Cresci antes da era dos encontros online, por isso, felizmente ou infelizmente (riscar o que não for caso), não tive essa experiência. Os filtros serviam apenas para manter o leite limpo, e deslizar para a esquerda e para a direita era algo que as vacas faziam com as caudas. No entanto, depois de ver o «Catfish» na MTV, percebi que a indústria leiteira já estava bem à frente desta tendência. Inicialmente, fiquei espantado com o facto de alguém poder iniciar uma relação com base em fotografias e algumas chamadas telefónicas. Refletindo melhor, porém, percebi que a indústria leiteira já estava à frente desta tendência. Sem dúvida que há muitos produtores de leite que acompanham de perto os pedigrees, as famílias de vacas e combinam habilmente os seus touros, mas há muitos que se deixam influenciar por uma foto bonita e um nome apelativo. Tal como num «Catfish» que correu mal, pode-se ter uma relação de longo prazo que acaba por ser um erro dispendioso e que exige muita manutenção.
Antes mesmo de o Tinder, o Bumble e outras plataformas online terem sido criadas, a indústria leiteira já estava a aperfeiçoar os seus algoritmos de decisão para a seleção de pares. A mudança de foco para a fertilidade e o advento das características genómicas comerciais reforçaram as avaliações de produção de leite e as avaliações lineares disponíveis. Já existem informações mais fiáveis para selecionar um par para a sua vaca do que para selecionar um potencial parceiro de vida. No entanto, em breve estarão disponíveis online dados que irão reforçar ainda mais as suas decisões em matéria de «encontros» na indústria leiteira.
Novas fontes de dados provenientes de tecnologias como sensores, análise do leite e visão computacional estão a criar sinergias com capacidades emergentes de análise de dados para melhorar ainda mais os resultados. Por exemplo, o potencial da Avaliação do Estado Corporal (BCS) é conhecido há décadas, mas é muito difícil para o pessoal qualificado realizá-la de forma consistente, objetiva e frequente. O CattleEye pode fornecer estes dados diariamente, permitindo uma gestão precisa das rações para melhorar a saúde, o bem-estar e a rentabilidade. As reações do rebanho a alterações na ração ou na forragem podem ser monitorizadas em termos de BCS, bem como através do leite, permitindo aos nutricionistas avaliar a sua eficácia. Além disso, estes dados podem ser combinados com outros fluxos de dados para ajudar a desenvolver novos fenótipos; é possível identificar vacas mais resistentes à perda excessiva de condição corporal e selecionar genéticas mais resilientes e férteis.
Ao criarem e recolherem bytes de dados, em vez de morderem o isco, os produtores de leite estão a traçar um caminho rumo a um setor mais inteligente e mais rentável.
