CattleEye

De uitdaging

Ferme Caribou is een familiebedrijf in Terrebonne, Quebec, dat wordt geleid door Viviane en Jasmin Mathieu. Net als veel andere vooruitstrevende bedrijven hebben zij gestaag geïnvesteerd in technologie: CowScout-activiteitsmonitoring, halsbanden en tags zijn al geïnstalleerd, en een datagestuurde filosofie die de basis vormt voor hun aanpak van het hele bedrijf. Er is sprake van echte ambitie, want de bedrijven streven ernaar om in de komende jaren 2,5 kilogram melk per koe te produceren, een stijging ten opzichte van de huidige 2 kilogram, en ze hebben een helder beeld van wat er nodig is om dat doel te bereiken.

"Om topprestaties te leveren, hebben we hulpmiddelen nodig," zoals Viviane het zegt.

De uitdaging waarvoor CattleEye werd ingeschakeld, was een specifiek gevolg van een ingrijpende operationele verandering. Toen Ferme Caribou overstapte op een vrijstal-systeem, veranderde het veebestuur fundamenteel. In een vastgebonden of meer besloten systeem is kreupelheid gemakkelijker te herkennen. De dieren staan op vaste plaatsen en zijn op voorspelbare tijdstippen zichtbaar voor hetzelfde personeel. In een vrijstalomgeving bewegen koeien zich vrijer, verspreiden ze zich over een groter gebied en worden de fysieke signalen die een ervaren veehouder normaal gesproken zou opmerken, veel moeilijker consistent te interpreteren.

"Een van de uitdagingen bij vrijloopstallen is beweging," zegt Viviane. "We realiseerden ons dat mobiliteit en hoefverzorging ontzettend belangrijk waren."

Het bedrijf zocht naar een manier om de mobiliteit objectief en continu te monitoren, zonder extra druk op het team te leggen en zonder iets aan de koeien zelf toe te voegen.

Waarom CattleEye

Toen CattleEye via het team van GEA Farming Canada beschikbaar kwam, werden Viviane en Jasmin rechtstreeks benaderd met een voorstel om het systeem op het bedrijf te installeren. De installatie vond plaats in maart 2025 en verliep vlot.

"Het was heel eenvoudig. Het kostte hooguit een dag. Je moet de camera gewoon goed plaatsen en op de computer aansluiten," zegt Viviane.

De camera is bij de uitgang van de draaimelkstal geplaatst. Telkens wanneer een koe de stal verlaat, analyseert het systeem haar bewegingen en berekent het een mobiliteitsscore. Geen tags, geen halsbanden, geen extra hardware aan het dier. Voor een bedrijf dat al over CowScout en EID-infrastructuur beschikte, was de praktische integratiekwestie van belang: zou een nieuw systeem een aanvulling vormen op het gegevensbeeld of juist extra werk met zich meebrengen?

Voor Ferme Caribou was het antwoord dat het een aanvulling vormde op het totaalbeeld, waardoor alle andere gegevens nuttiger werden. CowScout houdt activiteit en herkauwen bij en geeft een melding wanneer een koe meer rust of minder eet. CattleEye beoordeelt de mobiliteit. Wanneer de twee datasets voor hetzelfde dier overeenkomen – een activiteitswaarschuwing en een melding van kreupelheid die tegelijkertijd verschijnen – kan er onmiddellijk actie worden ondernomen.

"We leggen meteen het verband dat een koe meer rust neemt omdat haar poten pijn doen, en dan krijgt ze voorrang zodat we het probleem snel kunnen oplossen," zegt Viviane.

De dagelijkse werkwijze bij Ferme Caribou, die is opgebouwd rond CattleEye, is praktisch en doelgericht. Viviane bekijkt de gegevens elke ochtend voordat het melken begint, selecteert de dieren die aandacht nodig hebben en laat die koeien identificeren zodra ze de draaimelkstal verlaten. De timing is bewust gekozen.

"Op dat moment," zegt ze, "zijn hun uiers leeg, en ’s ochtends zijn de dieren rustiger, waardoor ingrepen effectiever zijn."

De resultaten

Ferme Caribou heeft CattleEye in maart 2025 geïnstalleerd en het bedrijf bevindt zich nog in de beginfase van het opbouwen van zijn gegevensgeschiedenis. Er zijn nog geen specifieke resultaatcijfers beschikbaar, en de Mathieus geven openlijk toe dat de volledige waarde van het systeem pas in de loop van de tijd tot uiting zal komen, naarmate de AI nauwkeurigere informatie over hun veestapel verzamelt. Dat is een van de aspecten waarmee Viviane rekening houdt bij het beoordelen van de investering.

