Sommige cookies zijn noodzakelijk om de werking van onze website te waarborgen, terwijl andere, optionele of niet-noodzakelijke cookies ons helpen het gebruik van de website te analyseren. U kunt alle optionele cookies accepteren of weigeren, of hieronder per type cookie instellingen aanpassen.
Lees meer in onze cookieverklaring
Functioneel
Deze cookies zorgen ervoor dat essentiële functies, zoals beveiliging, netwerkbeheer en toegankelijkheid, goed werken. U kunt deze uitschakelen door uw browserinstellingen aan te passen, maar dit kan gevolgen hebben voor de werking van de website.
Analytische cookies
Analytische cookies helpen ons onze website te verbeteren door informatie over het gebruik ervan te verzamelen en te rapporteren.
Cookies van derden
Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u bezoekt, meestal als gevolg van ingesloten inhoud, zoals een video, een knop om iets op sociale media te delen, een ‘vind ik leuk’-knop of een kaart met contactgegevens.
Reclamecookies
Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u op dat moment bezoekt, om de advertentievoorkeuren binnen advertentienetwerken te kunnen personaliseren.
Nieuwe mogelijkheden in de melkveefokkerij: gegevens van CattleEye ondersteunen genetische benaderingen van kreupelheid
De resultaten bevestigen dat kreupelheid niet alleen een uitdaging op het gebied van veehouderij is, maar ook in aanzienlijke mate erfelijk is, wat erop wijst dat gerichte fokstrategieën dit probleem op termijn zouden kunnen verminderen.
Een gezamenlijk onderzoeksproject van de in de VS gevestigde Council on Dairy Cattle Breeding (CDCB) en de Universiteit van Minnesota (UMN) presenteerde tijdens de World Dairy Expo 2025 in Wisconsin nieuwe bevindingen over de genetische basis van kreupelheid bij melkkoeien.
Deze nieuwe inzichten zijn mogelijk gemaakt door het gebruik van grote, consistente datasets die zijn verzameld via het op AI gebaseerde CattleEye-videosysteem, dat wereldwijd door GEA wordt gedistribueerd. Voor het eerst hebben onderzoekers toegang tot miljoenen objectieve, dagelijkse mobiliteitsbeoordelingen – een datavolume en een nauwkeurigheid die traditionele handmatige beoordelingssystemen economisch gezien nooit zouden kunnen bieden.
“We’re looking at breeding cows that simply don’t get lame as often. This isn’t about treating lameness better or catching it earlier. It’s about creating herds where the problem largely doesn’t occur. That’s transformational – for both animal welfare and farm economics.”
Terry Canning, Senior Director at GEA and founder of CattleEye
Uit de bevindingen die op de World Dairy Expo zijn gepresenteerd, komen twee mogelijke nieuwe genetische eigenschappen naar voren die momenteel in ontwikkeling zijn:
Hoefgezondheid: Gebaseerd op gegevens over laesies die zijn verzameld door professionele hoefsmeden.
Mobiliteit: Een nieuwe eigenschap die is afgeleid van door AI gegenereerde mobiliteitsscores, verzameld via het videoanalyseplatform van CattleEye.
Hoewel al jaren bekend is dat hoefproblemen erfelijk zijn, is dit onderzoek het eerste waarin dagelijkse, objectieve mobiliteitsgegevens op deze schaal worden gecombineerd met genomische informatie.
Dit biedt de mogelijkheid om de erfelijkheid van de mobiliteit zelf te kwantificeren – een directe maatstaf voor hoe soepel een dier loopt. Uit voorlopige analyses van het CDCB blijkt dat de erfelijkheid tussen de 10 en 30 procent ligt, wat een stevige basis vormt om op termijn veestapels te fokken die beter bestand zijn tegen tegenslagen.
Van vroegtijdige opsporing tot een duurzaam gezonde veestapel
De GEA CattleEye-oplossing levert dagelijkse, objectieve mobiliteitsgegevens die niet alleen vroegtijdige detectie mogelijk maken, maar in de nabije toekomst ook als basis kunnen dienen voor genetische selectie.
“Dit gezamenlijke onderzoek is een uitstekend voorbeeld van hoe bestaande informatie – gegevens van hoefsmeden – kan worden gecombineerd met nieuwe inzichten en camerabeelden om belangrijke problemen op melkveebedrijven aan te pakken,” zegt Javier Buchard, Chief Innovation Officer bij CDCB.
“Genetische oplossingen zijn een krachtig hulpmiddel om de gezondheid van de veestapel cumulatief en blijvend te verbeteren, los van omgevingsfactoren.”
Caption style here
Binnen drie tot vijf jaar zouden veehouders fokdieren kunnen selecteren met een aanzienlijk lager risico op kreupelheid. Hun dochters zouden dan mogelijk gezonder blijven, meer melk produceren, sneller drachtig worden en langer in de kudde blijven.
Door de gegevens van CattleEye te integreren in nationale fokprogramma’s, creëert het project de eerste gesloten gegevenskringloop tussen de stal, de wetenschap en fokorganisaties.
Voor melkveehouders betekent dit:
Vroegtijdige opsporing van kreupelheid door middel van geautomatiseerde AI-monitoring.
Genetische selectie op koeien met een grotere weerstand tegen mobiliteitsproblemen.
Gezondere, langer levende veestapels die meer melk produceren en minder ingrepen vereisen.
“Voor onze klanten betekent dit dat kreupelheid niet alleen beter kan worden aangepakt, maar dat we ook op genetisch vlak kunnen bijdragen aan het terugdringen ervan op de lange termijn,” zegt Jacobi. “Het project laat zien welk extra potentieel er ontstaat wanneer AI, big data en genetica worden gecombineerd.”
Het CDCB-UMN-project ging in juli 2021 van start en wordt gedeeltelijk gefinancierd door de Stichting voor Voedsel- en Landbouwonderzoek (FFAR). De CattleEye-technologie wordt momenteel ingezet bij meer dan 200.000 koeien. De gegevens zullen bijdragen aan de ontwikkeling van nationale genetische indexen voor hoefgezondheid en mobiliteit, waardoor melkveehouders wereldwijd een hulpmiddel krijgen om efficiëntere, veerkrachtigere en welzijnsvriendelijkere veestapels te fokken.
