CattleEye

O Desafio

A Ferme Caribou é uma exploração leiteira familiar situada em Terrebonne, no Quebeque, gerida por Viviane e Jasmin Mathieu. À semelhança de muitas explorações inovadoras, têm vindo a investir de forma constante em tecnologia: monitorização da atividade através do CowScout, coleiras e etiquetas já instaladas, e uma filosofia baseada em dados que permeia toda a sua abordagem ao negócio. A ambição é real, uma vez que as explorações têm como objetivo atingir 2,5 kg de leite por vaca nos próximos anos, um aumento em relação aos atuais 2 kg, e têm uma visão clara do que é necessário para alcançar esse objetivo.

«Para alcançar um elevado desempenho, precisamos de ferramentas», como diz a Viviane.

O desafio para o qual a CattleEye foi chamada a resolver era uma consequência específica de uma mudança operacional significativa. Quando a Ferme Caribou fez a transição para um sistema de estábulo livre, a gestão do rebanho mudou radicalmente. Num sistema de amarração ou mais confinado, a claudicação é mais fácil de detetar. Os animais encontram-se em posições fixas, visíveis para a mesma equipa em horários previsíveis. Num ambiente de estábulo livre, as vacas movimentam-se mais livremente, distribuem-se por uma área mais vasta e os sinais físicos que um criador experiente normalmente observaria tornam-se muito mais difíceis de interpretar de forma consistente.

«Um dos desafios do sistema de alojamento em baia livre é a movimentação», afirma Viviane. «Percebemos que a mobilidade e os cuidados com os cascos eram extremamente importantes.»

A exploração precisava de uma forma de monitorizar a mobilidade de forma objetiva e contínua, sem sobrecarregar a equipa e sem ter de instalar nada nas próprias vacas.

Porquê o CattleEye

Quando o CattleEye ficou disponível através da equipa da GEA Farming Canada, a Viviane e a Jasmin foram contactadas diretamente com uma proposta para o instalar na exploração. A instalação ocorreu em março de 2025 e foi simples.

«Foi muito simples. Demorou, no máximo, um dia. Basta posicionar a câmara corretamente e ligá-la ao computador», diz Viviane.

A câmara está posicionada à saída da sala de ordenha rotativa. À medida que cada vaca sai, o sistema analisa os seus movimentos e gera uma pontuação de mobilidade. Sem etiquetas, sem coleiras, sem equipamento adicional no animal. Para uma exploração que já dispunha de infraestruturas CowScout e EID, a questão prática da integração era importante: um novo sistema iria enriquecer o panorama de dados ou simplesmente aumentar a carga de trabalho?

Para a Ferme Caribou, a resposta foi que isso complementava o panorama de uma forma que tornava tudo o resto mais útil. O CowScout monitoriza a atividade e a ruminação, alertando quando uma vaca está a descansar mais ou a comer menos. O CattleEye avalia a mobilidade. Quando os dois conjuntos de dados coincidem no mesmo animal — um alerta de atividade e um aviso de claudicação a surgirem em simultâneo —, a ligação torna-se imediatamente passível de ação.

«Imediatamente associamos o facto de uma vaca estar a descansar mais ao facto de lhe doerem as patas, e ela passa a ser uma prioridade para que possamos resolver o problema rapidamente», afirma Viviane.

O fluxo de trabalho diário organizado em torno do CattleEye na Ferme Caribou é prático e específico. Viviane analisa os dados todas as manhãs antes do início da ordenha, seleciona os animais que necessitam de atenção e faz com que essas vacas sejam identificadas à medida que saem da sala de ordenha rotativa. O momento escolhido é deliberado.

«Nesse momento», diz ela, «as suas tetas estão vazias e, de manhã, os animais estão mais calmos, o que torna as intervenções mais eficazes.»

Os resultados

A Ferme Caribou instalou o CattleEye em março de 2025, e a exploração ainda se encontra nas fases iniciais da construção do seu histórico de dados. Ainda não estão disponíveis métricas específicas de resultados, e os Mathieu são sinceros quanto ao facto de que o valor total do sistema irá aumentar com o tempo, à medida que a IA for acumulando informações mais precisas sobre o seu rebanho. É assim que a Viviane encara este investimento.

