私はオンラインデートの時代より前に育ったため、幸か不幸か（どちらでも構いません）、その経験はなかったのです。フィルターといえば牛乳を清潔に保つためのものだけでしたし、左右にスワイプする動作といえば、牛が尻尾でやるようなことでした。 しかし、MTVで『キャットフィッシュ』を観て、酪農業界がこのトレンドにはるかに先んじていたことに気づきました。当初、写真と数回の電話だけでどうやって交際を始められるのかと驚きましたが、よく考えてみると、酪農業界こそがトレンドを先取りしていたのだと気づいたのです。 血統や牛の家系を綿密に調べ、雄牛を熟練の技で組み合わせる酪農家も確かに多いでしょうが、美しい写真やキャッチーな名前に心を動かされる人も少なくありません。まるで『キャットフィッシュ』の失敗例のように、長期的な関係が、結局は手のかかる、金のかかる失敗に終わることもあるのです。
TinderやBumbleといったオンラインプラットフォームが登場するはるか以前から、酪農業界では交配相手選びのためのアルゴリズムの改善が進められていました。繁殖能力への注力への転換と、ゲノムに基づく商業的形質の登場により、乳量評価やリニア評価の精度が向上しました。 今や、人生のパートナーを選ぶよりも、自分の牛にふさわしい相手を選ぶための信頼できる情報の方が豊富にある。とはいえ、まもなくオンラインで公開されるデータにより、酪農における「お見合い」の判断材料はさらに充実することになるだろう。
センサー、乳成分分析、マシンビジョンなどの技術から得られる新たなデータソースは、新興のデータ分析機能と相乗効果を発揮し、さらなる進歩をもたらしています。 例えば、体況スコア（BCS）の有用性は数十年前から知られていましたが、熟練した作業員であっても、これを一貫して、客観的に、かつ頻繁に行うことは非常に困難です。CattleEyeはこのデータを毎日提供することで、飼料配合の精密な管理を可能にし、健康、福祉、収益性の向上に貢献します。 飼料配合や粗飼料の変更に対する牛群の反応は、乳量だけでなくBCSの観点からもモニタリングできるため、栄養士はその効果を把握することが可能です。さらに、これらのデータを他のデータフローと組み合わせることで、新たな表現型の開発に役立てることができます。過度な体格低下に耐性のある牛を特定し、より回復力が高く繁殖能力の高い遺伝子を選抜することが可能になります。
酪農家たちは、餌に食いつくのではなく、データを生み出し、それを収集することで、よりスマートで収益性の高い産業へと向かう道筋を描き出している。
