CattleEye

Wyzwanie

Ferme Caribou to rodzinne gospodarstwo mleczne w Terrebonne w prowincji Quebec, prowadzone przez Viviane i Jasmin Mathieu. Podobnie jak wiele innych nowoczesnych gospodarstw, właścicielki konsekwentnie inwestują w technologie: system monitorowania aktywności CowScout, obroże i identyfikatory są już w użyciu, a cała działalność opiera się na podejściu opartym na danych. Gospodarstwo ma ambitne plany – w najbliższych latach zamierza osiągnąć wydajność mleczną na poziomie 2,5 kg na krowę, w porównaniu z obecnymi 2 kg, i doskonale zdaje sobie sprawę z tego, co jest potrzebne, aby ten cel osiągnąć.

„Aby osiągnąć wysoką wydajność, potrzebujemy narzędzi” – jak to ujęła Viviane.

Wyzwaniem, z którym firma CattleEye miała się zmierzyć, była konkretna konsekwencja istotnej zmiany w sposobie prowadzenia gospodarstwa. Kiedy gospodarstwo Ferme Caribou przeszło na system wolnostanowiskowy, zarządzanie stadem uległo zasadniczej zmianie. W systemie uwiązowym lub bardziej ograniczonym kulawiznę łatwiej jest wykryć. Zwierzęta znajdują się w stałych pozycjach i są widoczne dla tej samej ekipy w przewidywalnych porach. W oborze z wolnymi boksami krowy poruszają się swobodniej, rozpraszają się na większej powierzchni, a fizyczne oznaki, które doświadczony hodowca zazwyczaj by zauważył, stają się znacznie trudniejsze do spójnego odczytania.

„Jednym z wyzwań związanych z hodowlą w systemie wolnostanowiskowym jest ruch” – mówi Viviane. „Zrozumieliśmy, że mobilność i pielęgnacja racic mają ogromne znaczenie”.

Gospodarstwo potrzebowało sposobu na obiektywne i ciągłe monitorowanie ruchliwości bez nakładania dodatkowych obowiązków na zespół oraz bez konieczności montowania jakichkolwiek urządzeń na samych krowach.

Dlaczego CattleEye

Kiedy system CattleEye stał się dostępny za pośrednictwem zespołu GEA Farming Canada, Viviane i Jasmin otrzymały bezpośrednią propozycję zainstalowania go w gospodarstwie. Instalacja odbyła się w marcu 2025 roku i przebiegła bez komplikacji.

„To było naprawdę proste. Zajęło to najwyżej jeden dzień. Trzeba było tylko odpowiednio ustawić kamerę i podłączyć ją do komputera” – mówi Viviane.

Kamera jest umieszczona przy wyjściu z hali udojowej typu obrotowego. Gdy każda krowa opuszcza halę, system analizuje jej ruchy i generuje ocenę mobilności. Bez znaczników, bez obroży, bez dodatkowego sprzętu na zwierzęciu. Dla gospodarstwa, które dysponowało już infrastrukturą CowScout i EID, istotna była kwestia praktycznej integracji: czy nowy system wzbogaci obraz danych, czy po prostu zwiększy obciążenie pracą?

Dla firmy Ferme Caribou odpowiedź brzmiała: rozwiązanie to uzupełniało obraz sytuacji w sposób, który sprawiał, że wszystkie pozostałe elementy stawały się bardziej przydatne. CowScout monitoruje aktywność i przeżuwanie, sygnalizując, kiedy krowa więcej odpoczywa lub mniej je. CattleEye ocenia mobilność. Gdy te dwa zestawy danych pokrywają się w odniesieniu do tego samego zwierzęcia — pojawia się jednocześnie alert dotyczący aktywności i sygnał o kulawiznie — powiązanie to pozwala natychmiast podjąć odpowiednie działania.

„Od razu dochodzimy do wniosku, że krowa częściej odpoczywa, bo bolą ją kopyta, i traktujemy ją priorytetowo, aby jak najszybciej rozwiązać ten problem” – mówi Viviane.

Codzienny przebieg pracy w gospodarstwie Ferme Caribou, oparty na systemie CattleEye, jest praktyczny i precyzyjny. Viviane każdego ranka, przed rozpoczęciem dojenia, przegląda dane, wybiera zwierzęta wymagające szczególnej uwagi i zleca ich oznaczenie, gdy krowy opuszczają halę obrotową. Czas tych czynności jest starannie zaplanowany.

„W tym momencie” – mówi – „ich wymiona są puste, a rano zwierzęta są spokojniejsze, co sprawia, że zabiegi są skuteczniejsze”.

Wyniki

Gospodarstwo Ferme Caribou wdrożyło system CattleEye w marcu 2025 roku i nadal znajduje się na wczesnym etapie gromadzenia historii danych. Konkretne wskaźniki wyników nie są jeszcze dostępne, a państwo Mathieu otwarcie przyznają, że pełna wartość systemu będzie rosła z czasem, w miarę jak sztuczna inteligencja będzie gromadzić coraz dokładniejsze informacje na temat ich stada. Tak właśnie Viviane postrzega tę inwestycję.

