Ons gebruik van cookies

Sommige cookies zijn noodzakelijk om de werking van onze website te waarborgen, terwijl andere, optionele of niet-noodzakelijke cookies ons helpen het gebruik van de website te analyseren. U kunt alle optionele cookies accepteren of weigeren, of hieronder per type cookie instellingen aanpassen.

Lees meer in onze cookieverklaring

Functioneel

Deze cookies zorgen ervoor dat essentiële functies, zoals beveiliging, netwerkbeheer en toegankelijkheid, goed werken. U kunt deze uitschakelen door uw browserinstellingen aan te passen, maar dit kan gevolgen hebben voor de werking van de website.

Analytische cookies

Analytische cookies helpen ons onze website te verbeteren door informatie over het gebruik ervan te verzamelen en te rapporteren.

Cookies van derden

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u bezoekt, meestal als gevolg van ingesloten inhoud, zoals een video, een knop om iets op sociale media te delen, een ‘vind ik leuk’-knop of een kaart met contactgegevens.

Reclamecookies

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u op dat moment bezoekt, om de advertentievoorkeuren binnen advertentienetwerken te kunnen personaliseren.

Dankzij AI-kreupelheidsdetectie heeft een melkveebedrijf in Arizona met 5.000 koeien bij de kudde-inspectie geen enkele zichtbare kreupelheid vastgesteld

De uitdaging

Triple G Dairy is sinds het midden van de jaren vijftig actief in Buckeye, Arizona. Met een veestapel van 5.000 tot 6.000 koeien is het een van de grotere melkveebedrijven in het midden van het zuidwesten, en Skylar Gericke, die sinds 2019 de veestapel beheert, beschrijft de bedrijfsvoering in eenvoudige bewoordingen: "Veel van wat we doen is datagestuurd."

Voor een grootschalig melkveebedrijf is de individuele aandacht die op een familieboerderij met 200 koeien mogelijk is, niet toepasbaar op een veestapel van vijfduizend dieren. Het personeel kan fysiek niet elk dier zo vaak en zo consequent observeren als nodig is voor een doeltreffend kreupelheidsbeheer. Op die schaal vormt het vroegtijdig opsporen van mobiliteitsproblemen een grote uitdaging.

De aanpak

De ommekeer bij Triple G was niet te danken aan één enkele verandering. De verbeteringen kwamen tot stand door een combinatie van factoren, zoals de installatie van CattleEye-camera’s bij de uitgang van de melkstal, een grondig herzien protocol voor hoefverzorging, een hoefsmid met de juiste expertise en training van het personeel, zodat er daadwerkelijk actie kon worden ondernomen op basis van de gegenereerde gegevens.

CattleEye zorgde voor de monitoringlaag die bij een veestapel van deze omvang handmatig niet haalbaar was. Camera’s die boven de uitgang van de melkstal zijn gemonteerd, beoordelen de mobiliteit van elke koe wanneer ze eronderdoor loopt, waarbij individuele dieren worden geïdentificeerd aan de hand van lichaamsvorm en vachtpatroon in plaats van via oormerken of draagbare sensoren. Elke koe krijgt bij elke melkbeurt een score. Het systeem is geïntegreerd met de bestaande veestapelbeheersoftware van het bedrijf, zodat de dagelijkse output – een ranglijst van koeien waarvan de scores zijn veranderd of waarvan de mobiliteit een negatieve trend vertoont – rechtstreeks wordt opgenomen in de workflow die het team al gebruikt, in plaats van een extra last voor het gegevensbeheer te vormen.

Het praktische gevolg daarvan is de verschuiving die Gericke zo duidelijk beschrijft. Het personeel is overgestapt van het opsporen van kreupele koeien naar het vroegtijdig behandelen ervan. Op een melkveebedrijf met 5.000 koeien is het verschil tussen die twee zaken enorm. Het opsporen van kreupele koeien in een grote kudde is tijdrovend, onvoorspelbaar en inherent reactief. Met een dagelijkse prioriteitenlijst kunnen het personeel zijn tijd en aandacht richten op de koeien die dat het hardst nodig hebben, en kunnen ze daar sneller bij zijn.

De resultaten

Twee jaar na de installatie van CattleEye, de herziening van hun voetverzorgingsprotocol en de training van hun team, was Triple G uitgegroeid van de kudde met de meeste kreupelheid – volgens de dierenarts – tot een van de betere kuddes in Arizona. Het moment waarop deze verandering duidelijk zichtbaar werd, vond plaats tijdens een routinecontrole. "We hebben net een controle gehad," vertelde Gericke in mei 2025 aan een publiek van de CDCB, "en van de 100 koeien vond hij er geen enkele die hij als kreupel zou hebben aangemerkt."

Dat is een belangrijk resultaat voor elk landbouwbedrijf. Bij een veestapel van deze omvang, waar systemische kreupelheid voorheen de norm was, betekent dit een werkelijk ingrijpende verandering in de dagelijkse gang van zaken op het bedrijf. Minder kreupele koeien betekent een betere melkproductie, betere voortplantingsprestaties en minder koeien die voortijdig uit de veestapel verdwijnen. Het betekent ook dat het team doelgerichter te werk gaat en tijd besteedt aan het behandelen van dieren in plaats van ze te moeten zoeken op een groot, complex bedrijf.

In hun eigen woorden

"Aangezien we een van de grotere melkveebedrijven in het midden van het zuidwesten zijn, is veel van wat we doen datagestuurd. We kunnen niet zo intensief met individuele koeien werken als we zouden willen. CattleEye identificeert de koeien die we naar de hoefsmid moeten sturen om het percentage kreupelheid in de kudde te verlagen."

Skylar Gericke, veestapelbeheerder, Triple G Dairy, Buckeye, Arizona

Wat deze boerderij laat zien

Triple G is geen casestudy die laat zien wat CattleEye op zichzelf kan doen. Het is een voorbeeld van wat er gebeurt als een boerderij besluit een complete, holistische aanpak te ontwikkelen op basis van betere gegevens, betere hoefverzorging en beter opgeleid personeel, waarbij iedereen vanuit hetzelfde beeld te werk gaat.

Wat CattleEye aan die oplossing toevoegde, was de mogelijkheid om elke dag 5.000 koeien duidelijk in beeld te brengen, zonder dat dit afhing van wie er toevallig op het juiste moment toekeek. Op die schaal is consistente monitoring geen voordeel. Het is de voorwaarde voor al het andere.