Wykorzystanie plików cookie

Niektóre pliki cookie są niezbędne do prawidłowego działania naszej strony internetowej, natomiast inne – opcjonalne lub niekonieczne – pomagają nam analizować sposób korzystania ze strony. Możesz zaakceptować wszystkie lub odrzucić wszystkie opcjonalne pliki cookie albo samodzielnie zarządzać poszczególnymi typami plików cookie poniżej.

Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce dotyczącej plików cookie

Funkcjonalny

Te pliki cookie zapewniają podstawowe funkcje, takie jak bezpieczeństwo, zarządzanie siecią i dostępność. Możesz je wyłączyć, zmieniając ustawienia przeglądarki, ale może to wpłynąć na działanie strony internetowej.

Pliki cookie służące do analizy danych

Pliki cookie służące do analizy pomagają nam ulepszać naszą stronę internetową poprzez gromadzenie i przekazywanie informacji dotyczących jej użytkowania.

Pliki cookie stron trzecich

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą aktualnie odwiedzasz, zazwyczaj w wyniku wyświetlenia treści osadzonych, takich jak film, przycisk udostępniania w mediach społecznościowych, przycisk „Lubię to” lub mapa kontaktowa.

Pliki cookie związane z reklamami

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą właśnie odwiedzasz, w celu umożliwienia personalizacji preferencji reklamowych w sieciach reklamowych.

Wykrywanie kulawizny za pomocą sztucznej inteligencji pomogło gospodarstwu mleczarskiemu w Arizonie, liczącemu 5 000 krów, osiągnąć zerowy wskaźnik widocznej kulawizny podczas kontroli stada

Wyzwanie

Gospodarstwo mleczne Triple G prowadzi działalność w Buckeye w Arizonie od połowy lat 50. Gospodarstwo, w którym hoduje się od 5 000 do 6 000 krów, jest jednym z większych gospodarstw mlecznych w środkowej części południowego zachodu, a Skylar Gericke, który zarządza stadem od 2019 roku, opisuje działalność gospodarstwa w prosty sposób: „Wiele z tego, co robimy, opiera się na danych"

W przypadku dużego gospodarstwa mlecznego indywidualna opieka, która sprawdza się w rodzinnym gospodarstwie liczącym 200 krów, nie ma zastosowania w przypadku stada liczącego pięć tysięcy sztuk. Personel nie jest w stanie fizycznie obserwować każdego zwierzęcia z taką częstotliwością i konsekwencją, jakiej wymaga skuteczne zarządzanie kulawizną. Na taką skalę wczesne wykrywanie problemów z poruszaniem się stanowi poważne wyzwanie.

Podejście

Poprawa sytuacji w gospodarstwie Triple G nie wynikała z jednej zmiany. Ulepszenia były wynikiem połączenia kilku czynników, tj. kamer CattleEye zainstalowanych przy wyjściu z hali udojowej, zrewidowanego protokołu pielęgnacji racic, specjalisty od przycinania racic o odpowiednim poziomie wiedzy oraz szkolenia personelu, dzięki czemu możliwe było podejmowanie działań na podstawie generowanych danych.

System CattleEye zapewnił warstwę monitoringu, której w przypadku stada tej wielkości nie dałoby się utrzymać ręcznie. Kamery zamontowane nad wyjściem z hali udojowej oceniają mobilność każdej krowy, gdy przechodzi pod nimi, identyfikując poszczególne zwierzęta na podstawie kształtu ciała i wzoru umaszczenia, a nie za pomocą kolczyków czy urządzeń noszonych na ciele. Każda krowa otrzymuje ocenę podczas każdego dojenia. System integruje się z istniejącym oprogramowaniem do zarządzania stadem w gospodarstwie, dzięki czemu codzienne wyniki – lista rankingowa krów, których oceny uległy zmianie lub których mobilność wykazuje niekorzystną tendencję – trafiają bezpośrednio do procesu pracy, z którego już korzysta zespół, zamiast tworzyć dodatkowe obciążenie związane z zarządzaniem danymi.

W praktyce skutkuje to zmianą, którą Gericke opisuje najdokładniej. Personel przestawił się z wyszukiwania kulawych krów na ich wcześniejsze leczenie. W gospodarstwie mlecznym liczącym 5 000 krów różnica między tymi dwoma podejściami jest ogromna. Wyszukiwanie kulawych krów w dużym stadzie jest czasochłonne, niespójne i z natury rzeczy ma charakter reaktywny. Posiadanie codziennej listy priorytetów oznacza, że czas i uwaga personelu skupiają się na krowach, które najbardziej tego potrzebują, i że pomoc dociera do nich szybciej.

Wyniki

Dwa lata po zainstalowaniu systemu CattleEye, gruntownej zmianie protokołu pielęgnacji racic oraz przeszkoleniu personelu, gospodarstwo Triple G przeszło transformację z stada uznawanego przez weterynarza za najgorsze pod względem kulawizn do jednego z najlepszych stad w Arizonie. Moment, który najlepiej odzwierciedlał tę zmianę, miał miejsce podczas rutynowej kontroli. „Właśnie przeszliśmy kontrolę” – powiedział Gericke przed zgromadzoną w maju 2025 r. publicznością z branży podczas konferencji CDCB – „i spośród 100 krów nie znalazł ani jednej, którą mógłby zakwalifikować jako kulawą”.

To znaczący wynik w każdym gospodarstwie. W przypadku stada tej wielkości, gdzie wcześniej powszechnym zjawiskiem były ogólnoustrojowe kulawizny, oznacza to naprawdę znaczącą zmianę w codziennym funkcjonowaniu gospodarstwa. Mniejsza liczba kulawych krów oznacza lepszą produkcję mleka, lepsze wyniki rozrodcze oraz mniej krów opuszczających stado przedwcześnie. Oznacza to również, że zespół pracuje bardziej celowo, poświęcając czas na leczenie zwierząt, a nie na ich poszukiwanie na terenie rozległego i skomplikowanego gospodarstwa.

Własnymi słowami

„Jako jedno z większych gospodarstw mlecznych w środkowej części południowego zachodu, wiele naszych działań opiera się na danych. Nie zajmujemy się poszczególnymi krowami tak intensywnie, jak byśmy chcieli. CattleEye identyfikuje krowy, które należy skierować do specjalisty od przycinania kopyt, aby zmniejszyć odsetek kulawizn w stadzie."

Skylar Gericke, kierownik stada, gospodarstwo mleczne Triple G Dairy, Buckeye, Arizona

Czym charakteryzuje się to gospodarstwo

Przypadek Triple G nie jest studium przypadku pokazującym, co system CattleEye potrafi osiągnąć samodzielnie. Jest to przykład tego, co się dzieje, gdy gospodarstwo decyduje się na wdrożenie kompleksowego, całościowego podejścia opartego na lepszych danych, lepszej pielęgnacji racic oraz lepiej wyszkolonym personelu, a wszyscy działają w oparciu o ten sam obraz sytuacji.

To, co CattleEye wniosło do tego rozwiązania, to możliwość wyraźnego obserwowania 5 000 krów każdego dnia, bez konieczności polegania na tym, kto akurat w danym momencie je obserwuje. W takiej skali konsekwentne monitorowanie nie jest już tylko zaletą. Jest to warunek konieczny dla wszystkiego innego.