«O CattleEye é um investimento que também nos permite pensar a longo prazo», afirma ela. «Com a inteligência artificial, ao longo do tempo, acredito que o CattleEye irá acumular dados cada vez mais precisos que poderemos utilizar. Temos de pensar para além do presente.»

O que já se observa é uma mudança na forma como a equipa aborda a gestão individual das vacas. As intervenções ocorrem mais cedo. A própria descrição da mudança feita pela exploração é reveladora: uma intervenção precoce significa frequentemente menos danos, uma recuperação mais rápida e menos stress para o animal. Nem sempre é necessário aplicar um bloqueador de cascos quando um problema é detetado na fase subclínica.

«Agir rapidamente ajuda a reduzir o impacto negativo num animal que, de outra forma, poderia sofrer de uma úlcera na sola ou de outra lesão no casco, contribuindo para manter a produção de leite», afirma Viviane.

A própria interface revelou-se fácil de utilizar pela equipa no dia-a-dia. A correlação entre a pontuação de claudicação e a produção de leite é apresentada graficamente, e os indicadores visuais relativos ao estado do corte das unhas e ao histórico de intervenções permitem que o pessoal veja claramente o que já foi feito e o que ainda requer atenção.

«A interface é muito intuitiva. É visual. Tudo é claro.»

O que é fundamental para uma exploração agrícola com colaboradores envolvidos nas decisões diárias relativas à saúde do rebanho é que os dados proporcionam uma base comum e objetiva para a tomada de medidas, em vez de se depender da observação e do julgamento individuais.

«Enquanto gestores, é importante para nós dispor de uma ferramenta que nos ajude a tomar as decisões certas e a adotar as medidas necessárias, bem como a apoiar os nossos colaboradores responsáveis por esta área do negócio.»

Nas suas próprias palavras

«Desde que começámos a utilizar o CattleEye, o que faço agora é verificar os dados no computador antes de decidir qualquer intervenção num animal afetado por claudicação, ou mesmo tomar medidas precoces para poupar trabalho e melhorar o bem-estar dos animais.»

«As intervenções precoces, graças ao CattleEye, permitem-me agir mais rapidamente, o que muitas vezes significa menos danos e cuidados mais rápidos. Nem sempre é necessário aplicar um bloqueador de cascos, e o animal fica menos stressado.»

«Esta tecnologia permite-nos realmente concentrar-nos na prevenção e tratar lesões nos cascos ou claudicação mais rapidamente. A claudicação existirá sempre, mas detetá-la mais cedo reduz as consequências graves na produção de leite ou no comportamento geral das vacas.»

«Ferramentas de ponta como esta convencem-me de que serão elementos fundamentais para nos ajudar a ter um melhor desempenho no futuro e a fazer parte da elite da produção leiteira mundial.»

Viviane Mathieu, Quinta Caribou, Terrebonne, Quebec

O que esta quinta nos mostra

A Viviane e a Jasmin já eram operadoras orientadas por dados antes da chegada do CattleEye. O que o sistema lhes proporcionou foi uma fonte contínua e objetiva de dados de mobilidade que a sua infraestrutura existente não conseguia fornecer e que colmatou uma lacuna específica criada pela transição para o alojamento em estábulo livre.

A integração com o sistema de monitorização de atividade CowScout também merece destaque para as explorações agrícolas, tendo em conta que o CattleEye funciona em conjunto com os sistemas existentes, em vez de os substituir. Na Ferme Caribou, os dois conjuntos de dados funcionam em conjunto. Um alerta de saúde do CowScout e um sinal de claudicação do CattleEye relativos à mesma vaca revelam à equipa algo que nenhum dos sistemas poderia comunicar por si só. Esse tipo de convergência é, na perspetiva de Viviane, precisamente onde reside o valor a longo prazo da IA na gestão do rebanho.

A orientação da Ferme Caribou é clara: passar de decisões baseadas na observação para uma gestão apoiada em dados, de um tratamento reativo para uma prevenção sistemática, de uma equipa que trabalha com base no que vê para uma equipa que trabalha com base no que os dados indicam.