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Sviluppo e validazione di un sistema di imaging bidimensionale completamente automatizzato che genera punteggi relativi alle condizioni fisiche

Le vacche da latte, come tutti i mammiferi, fanno affidamento sulla mobilizzazione delle riserve di tessuto adiposo accumulate per sostenere la produzione di latte e nutrire la prole.

Valutazione di un sistema di imaging 2D completamente automatizzato per il rilevamento in tempo reale della zoppia tramite l'intelligenza artificiale

Risultato chiave: il sistema di CattleEye ha eguagliato e, in alcuni casi, superato le prestazioni di veterinari esperti nell’individuazione di lesioni gravi fino a 23 giorni prima della paratura.

Validazione iniziale di un sistema di videosorveglianza intelligente per il rilevamento automatico della zoppia nei bovini da latte

La zoppia rappresenta una delle principali sfide in materia di benessere animale che il settore lattiero-caseario deve affrontare a livello mondiale.

Validazione iniziale di un sistema di videosorveglianza intelligente per il rilevamento automatico della zoppia nei bovini da latte

Risultato principale: il sistema CattleEye ha ottenuto punteggi paragonabili a quelli di due veterinari esperti.

Il 75% in meno di ulcere plantari. Nessun nuovo dispositivo. Solo informazioni più accurate, utilizzate prima.

Un allevamento da latte di 440 vacche a Wrexham doveva affrontare continui problemi di zoppia nonostante l’adozione di pratiche di gestione all’avanguardia, con ripercussioni sulla redditività e sul benessere degli animali. L’allevamento necessitava di una soluzione proattiva e affidabile per individuare tempestivamente eventuali problemi di mobilità.

Il sistema di rilevamento delle zoppie basato sull’intelligenza artificiale aiuta un allevamento da latte dell’Arizona con 5.000 vacche a ottenere un risultato pari a zero zoppie visibili durante la verifica della mandria

Triple G Dairy è un allevamento di 5.000 vacche situato a Buckeye, in Arizona, gestito da Skylar Gericke. L'allevamento ha adottato la tecnologia di monitoraggio dell'IA di CattleEye per far fronte alla carenza di manodopera che rendeva impraticabile, su larga scala, il tradizionale rilevamento manuale delle zoppie.