A deteção eficiente da claudicação é crucial para a manutenção da saúde, do bem-estar e da produtividade do gado leiteiro. Este estudo avaliou um sistema de imagem bidimensional totalmente automatizado que recorre à aprendizagem automática para fornecer previsões em tempo real da pontuação de mobilidade. O sistema foi testado em onze explorações comerciais, demonstrando um desempenho comparável ao de avaliadores humanos experientes na deteção de vacas claudicantes e com lesões nos cascos. Ao utilizar pontuações diárias de mobilidade geradas ao longo de 30 dias antes do corte das unhas, a precisão do sistema melhorou e superou a do avaliador humano. Esta aplicação tecnológica avançada oferece potencial para a deteção precoce de vacas coxas e para a gestão eficaz da claudicação em rebanhos leiteiros.
