Wykorzystanie plików cookie

Niektóre pliki cookie są niezbędne do prawidłowego działania naszej strony internetowej, natomiast inne – opcjonalne lub niekonieczne – pomagają nam analizować sposób korzystania ze strony. Możesz zaakceptować wszystkie lub odrzucić wszystkie opcjonalne pliki cookie albo samodzielnie zarządzać poszczególnymi typami plików cookie poniżej.

Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce dotyczącej plików cookie

Funkcjonalny

Te pliki cookie zapewniają podstawowe funkcje, takie jak bezpieczeństwo, zarządzanie siecią i dostępność. Możesz je wyłączyć, zmieniając ustawienia przeglądarki, ale może to wpłynąć na działanie strony internetowej.

Pliki cookie służące do analizy danych

Pliki cookie służące do analizy pomagają nam ulepszać naszą stronę internetową poprzez gromadzenie i przekazywanie informacji dotyczących jej użytkowania.

Pliki cookie stron trzecich

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą aktualnie odwiedzasz, zazwyczaj w wyniku wyświetlenia treści osadzonych, takich jak film, przycisk udostępniania w mediach społecznościowych, przycisk „Lubię to” lub mapa kontaktowa.

Pliki cookie związane z reklamami

Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą właśnie odwiedzasz, w celu umożliwienia personalizacji preferencji reklamowych w sieciach reklamowych.

CattleEye ogłasza pozyskanie inwestycji zalążkowej w wysokości 2,5 mln dolarów

CattleEye, firma z siedzibą w Belfaście zajmująca się technologiami monitorowania zwierząt hodowlanych, ogłosiła dzisiaj, że zamknęła rundę finansowania zalążkowego o wartości 2,5 mln dolarów, w której udział wziął konsorcjum pod przewodnictwem Techstart Ventures, a w jego skład weszły również paryska firma venture capital Seventure Partners oraz Turntide Technologies – przedsiębiorstwo z Doliny Krzemowej wspierane przez Amazon.

Środki z inwestycji zostaną przeznaczone na wprowadzenie na rynek autonomicznego produktu firmy CattleEye służącego do monitorowania dobrostanu i wydajności zwierząt hodowlanych, który może poprawić poziom dobrostanu zwierząt oraz zmniejszyć intensywność emisji dwutlenku węgla o około 0,5 tony na krowę rocznie.

CattleEye wykorzystuje analizę wideo opartą na sztucznej inteligencji wykorzystującej uczenie głębokie do monitorowania stanu zdrowia zwierząt przeżuwających.

Pierwsza wersja produktu wykrywa nieprawidłowości w poruszaniu się, które są silnie powiązane z kulawizną u krów mlecznych, i uważa się, że jest to pierwsze tego typu rozwiązanie, które przeszło pomyślną weryfikację naukową przeprowadzoną przez wiodący brytyjski uniwersytet. Wyniki tego badania, które mają zostać opublikowane w przyszłym miesiącu, wskażą, że CattleEye osiągnął lepsze wyniki niż ekspert w wykrywaniu zmian patologicznych u kulawych krów mlecznych.

W niedawnej ankiecie przeprowadzonej przez organizację Ruminant Health & Welfare kulawiznę uznano za główny zespół objawów wpływający na produkcję i dobrostan bydła w Wielkiej Brytanii. Wiele gospodarstw, które jako pierwsze przetestowały te rozwiązania, odnotowało w zaskakująco krótkim czasie znaczny spadek częstości występowania kulawizny w swoich gospodarstwach mlecznych.

“Our company’s mission is to ‘turn the tide’ on climate change and CattleEye fits that by reducing dairy cow carbon emission intensity using camera technology that requires no hardware or devices to be attached to a cow.”

Ryan Morris, CEO of Turntide Technologies

“We are really excited to be bringing the very latest in deep learning and artificial intelligence technology to one of oldest industries in world, livestock farming. This recent investment will give us the firepower to increase productivity and animal welfare and decrease the carbon footprint of millions of dairy cows across the globe.”

Terry Canning, CEO of CattleEye

CattleEye ma zostać wprowadzone na rynek jeszcze w tym roku, a technologia ta jest obecnie wykorzystywana przez grupę pionierskich gospodarstw mlecznych oraz brytyjskie sieci handlowe Tesco i Marks & Spencer. Amerykańska Rada ds. Hodowli Bydła Mlecznego (CDCB) również wykorzystuje tę technologię w celu zbadania, w jaki sposób dane z CattleEye mogą zostać wykorzystane w selekcji genomowej, aby przyczynić się do poprawy ogólnego stanu zdrowia racic krów mlecznych na całym świecie.

Udostępnij