Wykorzystanie plików cookie

Niektóre pliki cookie są niezbędne do prawidłowego działania naszej strony internetowej, natomiast inne – opcjonalne lub niekonieczne – pomagają nam analizować sposób korzystania ze strony. Możesz zaakceptować wszystkie lub odrzucić wszystkie opcjonalne pliki cookie albo samodzielnie zarządzać poszczególnymi typami plików cookie poniżej.

Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce dotyczącej plików cookie

Funkcjonalny

Te pliki cookie zapewniają podstawowe funkcje, takie jak bezpieczeństwo, zarządzanie siecią i dostępność. Możesz je wyłączyć, zmieniając ustawienia przeglądarki, ale może to wpłynąć na działanie strony internetowej.

Pliki cookie służące do analizy danych

Pliki cookie służące do analizy pomagają nam ulepszać naszą stronę internetową poprzez gromadzenie i przekazywanie informacji dotyczących jej użytkowania.

Pliki cookie stron trzecich

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą aktualnie odwiedzasz, zazwyczaj w wyniku wyświetlenia treści osadzonych, takich jak film, przycisk udostępniania w mediach społecznościowych, przycisk „Lubię to” lub mapa kontaktowa.

Pliki cookie związane z reklamami

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą właśnie odwiedzasz, w celu umożliwienia personalizacji preferencji reklamowych w sieciach reklamowych.

Podejście oparte na sztucznej inteligencji w leczeniu kulawizny

Wyzwanie

Gospodarstwo Highfields Farm, w którym 1 050 krów rasy Holstein jest dojanych trzy razy dziennie w dużej hali obrotowej, nie jest małym gospodarstwem. Jest to wysokowydajne, profesjonalnie zarządzane gospodarstwo mleczne położone w południowej części hrabstwa Cheshire, które niezmiennie osiąga bardzo wysokie wydajności.

Jednak wielkość stada rodzi własne problemy, a kulawizna jest jednym z nich, którego skala rośnie wprost proporcjonalnie do liczebności stada. Ponieważ krowy przechodzą przez halę udojową w nieprzerwanym cyklu, oczekiwanie od personelu, że dostrzeże subtelne zmiany w chodzie u ponad tysiąca zwierząt, stanowi nie lada wyzwanie. Dotychczasowa procedura stosowana w gospodarstwie dostarczała cennych informacji, jednak jako odpowiedzialne przedsiębiorstwo rolnicze gospodarstwo dążyło do zwiększenia częstotliwości i spójności tych danych. Na przykład u krowy, u której wkrótce po wizycie oceniającej pojawiły się wczesne oznaki kulawizny, stan ten może przejść od łatwego do opanowania do wymagającego bardziej intensywnego leczenia i dłuższego powrotu do zdrowia, co z kolei może skutkować długotrwałym spadkiem produkcji mleka i wydajności rozrodczej.

Protokoły dotyczące zdrowia racic w gospodarstwie były już bardzo solidne. Prawdziwą luką był brak codziennego wglądu w to, które krowy poruszały się inaczej, które wyniki wykazywały tendencję wzrostową oraz które zwierzęta wymagały interwencji specjalisty od przycinania racic, zanim ich stan się pogorszył, a nie dopiero po tym.

Dlaczego CattleEye

W ramach instalacji w Highfields kamera została umieszczona przy wyjściu z hali udojowej typu obrotowego, na korytarzu prowadzącym do bramki selekcyjnej. Gdy każda krowa opuszcza halę i przechodzi pod kamerą, sztuczna inteligencja systemu CattleEye analizuje tysiące punktów danych dotyczących jej chodu — postawy grzbietu, długości kroku, prędkości chodzenia, asymetrii ruchów — i przypisuje jej ocenę sprawności ruchowej. Po wstępnym okresie szkolenia system identyfikuje poszczególne zwierzęta, rozpoznając unikalną kombinację budowy ciała i wzoru umaszczenia każdej krowy; proces ten trwa około siedmiu dni w przypadku wprowadzenia nowego stada do systemu.

