Wykorzystanie plików cookie

Niektóre pliki cookie są niezbędne do prawidłowego działania naszej strony internetowej, natomiast inne – opcjonalne lub niekonieczne – pomagają nam analizować sposób korzystania ze strony. Możesz zaakceptować wszystkie lub odrzucić wszystkie opcjonalne pliki cookie albo samodzielnie zarządzać poszczególnymi typami plików cookie poniżej.

Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce dotyczącej plików cookie

Funkcjonalny

Te pliki cookie zapewniają podstawowe funkcje, takie jak bezpieczeństwo, zarządzanie siecią i dostępność. Możesz je wyłączyć, zmieniając ustawienia przeglądarki, ale może to wpłynąć na działanie strony internetowej.

Pliki cookie służące do analizy danych

Pliki cookie służące do analizy pomagają nam ulepszać naszą stronę internetową poprzez gromadzenie i przekazywanie informacji dotyczących jej użytkowania.

Pliki cookie stron trzecich

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą aktualnie odwiedzasz, zazwyczaj w wyniku wyświetlenia treści osadzonych, takich jak film, przycisk udostępniania w mediach społecznościowych, przycisk „Lubię to” lub mapa kontaktowa.

Pliki cookie związane z reklamami

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą właśnie odwiedzasz, w celu umożliwienia personalizacji preferencji reklamowych w sieciach reklamowych.

Od obserwacji do danych – jak gospodarstwo mleczne w Quebecu zmieniło swoje podejście do zdrowia stada

Ferme Caribou to rodzinne gospodarstwo mleczne w Terrebonne w prowincji Quebec, prowadzone przez Viviane i Jasmin Mathieu. Kiedy gospodarstwo przeszło na system wolnostanowiskowy, monitorowanie ruchliwości krów stało się zupełnie nowym wyzwaniem. Wcześniejsze interwencje oznaczają mniejsze szkody, szybszy powrót do zdrowia i mniejszy stres dla zwierząt. Gospodarstwo dąży do osiągnięcia wydajności 2,5 kg mleka na krowę, w porównaniu z obecnymi 2 kg, a Viviane postrzega CattleEye jako długoterminową inwestycję w infrastrukturę danych, która pomoże im osiągnąć ten cel.

CattleEye: Sztuczna inteligencja, która wykrywa zagrożenia, zanim stado je odczuje

W gospodarstwach rolnych w całej Wielkiej Brytanii kulawizna krów mlecznych po cichu zmniejsza zyski – kosztując nawet 330 funtów w każdym przypadku i zagrażając zarówno dobrostanowi zwierząt, jak i wydajności.

O 75% mniej owrzodzeń podeszwowych. Bez konieczności stosowania nowego sprzętu. Wystarczy lepsza informacja, udostępniona wcześniej.

Gospodarstwo mleczne w Wrexham, hodujące 440 krów, borykało się z ciągłymi problemami związanymi z kulawizną zwierząt pomimo stosowania zaawansowanych praktyk zarządzania, co miało negatywny wpływ na rentowność i dobrostan zwierząt. Gospodarstwo potrzebowało proaktywnego i niezawodnego rozwiązania umożliwiającego wczesne wykrywanie problemów z poruszaniem się.

Wykrywanie kulawizny za pomocą sztucznej inteligencji pomogło gospodarstwu mleczarskiemu w Arizonie, liczącemu 5 000 krów, osiągnąć zerowy wskaźnik widocznej kulawizny podczas kontroli stada

Triple G Dairy to gospodarstwo hodujące 5 000 krów w miejscowości Buckeye w Arizonie, którym kieruje Skylar Gericke. Gospodarstwo wdrożyło technologię monitorowania sztucznego unasieniania firmy CattleEye, aby zaradzić niedoborom siły roboczej, które sprawiały, że tradycyjne ręczne wykrywanie kulawizny stało się niepraktyczne przy tak dużej skali działalności.

Podejście oparte na sztucznej inteligencji w leczeniu kulawizny

8-procentowy spadek częstości występowania kulawizny. Stado liczące 1 050 krów monitorowane każdego dnia. Jedna z hodowli mlecznych w hrabstwie Cheshire, która uznała, że comiesięczna ocena nie jest wystarczająca.