A cookie-k használata

Egyes cookie-k elengedhetetlenek ahhoz, hogy weboldalunk működését biztosítani tudjuk, míg más, opcionális vagy nem elengedhetetlen cookie-k segítenek nekünk a weboldal használatának elemzésében. Az opcionális cookie-kat „Mindet elfogadom” vagy „Mindet elutasítom” gombokkal kezelheti, illetve az alábbiakban az egyes cookie-típusokat is beállíthatja.

További információkat a cookie-kra vonatkozó tájékoztatónkban talál.

Funkcionális

Ezek a cookie-k olyan alapvető funkciókat tesznek lehetővé, mint a biztonság, a hálózatkezelés és az akadálymentesség. A böngésző beállításainak módosításával letilthatja őket, de ez befolyásolhatja a weboldal működését.

Elemzési cookie-k

Az analitikai cookie-k a weboldal használatával kapcsolatos információk gyűjtésével és jelentésével segítik a weboldalunk fejlesztését.

Harmadik féltől származó cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, általában valamilyen beágyazott tartalom – például egy videó, egy közösségi média megosztási gomb, egy „Tetszik” gomb vagy egy elérhetőségi térkép – eredményeként.

Reklámcélú cookie-k

Ezeket a cookie-kat nem az Ön által éppen látogatott webhely, hanem egy másik webhely helyezi el, hogy a hirdetési hálózatokon belül lehetővé tegyék a hirdetési beállítások személyre szabását.

A The Bullvine a CattleEye-t mutatta be egy mérföldkőnek számító, az AI-ról és a sántaság felismeréséről szóló iparági elemzésében

A CattleEye kamerán alapuló mesterséges intelligencia-rendszerét a The Bullvine által ezen a héten közzétett jelentős iparági cikkben az állomány-egészségügyi menedzsment terén végbement forradalomként méltatták.

A Bullvine Észak-Amerika egyik legjelentősebb, a tejiparral foglalkozó napi hírportálja, amely havonta több mint 400 000 olvasót vonz, és több mint 33 000 előfizetővel büszkélkedhet.

A cikkben – „AI Eyes on Your Herd: Why Automated Lameness Detection is Revolutionising Dairy Farming – a kiadvány azt vizsgálja, miért érdemes bevezetni az automatizált sántaság-felismerést a nagyüzemi tejtermelő gazdaságokban. Kiemeli, hogy a CattleEye-hez hasonló rendszerek hogyan alakítják át az állományegészségügyi gazdaságosságot – 23 nappal azelőtt észlelik a sántaságot, hogy az láthatóvá válna, és így megszüntetik az amerikai iparágban tehenenként becslések szerint 250–500 dollárra rúgó felismerési hiányt. Az Egyesült Királyságban a legutóbbi Stride-jelentés szerint ez a hiány tehenenként 330 fontba kerül.

A 2D-képalkotás és a gépi tanulás egy folyamatosan működő észlelési rendszert biztosít

A Bullvine cikkében leírják, hogy bár a sántaság az egyik legköltségesebb és leggyakoribb állomány-egészségügyi probléma, a gazdaságok többsége négyszeres mértékben alábecsüli a probléma súlyosságát. A hagyományos, gyakran szubjektív és ritkán alkalmazott vizuális értékelési módszerek nem felelnek meg a modern állománygazdálkodás követelményeinek.

A cikk bemutatja, hogy a CattleEye 2D-képalkotó és gépi tanulási platformja nemcsak az sántaság felismerésében teljesít jobban, mint az emberi megfigyelők, hanem a lábujj-bőrgyulladás kimutatásában is nagyobb érzékenységet biztosít – 12%-kal felülmúlva az állatorvosokat.

Tudományos igazolás és üzleti eredmények

A cikk 11 brit gazdaságban végzett kiterjedt kísérletek eredményeire támaszkodik, amelyek során a CattleEye rendszer a következő eredményeket érte el:

  • Akár 86%-os egyezés az emberi mozgásértékelőkkel

  • A mozgási problémák korai felismerése 23 nappal a patavágás előtt

  • A 3. fokozatú digitális dermatitiszben szenvedő tehenek jobb azonosítása

A Bullvine továbbá kiemeli, hogy az automatizált felismerő rendszert alkalmazó gazdaságok a korai kezelés, a kevesebb selejtezés és a jobb hosszú távú állatjóléti eredmények révén megtérülést tapasztalnak a befektetésükből.

Az észlelési hiányosságok kiküszöbölése mesterséges intelligenciával

A CattleEye-t az teszi különlegessé, hogy képes minden tehenet naponta figyelemmel kísérni, anélkül, hogy hordható eszközökre vagy manuális beavatkozásra lenne szükség. A fejőház kijáratánál felszerelt rendszer egy egyszerű, felülről rögzítő kamerával videófelvételt továbbít egy mesterséges intelligencia-motorhoz, amely folyamatosan, szabványosított skálán értékeli az állatok mozgásképességét.

Ez a folyamatos, nem tolakodó megfigyelés kulcsfontosságú azoknak a problémáknak a felismeréséhez, amelyek egyébként észrevétlenek maradnának mindaddig, amíg a termelékenység – és a jólét – már veszélybe kerülne.

“This kind of industry recognition validates years of development and on-farm testing. The Bullvine piece is a turning point – both for CattleEye and for how the dairy sector approaches one of its most persistent welfare and profitability challenges. AI is no longer experimental – it’s essential.”

CattleEye founder & CEO Terry Canning

Ha szeretné letölteni a The Bullvine cikkének PDF-változatát, kérjük, kattintson a erre a linkre.

A Bullvine podcastja a mesterséges intelligenciáról és a CattleEye forradalmi megoldásáról

The Bullvine – a leading US publication focusing on the beef and dairy industries – takes a deep dive into AI, and how CattleEye’s AI is revolutionising the industry.

Készen állsz a következő lépésre?

A kézi értékelés munkaigényes, gyakran következetlen, és a nagyobb, teljesítményorientált állományokban már nem felel meg a célnak. Az elmulasztott esetek terméskieséshez, megnövekedett selejtezéshez és egyre súlyosabb állatjóléti aggályokhoz vezetnek.

A CattleEye egy bevált, kezeket szabadon hagyó megoldást kínál, amely zökkenőmentesen illeszkedik a modern gazdaságok működésébe – napi betekintést, korai beavatkozást és mérhető eredményeket biztosítva.

Csatlakozzon az egyre növekvő számú, haladó gondolkodású gazdaságokhoz, amelyek mesterséges intelligenciát alkalmaznak az állomány egészségének és a jövedelmezőségnek a védelme érdekében.
Vegye fel a kapcsolatot csapatunkkal még ma a contact@cattleeye.com címen, és fedezze fel, milyen lehetőségeket nyithat meg a CattleEye az Ön vállalkozása számára.

Megosztás