Використання файлів cookie

Деякі файли cookie необхідні нам для управління роботою нашого веб-сайту, тоді як інші — необов’язкові або необов’язкові — допомагають нам аналізувати використання веб-сайту. Ви можете «Прийняти всі» або «Відхилити всі» необов’язкові файли cookie, а також налаштувати окремі типи файлів cookie нижче.

Детальніше про це можна дізнатися в нашому Повідомленні про файли cookie

Функціональний

Ці файли cookie забезпечують роботу основних функцій, таких як безпека, управління мережею та доступність. Ви можете вимкнути їх, змінивши налаштування браузера, але це може вплинути на роботу веб-сайту.

Аналітичні файли cookie

Аналітичні файли cookie допомагають нам вдосконалювати наш веб-сайт, збираючи та надаючи інформацію про його використання.

Файли cookie сторонніх ресурсів

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви відвідуєте, зазвичай у зв’язку з вбудованим контентом, таким як відео, кнопка «Поділитися» у соціальних мережах, кнопка «Подобається» або карта контактів.

Рекламні файли cookie

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви зараз відвідуєте, для персоналізації рекламних налаштувань у різних рекламних мережах.

Штучний інтелект стежить за вашим стадом — чому автоматичне виявлення кульгавості революціонізує молочне тваринництво

У статті на сайті Bullvine йдеться про те, як система камер CattleEye на базі штучного інтелекту революціонізує процес виявлення кульгавості у молочних стадах, забезпечуючи більш раннє та точне виявлення, ніж традиційна візуальна оцінка.

Система виявлення кульгавості FDS з алгоритмом штучного інтелекту

Ефективне виявлення кульгавості має вирішальне значення для збереження здоров’я, добробуту та продуктивності молочного худоби.

Оцінка повністю автоматизованої системи двовимірної візуалізації для виявлення кульгавості великої рогатої худоби в режимі реального часу

Кульгавість у молочних корів визначається як клінічний симптом, що свідчить про наявність супутніх патологій, причому найпоширенішою причиною є ураження копит.

Розробка та валідація повністю автоматизованої системи двовимірної візуалізації, що дозволяє визначати показники фізичного стану

Молочні корови, як і всі ссавці, покладаються на мобілізацію запасів жирової тканини для забезпечення вироблення молока та вигодовування свого потомства.

Оцінка повністю автоматизованої системи 2D-візуалізації для виявлення кульгавості в режимі реального часу з використанням штучного інтелекту

Головний висновок: система CattleEye показала результати, порівнянні з результатами досвідчених ветеринарів, а в деяких випадках навіть перевершила їх у виявленні серйозних уражень за 23 дні до обрізки копит.

Попередня валідація інтелектуальної системи відеоспостереження для автоматичного виявлення кульгавості молочних корів

Кульгавість є однією з головних проблем у сфері добробуту тварин, з якою стикається молочна галузь у всьому світі.