Egyes cookie-k elengedhetetlenek ahhoz, hogy weboldalunk működését biztosítani tudjuk, míg más, opcionális vagy nem elengedhetetlen cookie-k segítenek nekünk a weboldal használatának elemzésében. Az opcionális cookie-kat „Mindet elfogadom” vagy „Mindet elutasítom” gombokkal kezelheti, illetve az alábbiakban az egyes cookie-típusokat is beállíthatja.
További információkat a cookie-kra vonatkozó tájékoztatónkban talál.
Funkcionális
Ezek a cookie-k olyan alapvető funkciókat tesznek lehetővé, mint a biztonság, a hálózatkezelés és az akadálymentesség. A böngésző beállításainak módosításával letilthatja őket, de ez befolyásolhatja a weboldal működését.
Elemzési cookie-k
Az analitikai cookie-k a weboldal használatával kapcsolatos információk gyűjtésével és jelentésével segítik a weboldalunk fejlesztését.
Harmadik féltől származó cookie-k
Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, általában valamilyen beágyazott tartalom – például egy videó, egy közösségi média megosztási gomb, egy „Tetszik” gomb vagy egy elérhetőségi térkép – eredményeként.
Reklámcélú cookie-k
Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, hogy a hirdetési hálózatokon belül lehetővé tegyék a hirdetési beállítások személyre szabását.
Új lehetőségek nyílnak a tejelő szarvasmarha-tenyésztésben, mivel a CattleEye adatai alátámasztják a sántaság genetikai megközelítését
Az eredmények megerősítik, hogy a sántaság nem csupán tartási kihívás – hanem jelentős mértékben öröklődő is, ami arra utal, hogy célzott tenyésztési stratégiákkal idővel csökkenthető lenne.
Az amerikai székhelyű Tejelőszarvasmarha-tenyésztési Tanács (CDCB) és a Minnesotai Egyetem (UMN) közös kutatási projektje a wisconsini 2025-ös World Dairy Expo keretében új eredményeket mutatott be a tehenek sántaságának genetikai alapjairól.
Ezeket az új ismereteket a GEA által világszerte forgalmazott, mesterséges intelligencián alapuló CattleEye videorendszer segítségével gyűjtött, nagy méretű és konzisztens adatkészletek használata tette lehetővé. A kutatók most először férhetnek hozzá több millió objektív, napi mozgásértékeléshez – olyan adatmennyiséghez és pontossághoz, amelyet a hagyományos, kézi értékelési rendszerek gazdaságilag soha nem tudnának biztosítani.
“We’re looking at breeding cows that simply don’t get lame as often. This isn’t about treating lameness better or catching it earlier. It’s about creating herds where the problem largely doesn’t occur. That’s transformational – for both animal welfare and farm economics.”
Terry Canning, Senior Director at GEA and founder of CattleEye
A World Dairy Expo keretében bemutatott eredmények két, jelenleg fejlesztés alatt álló potenciális új genetikai tulajdonságra hívják fel a figyelmet:
A paták egészsége: Szakmai patakápolók által gyűjtött elváltozási adatok alapján.
Mozgékonyság: Egy újszerű tulajdonság, amely a CattleEye videóelemző platformján keresztül gyűjtött, mesterséges intelligencia által generált mozgékonysági pontszámokból származik.
Bár a patabetegségek öröklődési aránya már évek óta ismert, ez a tanulmány az első, amely ilyen nagyságrendű, napi szintű, objektív mozgékonysági adatokat ötvöz genomikus információkkal.
Ez lehetőséget teremt a mobilitás öröklődési fokának számszerűsítésére – ami közvetlenül méri, hogy az állat mennyire simán mozog. A CDCB előzetes elemzése szerint az öröklődési fok 10 és 30 százalék között mozog, ami szilárd alapot biztosít ahhoz, hogy idővel ellenállóbb állományokat tenyésszenek ki.
A korai felismeréstől a tartósan egészséges állományig
A GEA CattleEye megoldás napi szintű, objektív mozgási adatokat szolgáltat, amelyek nemcsak a korai felismerést teszik lehetővé, hanem a közeljövőben a genetikai szelekció alapjául is szolgálhatnak.
„Ez az együttműködésen alapuló kutatás kiváló példája annak, hogyan lehet a meglévő információkat – a patavágási nyilvántartásokat – új ismeretekkel és kamerás adatokkal ötvözni a tejtermelő gazdaságokat érintő, jelentős hatással bíró problémák megoldása érdekében” – mondja Javier Buchard, a CDCB innovációs igazgatója.
„A genetikai megoldások hatékony eszközök arra, hogy a környezeti tényezőktől függetlenül is tartós és folyamatos javulást érjünk el az állomány egészségi állapotában.”
Caption style here
Három–öt éven belül a gazdák olyan tenyészállatokat választhatnak majd ki, amelyeknél lényegesen alacsonyabb a sántaság kockázata. Leányállataik így potenciálisan egészségesebbek maradhatnak, több tejet adhatnak, gyorsabban teherbe eshetnek, és hosszabb ideig maradhatnak a csordában.
A CattleEye-adatoknak a nemzeti tenyésztési programokba való integrálásával a projekt létrehozza az első zárt adatkörforgást az istálló, a tudomány és a tenyésztő szervezetek között.
A tejtermelők számára ez azt jelenti, hogy:
A sántaság korai felismerése automatizált mesterséges intelligencia segítségével.
Genetikai szelekció a nagyobb mozgásbeli ellenállóképességgel rendelkező tehenek kiválasztására.
Egészségesebb, hosszabb élettartamú állományok, amelyek több tejet termelnek és kevesebb beavatkozást igényelnek.
„Ügyfeleink számára ez azt jelenti, hogy a sántaságot nemcsak hatékonyabban lehet kezelni, hanem genetikai szempontból is hozzájárulhatunk ahhoz, hogy idővel csökkenjen” – mondja Jacobi. „A projekt jól szemlélteti, milyen további lehetőségek nyílnak meg, amikor a mesterséges intelligencia, a big data és a genetika összefonódik.”
A CDCB-UMN projekt 2021 júliusában indult, és részben az Élelmiszer- és Mezőgazdasági Kutatási Alapítvány (FFAR) finanszírozza. A CattleEye technológiát jelenleg több mint 200 000 tehénnél alkalmazzák. Az adatok hozzájárulnak a paták egészségére és mozgékonyságára vonatkozó nemzeti genetikai indexek kidolgozásához, így a tejtermelők világszerte egy olyan eszközhöz jutnak, amelynek segítségével hatékonyabb, ellenállóbb és állatjólét-barátabb állományokat tenyészthetnek.
