Aproveitar os insights gerados pela IA para uma gestão pecuária de precisão no setor leiteiror
Por Nial O’Boyle
Na medicina, a inteligência artificial (IA) revolucionou a deteção de tumores, identificando anomalias minúsculas em exames médicos, muitas vezes antes mesmo do aparecimento dos sintomas.
Os modelos de aprendizagem profunda superam agora os médicos na deteção de tumores em fase inicial, não substituindo o parecer dos especialistas, mas sim proporcionando uma análise de alta frequência, consistente e isenta de fadiga. A diferença não reside necessariamente na identificação quando comparados lado a lado, mas sim na capacidade da IA de ser consistente, com uma frequência e durabilidade que um ser humano não consegue igualar.
Levar para a sala de ordenha
Os fundadores da CattleEye — o CEO Terry Canning e o CTO Adam Askew — possuíam uma combinação perfeita de experiência em software de gestão de rebanhos baseado na nuvem e na implementação deste tipo de deteção de tumores potenciada pela IA. Conseguiram atrair vários cientistas com experiência nesta tecnologia, aplicando princípios semelhantes a um problema muito diferente: a claudicação nas vacas leiteiras.
É extremamente difícil avaliar a mobilidade em grande escala, com a frequência e a consistência necessárias. Recorrendo aos mesmos princípios que melhoraram a deteção de tumores, o CattleEye permitiu que as vacas fossem submetidas a uma avaliação da mobilidade com a mesma competência de um veterinário qualificado, mas diariamente, em vez de mensalmente ou trimestralmente.
Tal como na deteção de tumores, é possível identificar problemas numa fase precoce, permitindo intervenções que melhoram os resultados e reduzem os danos a longo prazo. Quando cada vaca é avaliada diariamente, os gestores do rebanho podem ir além das médias da população e concentrar-se nas trajetórias individuais de condição corporal; detetando valores atípicos, ajustando as rações mais rapidamente e reagindo antes que o desempenho seja afetado. Além disso, ao contrário da avaliação manual, que se torna impraticável em explorações de grande dimensão, a Avaliação Automática da Condição Corporal (BCS) adapta-se facilmente a rebanhos com mais de 1 000 vacas, sem aumentar as necessidades de mão-de-obra
Ampliação do BCS
A BCS está a aproveitar esses mesmos princípios para oferecer novas perspetivas sobre a gestão de vacas leiteiras. A BCS consiste numa avaliação visual ou tátil das reservas de gordura, normalmente numa escala de 1 a 5. Os avaliadores experientes apalpam e observam áreas-chave (garupa, base da cauda, lombo) para atribuir pontuações.
No entanto, a avaliação manual é um processo trabalhoso e subjetivo, o que leva a inconsistências. Os observadores formados discordam frequentemente entre si e os erros de avaliação são comuns. Na prática, é difícil avaliar frequentemente rebanhos de grande dimensão, pelo que muitos dispõem de dados limitados sobre o BCS, o que dificulta uma gestão precisa da nutrição e da saúde.
O CattleEye resolve este problema. Siachos et al. (2024), da Universidade de Liverpool, validaram o módulo BCS do CattleEye. Em comparação com as pontuações humanas (9 657 observações emparelhadas), a IA apresentou uma concordância substancial (κ ponderado ≈0,69) com os especialistas, com 84,6% das pontuações dentro de ±0,25 BCS e 94,8% dentro de ±0,5
Aprimoramento dos seres humanos
O reforço das competências humanas através do recurso a ferramentas de IA, como o CattleEye, proporciona estimativas frequentes e imparciais sobre cada vaca individualmente. Em vez de dependerem de um número reduzido de pontuações de condição corporal por cada lactação, os criadores têm agora acesso a centenas de pontos de dados por animal, transformando a pontuação de condição corporal (BCS) de um instantâneo periódico num sinal contínuo. Isto permite uma monitorização consistente de todo o rebanho, que apoia a alimentação otimizada, a gestão da fertilidade e a deteção precoce de animais em risco.
Fundamentalmente, permite que os rebanhos de grande dimensão sejam geridos com a mesma atenção que os de pequena dimensão, sem o encargo de mão-de-obra. Tal como acontece com a deteção de tumores na radiologia, a verdadeira mudança não reside na substituição do julgamento humano, mas sim no fornecimento da informação certa, no momento certo, para que se possa agir.
Para saber mais sobre como a IA pode contribuir para o bem-estar animal na sua exploração agrícola, contacte a equipa através de contact@cattleeye.com
