Technooptymizm to przekonanie, że technologia jest siłą napędową postępu ludzkości i że może rozwiązać każdy problem.
Przekonanie to często opiera się na założeniu, że same innowacje mogą rozwiązać problemy związane z klimatem. Nie trzeba długo szukać, by znaleźć na to przykład w aktualnościach. Weźmy na przykład dodatki paszowe ograniczające emisję metanu, takie jak Bovaer™. W badaniach wykazały one obiecujące wyniki, ale spotykają się ze znacznym sprzeciwem ze strony konsumentów.
Wskazuje to na szersze wyzwanie: wdrażanie technologii to nie tylko kwestia ich dostępności, ale także dostosowania do ludzkich wartości, nawyków i systemów. Strategia klimatyczna rządu Wielkiej Brytanii często odzwierciedla ten techno-optymistyczny sposób myślenia, kładąc duży nacisk na takie narzędzia, jak energia odnawialna, wychwytywanie dwutlenku węgla i pojazdy elektryczne, a jednocześnie pomijając znaczenie zmiany zachowań.
Przykładem tego są działania Wielkiej Brytanii zmierzające do osiągnięcia celów dotyczących pojazdów bezemisyjnych (ZEV). Rząd wymaga, aby do 2024 r. 22% sprzedaży nowych samochodów stanowiły pojazdy bezemisyjne, a do 2035 r. – 100%. Doprowadziło to do nadwyżki pojazdów elektrycznych, ponieważ produkcja przewyższa popyt, nawet pomimo obniżek cen. Ta nadwyżka podaży spowodowała gwałtowny spadek wartości używanych pojazdów elektrycznych – niektóre modele straciły nawet 50% swojej wartości w ciągu roku – co wynika z szybkiego postępu technologicznego, obaw związanych z akumulatorami oraz ograniczonej infrastruktury ładowania.
To pokazuje, że osiągnięcie postępów w dziedzinie zrównoważonego rozwoju wymaga poświęcenia tyle samo uwagi zrozumieniu i kształtowaniu ludzkich zachowań, co rozwojowi technologii.
Chociaż wyzwania te uwidaczniają ograniczenia niektórych innowacji, niektóre technologie oferują bardziej oczywiste rozwiązania korzystne dla wszystkich stron, przynoszące natychmiastowe korzyści, zwłaszcza w takich sektorach jak hodowla bydła mlecznego.
Sztuczna inteligencja (AI) dostarcza narzędzi, które nie tylko zwiększają wydajność i zrównoważony rozwój, ale także wspomagają proces podejmowania decyzji przez ludzi, umożliwiając rolnikom, konsumentom i decydentom dokonywanie wyborów, których i tak już pragną – w sposób bardziej wydajny, skuteczny i z większą pewnością. Dzięki strategicznemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji branża mleczarska może jeszcze bardziej zwiększyć swoje i tak już imponujące korzyści dla środowiska, jednocześnie dalej podnosząc wydajność.
Konkretne zastosowania sztucznej inteligencji w hodowli bydła mlecznego
Ulepszone monitorowanie stanu zdrowia
Systemy sztucznej inteligencji wykrywają choroby, takie jak zapalenie wymienia i kulawizna, na wczesnym etapie, co pozwala ograniczyć straty w wydajności oraz zmniejszyć potrzebę stosowania intensywnych terapii. Zdrowsze krowy są bardziej wydajne – produkują taką samą ilość mleka przy mniejszym zużyciu paszy, co z kolei zmniejsza emisję metanu na litr mleka. Wczesne wykrywanie chorób pozwala również zminimalizować stosowanie antybiotyków, przyczyniając się do realizacji celów zrównoważonego rozwoju.
Monitorowanie BCS
Zautomatyzowane narzędzia BCS, takie jak CattleEye, optymalizują strategie żywieniowe, zapewniając krowom utrzymanie idealnej kondycji fizycznej. Efektywne żywienie ogranicza przekarmianie, co prowadzi do zmniejszenia emisji metanu powstającego w wyniku trawienia i z odchodów. Zdrowe krowy rzadziej cierpią na zaburzenia metaboliczne, co poprawia wydajność i zmniejsza emisje w całym okresie życia każdej krowy.
Precyzyjne podawanie
Racje żywieniowe dostosowane za pomocą sztucznej inteligencji mają na celu zaspokojenie konkretnych potrzeb żywieniowych krów, poprawiając tym samym wydajność wykorzystania paszy. Pozwala to ograniczyć marnotrawstwo paszy i zoptymalizować trawienie, co z kolei zmniejsza emisję metanu z przewodu pokarmowego oraz emisję podtlenku azotu z odchodów.
W połączeniu z monitorowaniem wskaźnika kondycji ciała (BCS) precyzyjne żywienie może przynieść jeszcze większe korzyści. Dostosowując dawki pokarmowe na podstawie danych BCS w czasie rzeczywistym, hodowcy mogą zoptymalizować spożycie energii przez poszczególne krowy lub grupy. Takie podejście gwarantuje, że krowy z niedowagą skutecznie odzyskują idealną wagę, a krowy z nadwagą unikają nadmiernego spożycia energii, co dodatkowo ogranicza emisję metanu i marnotrawstwo paszy.
Wykraczanie poza technooptymizm
Sztuczna inteligencja oferuje branży mleczarskiej wyjątkową szansę na uniknięcie pułapek technooptymizmu poprzez połączenie innowacji z praktycznymi, opartymi na rzeczywistych danych spostrzeżeniami. Dzięki temu rolnicy mogą osiągnąć wymierny wzrost wydajności i zrównoważonego rozwoju. Zamiast polegać wyłącznie na nowych technologiach, sztuczna inteligencja skuteczniej łączy dane z zachowaniami.
W ten sposób technologia ta umożliwia ukierunkowane działania, które ograniczają emisję gazów cieplarnianych, jednocześnie odpowiednio wspierając długoterminową odporność branży oraz jej zaangażowanie w ochronę środowiska.