„CattleEye to inwestycja, która pozwala nam również myśleć długoterminowo” – mówi. „Wierzę, że dzięki sztucznej inteligencji CattleEye z czasem zgromadzi coraz więcej precyzyjnych danych, które będziemy mogli wykorzystać. Musimy myśleć nie tylko o teraźniejszości”.

Już teraz widać zmianę w podejściu zespołu do indywidualnej opieki nad krowami. Działania podejmowane są wcześniej. Wymowny jest opis tej zmiany przedstawiony przez samą hodowlę: wcześniejsze działanie często oznacza mniejsze szkody, szybszy powrót do zdrowia i mniejszy stres dla zwierzęcia. Zakładanie blokady kopytowej nie zawsze jest konieczne, gdy problem zostanie wykryty na etapie subklinicznym.

„Szybka reakcja pozwala ograniczyć negatywny wpływ na zwierzę, które w przeciwnym razie mogłoby cierpieć z powodu owrzodzenia podeszwy lub innego urazu kopyta, a tym samym pomaga utrzymać produkcję mleka” – mówi Viviane.

Sam interfejs okazał się dla zespołu łatwy w codziennym użytkowaniu. Zależność między wynikiem oceny kulawizny a wydajnością mleczną jest przedstawiona graficznie, a wizualne wskaźniki dotyczące stanu przycinania kopyt oraz historii interwencji pozwalają personelowi jasno zorientować się, jakie działania zostały już podjęte, a które nadal wymagają uwagi.

„Interfejs jest bardzo przyjazny dla użytkownika. Jest przejrzysty. Wszystko jest jasne.”

Co najważniejsze dla gospodarstwa, w którym pracownicy uczestniczą w codziennym podejmowaniu decyzji dotyczących zdrowia stada, dane te stanowią wspólną, obiektywną podstawę do działania, zamiast opierania się na indywidualnych obserwacjach i osądach.

„Jako menedżerowie musimy dysponować narzędziem, które pomoże nam podejmować właściwe decyzje i podejmować niezbędne działania, a także wspierać naszych pracowników odpowiedzialnych za ten obszar działalności.”

Własnymi słowami

„Odkąd zaczęliśmy korzystać z CattleEye, przed podjęciem jakichkolwiek działań wobec zwierzęcia z kulawizną – a nawet przed podjęciem wczesnych działań mających na celu oszczędność pracy i poprawę dobrostanu zwierząt – sprawdzam dane na komputerze.”

„Dzięki CattleEye mogę szybciej reagować, co często przekłada się na mniejsze szkody i szybszą pomoc. Nie zawsze trzeba zakładać blokadę kopyta, a zwierzę odczuwa mniejszy stres.”

„Ta technologia naprawdę pozwala nam skupić się na profilaktyce i szybciej leczyć urazy kopyt lub kulawiznę. Kulawizna zawsze będzie występować, ale jej wcześniejsze wykrycie ogranicza poważne konsekwencje dla produkcji mleka lub ogólnego zachowania krów.”

„Takie nowatorskie narzędzia jak to przekonują mnie, że będą one kluczowymi elementami, które pomogą nam osiągać lepsze wyniki w przyszłości i znaleźć się w elicie światowej produkcji mleczarskiej.”

Viviane Mathieu, Ferme Caribou, Terrebonne, Quebec

Czym charakteryzuje się to gospodarstwo

Viviane i Jasmin już przed wdrożeniem systemu CattleEye kierowały się danymi. System ten zapewnił im stały dostęp do obiektywnych danych dotyczących mobilności, których nie była w stanie dostarczyć ich dotychczasowa infrastruktura, a które wypełniły konkretną lukę powstałą w wyniku przejścia na chów w wolnych boksach.

Warto również zwrócić uwagę na integrację z systemem monitorowania aktywności CowScout – zwłaszcza w gospodarstwach, które rozważają, w jaki sposób CattleEye może współdziałać z istniejącymi systemami, a nie je zastępować. W gospodarstwie Ferme Caribou oba zestawy danych działają wspólnie. Ostrzeżenie o stanie zdrowia z CowScout oraz sygnał o kulawiznie z CattleEye dotyczące tej samej krowy dostarczają zespołowi informacji, których żaden z systemów nie byłby w stanie przekazać samodzielnie. Tego rodzaju konwergencja jest, według Viviane, właśnie tym, w czym tkwi długoterminowa wartość sztucznej inteligencji w zarządzaniu stadem.

Kierunek zmian w Ferme Caribou jest jasny – od decyzji opartych na obserwacji w stronę zarządzania opartego na danych, od reaktywnego reagowania w stronę systematycznej profilaktyki, od zespołu działającego w oparciu o to, co widzi, w stronę zespołu działającego w oparciu o to, co wskazują dane.