CattleEye

CattleEyeは、「Farming Connect」実証サイトにある酪農場において、搾乳牛群の跛行の初期兆候を早期に発見できるよう支援しています。

高度なモニタリング技術により、ウェールズの酪農場では、搾乳牛群の跛行の初期兆候を早期に発見できるようになっている。

エヴァンス家は、ホリーヘッド近郊にあるファーミング・コネクトの実証サイト「アー・ファウル」において、毎月1回の搾乳の時間を割き、搾乳場から出てくる牛を目視で観察し、歩行能力の評価を行っていた。

しかし、農家のケレディグ・エヴァンス氏は、その仕事がしばしば先延ばしになりがちだったことを認めている。

「作業は少々面倒で、いつも時間通りに終わらなかったけれど、それには必ずメリットがあると思っていた」と、妻のシアン、そして両親のイファンとアンと共に農業を営むエヴァンス氏は語る。

Farming Connectとの協力を通じて、この家族は現在、アルゴリズムを用いて牛の歩行映像を分析し、そこから情報を抽出する新しいデジタルシステムの試験運用を行っています。

CattleEyeは跛行の初期兆候を検知し、農家が症状が慢性化する前に治療を行う機会を提供します。

CattleEyeのロジャー・アレン氏は、早期の兆候の把握と治療が、最終的には抗生物質の使用量を減らし、酪農全体の効率を高めると述べている。

さらに、これは消費者や小売業者に対し、農家が最高水準の在庫管理に取り組んでいることを示す証拠にもなる、と彼は付け加える。

エヴァンス氏の足の不自由な牛に関する記録は、彼のスマートフォンのアプリに12か月間保存されています。

「これは、アーラ社との牛乳契約や農場認証のために記録として残しておくと便利で、私たちが適切に管理しているという証拠になります」とエヴァンス氏は語る。

このシステムはシンプルなものです。

カメラの設置に先立ち、エヴァンス氏は、基本的なCCTVカメラを設置するのに最適な場所を特定するため、農場の周辺、搾乳場、および出口通路を自身の携帯電話で撮影した映像をCattleEyeに提供しました。

その後、彼は牛たちをカメラの前を通り過ぎるように誘導し、CattleEyeのチームはカメラがそれらの牛を識別できるように設定した。

カメラは、その下を歩く牛をスキャンし、ソフトウェアがアルゴリズムを実行して牛の主要なポイントを特定し、歩行スコアを算出することで、その牛の歩行パターンを分析します。

システムが動物の動きに変化を検知するとすぐに、その情報がエヴァンス氏に通知され、その動物の足の状態を確認できるようになります。

アレン氏によると、その跛行が人間の目で見つかるまでには、数日、場合によっては数週間かかる可能性もあるという。

牛をシステムに接続するのに、タグや歩数計、首輪などは一切必要ありません。

エヴァンス氏は、CattleEyeのおかげで、自身のホルスタイン牛群の歩行能力評価にかかる負担が軽減されたと述べています。

「足が不自由な牛がいたり、足が不自由なのかどうかわからなかったりする場合、様子を見ておくことができます。」

月次グラフを活用することで、エヴァンス氏は蹄のトリミング処置の結果を把握することができ、担当の蹄トリマーに対して、点検が必要な牛のリストを渡すことができます。

リバプール大学のジョージ・オイコノム教授は、ファーミング・コネクトを代表してエル・ファウアでのプロジェクトの調査結果を監視しており、その結果は今年後半に公表される予定である。

牛群の跛行を減らすことは、乳牛の生産期間を延ばすことで農場の収益性向上につながるだけでなく、生産される牛乳1リットルあたりの温室効果ガス排出量を削減することにもつながります。

「農場がより適切な判断を下し、牛の生産効率を高めるよう支援することで、1頭あたりのカーボンフットプリントから0.5トンの二酸化炭素を削減できると算出しました」とアレン氏は語る。

「ファーミング・コネクト」は、メンター・ア・ビジネス（Menter a Busnes）とラントラ・ウェールズ（Lantra Wales）が運営し、ウェールズ政府および欧州農村開発農業基金（EAFRD）の助成を受けています。