter a fenntartási szint után” megközelítés nem mindig tükrözi a magasabb összetevőtartalmú tej megnövekedett energiaköltségét. Ez különösen fontos az első laktációs tehenek esetében.

Ezeknél a tejekomponensek tekintetében a legmagasabb a genetikai hozam, ráadásul további növekedési igényeik is vannak (energiára van szükségük mind a tejtermeléshez, mind a csontváz és az izomzat folyamatos fejlődéséhez), de gyakran küzdenek az alacsonyabb szárazanyag-felvétellel (DMI), mint a többször ellett tehenek.

Ha táplálékadagjukat kizárólag a tejmennyiség alapján határozzák meg (figyelmen kívül hagyva a közelmúltbeli magasabb tejszárazanyag-tartalom miatti többletigényt), akkor negatív energiaegyensúly (NEB) alakulhat ki náluk, ami a következőket eredményezheti:

  • Az ellés utáni testállapot-érték (BCS) helyreállásának lassulása

  • A szubklinikai ketózis kockázatának növekedése

  • A ciklus késése és a termékenységi mutatók romlása

  • A második laktációs időszak alacsonyabb teljesítménye.

A CattleEye BCS-eszköze problémát azonosított az első és a második laktációs időszak teljesítményével kapcsolatban

A CattleEye nemrég egy olyan állományban figyelt meg egy helyzetet, ahol az első és a második laktációban a termékenység gyenge volt, a tejhozam pedig elmaradt a várt szinttől. Az állomány egy jól irányított, őszi ellésű állomány, amely az egyedi etetéshez a „fenntartás plusz hozam” módszert alkalmazza. Az alábbi grafikonok (2. és 3. ábra) a második laktációs időszakban lévő tehenek gyenge testállapot-besorolását (BCS) és alacsony tejhozamát mutatták. A gazdával folytatott megbeszélés után kiderült, hogy a jelenlegi második laktációs tehenek energiaszegény táplálkozáson vettek részt, és az első laktációs időszak végén túl alacsony testállapot-besorolással (BCS) ellettek. Az etetési stratégiát nem igazították a magasabb összetevőértékekből adódó többletenergia-igényhez.

A szezonális ellésű állományoknak csak szűk időkeret áll rendelkezésükre a sikeres szaporodáshoz. A CattleEye testállapot-index (BCS) monitorozásának köszönhetően az állománytulajdonos, az állatorvos és a takarmányozási szakértő mostantól több információval rendelkezik ahhoz, hogy ezt a jövőben megelőzhessék.

A modern szarvasmarha gyorsan változik. A CattleEye olyan technológiát kínál, amely lépést tart a genetikai fejlesztés változó céljaival, és segít az állatok egészségének és termelékenységének optimalizálásában.

Figure 2 Body Condition score tracking. Purple represents second lactation with BCS below target in the 2.5 to 2.75 range.
Figure 3 Seven-day milk yield. Second lactation (purple) and first lactation (blue) are below expectations.

Vegye kézbe a csordája jövőjét!

Vegye fel még ma a kapcsolatot a CattleEye-jel egy ingyenes bemutatóért, és gondoskodjon arról, hogy gazdasága nyereséges és fenntartható maradjon, valamint élen járjon az állománykezelés terén megvalósuló innovációk terén.

Megosztás