Wyniki są następnie przekazywane do panelu CattleEye w gospodarstwie, który synchronizuje się bezpośrednio z już używanym oprogramowaniem do zarządzania stadem. Codzienna rutyna kierownika stada, Johna Riley’ego, polegała na obserwowaniu kulejącej krowy, sprawdzaniu, które zwierzęta zostały już zbadane, śledzeniu, czy stan krów poddanych leczeniu poprawia się zgodnie z harmonogramem, oraz sporządzaniu list do przycinania kopyt na potrzeby regularnych wizyt specjalisty od przycinania kopyt w poniedziałki i wtorki.

Wyniki poszczególnych krów mogą być wyświetlane pracownikom, aby mogli śledzić trendy i wykrywać problemy ze stopami, zanim ocena tych krów wzrośnie. W praktyce ten postęp ma ogromne znaczenie. Krowa, której ocena wzrasta z 1 do 2, stanowi zupełnie inny przypadek pod względem klinicznym i ekonomicznym niż krowa, która osiągnęła już poziom 3.

Wyniki

W ciągu 18 miesięcy użytkowania gospodarstwo Highfields Farm odnotowało 8-procentowy spadek ogólnej częstości występowania kulawizny. Liczba ta ma większe znaczenie w szerszym kontekście, niż mogłoby się wydawać, gdy patrzy się na nią w oderwaniu. Gospodarstwo działało już na wysokim poziomie, gdy zainstalowano system CattleEye. Nie była to historia radykalnej zmiany. Była to stopniowa, trwała poprawa w stadzie, które nie miało już zbyt wielu oczywistych możliwości poprawy.

W gospodarstwie problemy wykrywano na wczesnym etapie, zanim zwierzęta osiągały poziom 2 lub 3 w skali oceny. Wcześniejsza interwencja oznacza krótszy czas powrotu do zdrowia, niższe koszty leczenia oraz mniej krów spędzających dłuższy czas z ograniczoną sprawnością ruchową – a wszystko to przyczynia się do ochrony wydajności mlecznej, wyników rozrodczych oraz okresu produkcyjnego zwierzęcia. Niezależne badania przeprowadzone w ramach projektu Stride na Uniwersytecie w Liverpoolu szacują koszt każdego przypadku kulawizny na 330 funtów, po uwzględnieniu pełnych kosztów związanych ze zmniejszoną produkcją mleka, leczeniem, wydłużonymi odstępami między wycieleniami oraz ryzykiem uboju selekcyjnego.

Harmonogramy strzyżenia, metody leczenia oraz zaangażowanie weterynarzy pozostały niezmienne. Zmieniła się natomiast jakość i częstotliwość informacji, do których zespół miał dostęp. Od momentu zainstalowania kamery częstość występowania kulawizny spadła do poziomu kilkunastu procent, a krowy wykazujące utrzymujące się słabe wyniki w zakresie mobilności były stopniowo wycofywane ze stada. System ten nie zastąpił dobrego zarządzania, ale sprawił, że już i tak dobre zarządzanie stało się jeszcze bardziej precyzyjne.

Własnymi słowami

„To naprawdę łatwe w obsłudze i proste w montażu urządzenie — daje nam pewność, że krowy są monitorowane każdego dnia. CattleEye to coś, bez czego nie wyobrażam sobie pracy w gospodarstwie.”

John Riley, Highfields Farm

Czym charakteryzuje się to gospodarstwo

8-procentowy spadek częstości występowania kulawizny nie wynikał z wypełnienia oczywistej luki, lecz z dodania spójnych, obiektywnych, codziennych danych do systemu, który już wcześniej działał dobrze. Gospodarstwo nie potrzebowało systemu CattleEye, aby dowiedzieć się, że kulawizna stanowi problem. Potrzebowali go, aby dokładnie pokazać, gdzie kulawizna się rozwija, zanim stanie się problemem – wśród ponad tysiąca zwierząt, każdego dnia w roku. Jest to problem, którego doświadczony personel i okresowa ocena weterynaryjna nie są w stanie rozwiązać samodzielnie, niezależnie od tego, jak kompetentni by nie byli.

Reducing Lameness at Scale: How Highfields Farm Made AI Work for 1,000+ Cows