"CattleEye is een investering die ons ook in staat stelt om op de lange termijn te denken," zegt ze. "Dankzij kunstmatige intelligentie zal CattleEye naar mijn mening in de loop van de tijd steeds nauwkeurigere gegevens verzamelen die we kunnen gebruiken. We moeten verder kijken dan vandaag."

Wat nu al te zien is, is een verschuiving in de manier waarop het team het beheer van individuele koeien aanpakt. Er wordt eerder ingegrepen. De beschrijving die het bedrijf zelf van deze verandering geeft, spreekt boekdelen: vroegtijdig ingrijpen betekent vaak minder schade, sneller herstel en minder stress voor het dier. Het aanbrengen van een hoefblok is niet altijd nodig wanneer een probleem in het subklinische stadium wordt opgemerkt.

"Door snel in te grijpen worden de negatieve gevolgen voor een dier dat anders zou lijden aan een zoolzweer of een ander hoefletsel beperkt, waardoor de melkproductie op peil blijft," zegt Viviane.

De interface zelf is voor het team in de dagelijkse praktijk eenvoudig in het gebruik gebleken. Het verband tussen de kreupelheidsscore en de melkproductie wordt grafisch weergegeven, en dankzij de visuele indicatoren voor de staat van de hoeven en de interventiegeschiedenis kan het personeel duidelijk zien wat er al is gedaan en wat nog aandacht behoeft.

"De interface is erg gebruiksvriendelijk. Het is visueel. Alles is duidelijk."

Voor een boerderij waar medewerkers betrokken zijn bij de dagelijkse beslissingen over de gezondheid van de veestapel, is het van cruciaal belang dat de gegevens een gezamenlijke, objectieve basis voor actie bieden, in plaats van dat men zich moet baseren op individuele waarnemingen en beoordelingen.

"Als managers is het voor ons belangrijk om over een hulpmiddel te beschikken dat ons helpt de juiste beslissingen te nemen en de nodige maatregelen te treffen, en om onze medewerkers te ondersteunen die verantwoordelijk zijn voor dit onderdeel van het bedrijf."

In hun eigen woorden

"Sinds we CattleEye gebruiken, bekijk ik eerst de gegevens op de computer voordat ik besluit welke maatregelen ik neem voor een dier met kreupelheid, of zelfs al in een vroeg stadium actie onderneem om werk te besparen en het welzijn van de dieren te verbeteren."

"Dankzij CattleEye kan ik door vroegtijdig in te grijpen sneller handelen, wat vaak leidt tot minder schade en snellere verzorging. Het aanbrengen van een hoefblok is niet altijd nodig, en het dier ervaart minder stress."

"Dankzij deze technologie kunnen we ons echt richten op preventie en hoefblessures of kreupelheid sneller genezen. Kreupelheid zal altijd blijven bestaan, maar door het vroegtijdig op te sporen, worden ernstige gevolgen voor de melkproductie of het algemene gedrag van de koeien beperkt."

"Geavanceerde hulpmiddelen zoals deze sterken mij in de overtuiging dat ze een cruciale rol zullen spelen om ons in de toekomst beter te laten presteren en deel uit te maken van de top van de wereldwijde zuivelproductie."

Viviane Mathieu, Ferme Caribou, Terrebonne, Quebec

Wat deze boerderij laat zien

Viviane en Jasmin werkten al op basis van gegevens voordat CattleEye zijn intrede deed. Het systeem bood hen een bron van continue, objectieve mobiliteitsgegevens die hun bestaande infrastructuur niet kon leveren, en die een specifieke leemte opvulde die was ontstaan door de overstap naar vrijloopstallen.

De integratie met de activiteitsmonitoring van CowScout is ook het vermelden waard voor veehouderijen die overwegen hoe CattleEye naast bestaande systemen kan functioneren in plaats van deze te vervangen. Bij Ferme Caribou werken de twee datasets samen. Een gezondheidswaarschuwing van CowScout en een signaal van CattleEye dat dezelfde koe mank is, geven het team informatie die geen van beide systemen afzonderlijk zou kunnen bieden. Dat soort synergie is, zoals Viviane het formuleert, precies waar de langetermijnwaarde van AI in het veestapelbeheer ligt.

De koers die Ferme Caribou vaart, is duidelijk: van op observaties gebaseerde beslissingen naar datagestuurd beheer, van reactieve behandeling naar systematische preventie, van een team dat werkt op basis van wat het ziet naar een team dat werkt op basis van wat de gegevens aangeven.