Використання файлів cookie

Деякі файли cookie необхідні нам для управління роботою нашого веб-сайту, тоді як інші — необов’язкові або необов’язкові — допомагають нам аналізувати використання веб-сайту. Ви можете «Прийняти всі» або «Відхилити всі» необов’язкові файли cookie, а також налаштувати окремі типи файлів cookie нижче.

Детальніше про це можна дізнатися в нашому Повідомленні про файли cookie

Функціональний

Ці файли cookie забезпечують роботу основних функцій, таких як безпека, управління мережею та доступність. Ви можете вимкнути їх, змінивши налаштування браузера, але це може вплинути на роботу веб-сайту.

Аналітичні файли cookie

Аналітичні файли cookie допомагають нам вдосконалювати наш веб-сайт, збираючи та надаючи інформацію про його використання.

Файли cookie сторонніх ресурсів

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви відвідуєте, зазвичай у зв’язку з вбудованим контентом, таким як відео, кнопка «Поділитися» у соціальних мережах, кнопка «Подобається» або карта контактів.

Рекламні файли cookie

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви зараз відвідуєте, для персоналізації рекламних налаштувань у різних рекламних мережах.

Розробка та валідація повністю автоматизованої системи двовимірної візуалізації, що дозволяє визначати показники фізичного стану

Молочні корови, як і всі ссавці, покладаються на мобілізацію запасів жирової тканини для забезпечення вироблення молока та вигодовування свого потомства.

Оцінка повністю автоматизованої системи 2D-візуалізації для виявлення кульгавості в режимі реального часу з використанням штучного інтелекту

Головний висновок: система CattleEye показала результати, порівнянні з результатами досвідчених ветеринарів, а в деяких випадках навіть перевершила їх у виявленні серйозних уражень за 23 дні до обрізки копит.

Попередня валідація інтелектуальної системи відеоспостереження для автоматичного виявлення кульгавості молочних корів

Кульгавість є однією з головних проблем у сфері добробуту тварин, з якою стикається молочна галузь у всьому світі.

Попередня валідація інтелектуальної системи відеоспостереження для автоматичного виявлення кульгавості молочних корів

Головний висновок: Система CattleEye показала результати, порівнянні з результатами двох досвідчених ветеринарів.

На 75 % менше виразок на підошві. Ніякого нового обладнання. Лише більш якісна інформація, яку використовують раніше.

Молочне господарство у Рексем, де утримується 440 корів, стикалося з постійними проблемами, пов’язаними з кульгавістю тварин, незважаючи на застосування передових методів управління, що негативно позначалося на прибутковості та добробуті тварин. Господарству було потрібно проактивне та надійне рішення для раннього виявлення проблем із рухливістю.

Завдяки системі виявлення кульгавості на основі штучного інтелекту молочна ферма в Арізоні, що налічує 5 000 корів, досягла нульового рівня видимої кульгавості під час перевірки стада

«Triple G Dairy» — це молочне господарство на 5 000 корів у місті Баккей, штат Арізона, яким керує Скайлар Геріке. На фермі впроваджено технологію моніторингу за допомогою штучного інтелекту від компанії CattleEye, що дозволило вирішити проблему нестачі робочої сили, через яку традиційне ручне виявлення кульгавості стало недоцільним у великих масштабах.