Ons gebruik van cookies

Sommige cookies zijn noodzakelijk om de werking van onze website te waarborgen, terwijl andere, optionele of niet-noodzakelijke cookies ons helpen het gebruik van de website te analyseren. U kunt alle optionele cookies accepteren of weigeren, of hieronder per type cookie instellingen aanpassen.

Lees meer in onze cookieverklaring

Functioneel

Deze cookies zorgen ervoor dat essentiële functies, zoals beveiliging, netwerkbeheer en toegankelijkheid, goed werken. U kunt deze uitschakelen door uw browserinstellingen aan te passen, maar dit kan gevolgen hebben voor de werking van de website.

Analytische cookies

Analytische cookies helpen ons onze website te verbeteren door informatie over het gebruik ervan te verzamelen en te rapporteren.

Cookies van derden

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u bezoekt, meestal als gevolg van ingesloten inhoud, zoals een video, een knop om iets op sociale media te delen, een ‘vind ik leuk’-knop of een kaart met contactgegevens.

Reclamecookies

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u op dat moment bezoekt, om de advertentievoorkeuren binnen advertentienetwerken te kunnen personaliseren.

GEA presenteert een machine vision-oplossing op de Royal Cornwall

GEA UK heeft vandaag aangekondigd dat het tijdens de Royal Cornwall Show van dit jaar, die plaatsvindt van 8 tot en met 10 juni, de allernieuwste technologie op het gebied van koeienmonitoring zal presenteren. Het CattleEye-systeem maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentie in videoanalyse om een geheel nieuwe manier te bieden voor het monitoren van en het verkrijgen van inzichten in melkkoeien, simpelweg door ze onder een goedkope, met het internet verbonden beveiligingscamera door te laten lopen. Deze volledig handsfree oplossing monitort het welzijn en de prestaties van een koe zonder dat er halsbanden of stappentellers nodig zijn die regelmatig onderhoud en instelling vereisen.

De CattleEye-module voor mobiliteitsbeoordeling houdt de mate van kreupelheid bij koeien bij en wijst individuele koeien aan die mogelijk behandeling nodig hebben. Door deze tool te gebruiken bij het selecteren van koeien voor hoefverzorging en behandeling, kan de mate van kreupelheid in een melkveestapel worden teruggedrongen. Onderzoek van het Britse Animal Health & Welfare Technical Directorate heeft aangetoond dat een 10% afname van de kreupelheidsgraad bij een gemiddeld melkveebeslag een besparing van £100 per koe per jaar en een CO₂-reductie van 0,57 t per koe per jaar zou opleveren. Onderzoek van de Universiteit van Liverpool heeft aangetoond dat CattleEye „beter presteerde dan een menselijke expert bij het identificeren van kreupelheidslaesies”. Dit biedt melkveehouders een geheel nieuwe manier om de kreupelheid in hun melkveestapel te verminderen.

Het systeem houdt momenteel meer dan 100.000 koeien in de VS en het VK in de gaten en is onlangs door Arla goedgekeurd als alternatief voor hun melkleveranciers voor het verstrekken van driemaandelijkse ROMS-mobiliteitsscores door door ROMS goedgekeurde menselijke beoordelaars. Het systeem kan worden geïntegreerd met een RFID-systeem van GEA voor melkstaltoepassingen, wat de installatie vereenvoudigt, en is getest op een aantal GEA-bedrijven in de VS en het VK. Veel van deze bedrijven melden een aanzienlijke afname van het aantal gevallen van kreupelheid na een gebruiksperiode van 12 maanden.

Demonstraties en meer informatie over CattleEye zijn te vinden bij stand 553.