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Il sistema di rilevamento delle zoppie basato sull’intelligenza artificiale aiuta un allevamento da latte dell’Arizona con 5.000 vacche a ottenere un risultato pari a zero zoppie visibili durante la verifica della mandria

La sfida

Triple G Dairy opera nel settore lattiero-caseario a Buckeye, in Arizona, dalla metà degli anni ’50. Con un allevamento che conta tra le 5.000 e le 6.000 vacche, è una delle aziende lattiero-casearie più grandi del centro-sud-ovest degli Stati Uniti, e Skylar Gericke, che gestisce la mandria dal 2019, descrive l’attività in termini chiari: «Gran parte di ciò che facciamo si basa sui dati."

In un allevamento da latte su larga scala, l’attenzione personalizzata che funziona in un allevamento a conduzione familiare con 200 vacche non è applicabile a una mandria di cinquemila capi. Il personale non è fisicamente in grado di osservare ogni singolo animale con la frequenza e la costanza richieste da una gestione efficace delle zoppie. A tali livelli, l’individuazione precoce dei problemi di mobilità rappresenta una sfida importante.

L'approccio

La svolta di Triple G non è stata determinata da un unico cambiamento. I miglioramenti sono stati il risultato di una combinazione di fattori, tra cui le telecamere CattleEye installate all’uscita della sala di mungitura, un protocollo di cura degli zoccoli completamente rivisto, un maniscalco con il giusto livello di competenza e la formazione del personale, affinché fosse possibile agire sulla base dei dati raccolti.

CattleEye ha fornito il sistema di monitoraggio che una mandria di queste dimensioni non avrebbe potuto gestire manualmente. Le telecamere montate sopra l’uscita della sala di mungitura valutano la mobilità di ogni vacca mentre passa sotto di esse, identificando i singoli animali in base alla forma del corpo e al motivo del mantello piuttosto che tramite tag o dispositivi indossabili. Ogni vacca riceve un punteggio ad ogni mungitura. Il sistema si integra con il software di gestione della mandria già in uso nell’allevamento, quindi i risultati giornalieri – un elenco ordinato delle vacche il cui punteggio è cambiato o la cui mobilità sta evolvendo in modo negativo – confluiscono direttamente nel flusso di lavoro già utilizzato dal team, senza creare un onere aggiuntivo nella gestione dei dati.

L’effetto pratico di tutto ciò è proprio il cambiamento descritto in modo così chiaro da Gericke. Il personale è passato dalla ricerca delle vacche zoppe alla loro cura in una fase più precoce. In un allevamento da latte di 5.000 vacche, la differenza tra queste due cose è enorme. Cercare le vacche zoppe in una mandria numerosa richiede tempo, è un’attività incostante e intrinsecamente reattiva. Disporre di un elenco giornaliero con le priorità significa che il tempo e l’attenzione del personale vengono dedicati alle vacche che ne hanno più bisogno, e che intervengono prima.

I risultati

Due anni dopo aver installato CattleEye, aver rivisto il protocollo di cura degli zoccoli e aver formato il proprio personale, Triple G è passata dall’essere la mandria con il maggior numero di casi di zoppia, secondo il veterinario, a una delle migliori mandrie dell’Arizona. Il momento che ha cristallizzato il cambiamento è avvenuto durante un’ispezione di routine. «Abbiamo appena superato un’ispezione», ha dichiarato Gericke a un pubblico di operatori del settore riuniti al CDCB nel maggio 2025, «e su 100 vacche, non ne ha trovata nemmeno una che avrebbe classificato come zoppa».

Si tratta di un risultato significativo per qualsiasi azienda agricola. In una mandria di queste dimensioni, dove in precedenza la zoppia sistemica era la norma, ciò rappresenta un cambiamento davvero sostanziale nel funzionamento quotidiano dell’azienda. Un minor numero di vacche zoppicanti significa una migliore produzione di latte, migliori prestazioni riproduttive e un minor numero di vacche che lasciano la mandria prima del tempo. Significa anche un team che lavora in modo più mirato, dedicando il proprio tempo alla cura degli animali anziché a cercarli in un allevamento vasto e complesso.

Con le loro stesse parole

“Essendo una delle aziende lattiero-casearie più grandi del centro-sud-ovest, gran parte del nostro lavoro si basa sui dati. Non riusciamo a seguire le singole vacche da vicino quanto vorremmo. CattleEye identifica le vacche che dobbiamo mandare dal paratore per ridurre la percentuale di zoppia nella mandria."

Skylar Gericke, responsabile del gregge, Triple G Dairy, Buckeye, Arizona

Cosa mostra questa fattoria

Triple G non è un caso di studio che illustra ciò che CattleEye è in grado di fare da solo. È un esempio di ciò che accade quando un’azienda agricola decide di mettere a punto una strategia completa e olistica, avvalendosi di dati più accurati, una migliore cura degli zoccoli e personale meglio formato, il tutto con un approccio coordinato.

Ciò che CattleEye ha apportato a quella soluzione è stata la capacità di monitorare chiaramente 5.000 vacche, ogni singolo giorno, senza che ciò dipendesse da chi si trovasse a osservarle nel momento giusto. A quella scala, un monitoraggio costante non è un vantaggio. È il presupposto fondamentale per tutto il resto.