Ons gebruik van cookies

Sommige cookies zijn noodzakelijk om de werking van onze website te waarborgen, terwijl andere, optionele of niet-noodzakelijke cookies ons helpen het gebruik van de website te analyseren. U kunt alle optionele cookies accepteren of weigeren, of hieronder per type cookie instellingen aanpassen.

Lees meer in onze cookieverklaring

Functioneel

Deze cookies zorgen ervoor dat essentiële functies, zoals beveiliging, netwerkbeheer en toegankelijkheid, goed werken. U kunt deze uitschakelen door uw browserinstellingen aan te passen, maar dit kan gevolgen hebben voor de werking van de website.

Analytische cookies

Analytische cookies helpen ons onze website te verbeteren door informatie over het gebruik ervan te verzamelen en te rapporteren.

Cookies van derden

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u bezoekt, meestal als gevolg van ingesloten inhoud, zoals een video, een knop om iets op sociale media te delen, een ‘vind ik leuk’-knop of een kaart met contactgegevens.

Reclamecookies

Deze cookies worden geplaatst door een andere website dan de website die u op dat moment bezoekt, om de advertentievoorkeuren binnen advertentienetwerken te kunnen personaliseren.

CattleEye staat in de schijnwerpers bij The Bullvine in een baanbrekend diepgaand artikel over AI en het opsporen van kreupelheid

Het op camera’s gebaseerde AI-systeem van CattleEye is deze week in een uitgebreid artikel van The Bullvine geprezen als een revolutie op het gebied van het gezondheidsbeheer van veestapels.

The Bullvine is een van de toonaangevende dagelijkse nieuwsbronnen in Noord-Amerika op het gebied van de zuivelindustrie, met maandelijks meer dan 400.000 lezers en een abonneebestand van ruim 33.000.

In het artikel – ‘AI-ogen op je veestapel: Why Automated Lameness Detection is Revolutionising Dairy Farming – wordt gekeken naar de argumenten voor de invoering van geautomatiseerde kreupelheidsdetectie op grootschalige melkveebedrijven. Het benadrukt hoe systemen zoals CattleEye de economische aspecten van de veestapelgezondheid transformeren – door kreupelheid 23 dagen voordat deze zichtbaar wordt op te sporen en de detectiekloof in de Amerikaanse sector, die naar schatting $250–$500 per koe bedraagt, te dichten. In het Verenigd Koninkrijk suggereert het recente Stride-rapport dat deze kloof £330 per koe kost.

2D-beeldvorming en machine learning zorgen voor een detectiesysteem dat altijd actief is

In het artikel van Bullvine wordt beschreven hoe, ondanks het feit dat kreupelheid een van de duurste en meest voorkomende gezondheidsproblemen binnen de veestapel is, de meeste bedrijven de omvang van het probleem vier keer zo groot inschatten als het in werkelijkheid is. Traditionele visuele beoordelingsmethoden, die vaak subjectief zijn en niet regelmatig worden toegepast, voldoen niet meer aan de eisen van het moderne veestapelbeheer.

Uit het artikel blijkt dat het 2D-beeldvormings- en machine learning-platform van CattleEye niet alleen beter presteert dan menselijke waarnemers bij het opsporen van kreupelheid, maar ook een hogere gevoeligheid biedt bij het opsporen van digitale dermatitis – met een prestatie die 12% beter is dan die van dierenartsen.

Wetenschappelijke validatie en commerciële resultaten

Dit artikel is gebaseerd op uitgebreide proeven op 11 Britse boerderijen, waar het CattleEye-systeem de volgende resultaten behaalde:

  • Tot 86% overeenstemming met menselijke mobiliteitsbeoordelaars

  • Vroegtijdige opsporing van mobiliteitsproblemen, 23 dagen vóór het bekappen

  • Betere identificatie van koeien met graad 3 digitale dermatitis

The Bullvine benadrukt vervolgens dat boerderijen die gebruikmaken van geautomatiseerde detectiesystemen een rendement op hun investering zien dankzij vroegere behandeling, minder ruimingen en betere welzijnsresultaten op de lange termijn.

De detectiekloof dichten met AI

Wat CattleEye zo bijzonder maakt, is dat het elke koe dagelijks kan monitoren, zonder dat er draagbare apparaten of handmatige tussenkomst nodig zijn. Het systeem wordt bij de uitgang van de melkstal geïnstalleerd en maakt gebruik van een eenvoudige camera boven het gangpad om videobeelden door te sturen naar een AI-engine die de mobiliteit beoordeelt op een doorlopende, gestandaardiseerde schaal.

Deze voortdurende, onopvallende observatie is van cruciaal belang om problemen op te sporen die anders pas zouden worden opgemerkt wanneer de productiviteit – en het welzijn – al in het gedrang zijn gekomen.

“This kind of industry recognition validates years of development and on-farm testing. The Bullvine piece is a turning point – both for CattleEye and for how the dairy sector approaches one of its most persistent welfare and profitability challenges. AI is no longer experimental – it’s essential.”

CattleEye founder & CEO Terry Canning

Als u een PDF-bestand wilt downloaden van het artikel van The Bullvine, klik dan op deze link.

De podcast van The Bullvine over AI en de baanbrekende oplossing van CattleEye

The Bullvine – a leading US publication focusing on the beef and dairy industries – takes a deep dive into AI, and how CattleEye’s AI is revolutionising the industry.

Klaar om de volgende stap te zetten?

Handmatige beoordeling is arbeidsintensief, vaak inconsistent en niet langer geschikt voor grotere, prestatiegerichte veestapels. Gemiste gevallen leiden tot opbrengstverlies, meer afkeuringen en toenemende zorgen over het dierenwelzijn.

CattleEye biedt een beproefde, handsfree oplossing die naadloos aansluit op moderne landbouwbedrijven en zorgt voor dagelijkse inzichten, vroegtijdige interventie en meetbare resultaten.

Sluit u aan bij het groeiende aantal vooruitstrevende veehouderijen die AI inzetten om de gezondheid van hun veestapel en hun winstgevendheid te waarborgen.
Neem vandaag nog contact op met ons team via contact@cattleeye.com om te ontdekken welke mogelijkheden CattleEye voor uw bedrijf kan bieden.