Деякі файли cookie необхідні нам для управління роботою нашого веб-сайту, тоді як інші — необов’язкові або необов’язкові — допомагають нам аналізувати використання веб-сайту. Ви можете «Прийняти всі» або «Відхилити всі» необов’язкові файли cookie, а також налаштувати окремі типи файлів cookie нижче.
Детальніше про це можна дізнатися в нашому Повідомленні про файли cookie
Функціональний
Ці файли cookie забезпечують роботу основних функцій, таких як безпека, управління мережею та доступність. Ви можете вимкнути їх, змінивши налаштування браузера, але це може вплинути на роботу веб-сайту.
Аналітичні файли cookie
Аналітичні файли cookie допомагають нам вдосконалювати наш веб-сайт, збираючи та надаючи інформацію про його використання.
Файли cookie сторонніх ресурсів
Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви відвідуєте, зазвичай у зв’язку з вбудованим контентом, таким як відео, кнопка «Поділитися» у соціальних мережах, кнопка «Подобається» або карта контактів.
Рекламні файли cookie
Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви зараз відвідуєте, для персоналізації рекламних налаштувань у різних рекламних мережах.
Нові перспективи у селекції молочного скотарства: дані CattleEye підтверджують ефективність генетичних підходів до лікування кульгавості
Результати підтверджують, що кульгавість — це не лише проблема утримання тварин, а й у значній мірі спадкова ознака, що свідчить про те, що цілеспрямовані стратегії селекції можуть з часом зменшити її поширеність.
У рамках спільного дослідницького проєкту, реалізованого американською організацією «Рада з селекції молочного худоби» (CDCB) та Університетом Міннесоти (UMN), на виставці World Dairy Expo 2025 у Вісконсині були представлені нові результати досліджень щодо генетичних основ кульгавості у молочних корів.
Ці нові висновки стали можливими завдяки використанню великих, узгоджених наборів даних, зібраних за допомогою відеосистеми CattleEye на базі штучного інтелекту, яку компанія GEA поширює по всьому світу. Вперше дослідники отримали доступ до мільйонів об’єктивних щоденних оцінок рухливості — обсягу даних та точності, яких традиційні системи ручного оцінювання ніколи не змогли б забезпечити економічно виправданим чином.
“We’re looking at breeding cows that simply don’t get lame as often. This isn’t about treating lameness better or catching it earlier. It’s about creating herds where the problem largely doesn’t occur. That’s transformational – for both animal welfare and farm economics.”
Terry Canning, Senior Director at GEA and founder of CattleEye
Результати, представлені на виставці World Dairy Expo, висвітлюють дві потенційні нові генетичні ознаки, які наразі знаходяться на стадії розробки:
Здоров’я копит: на основі даних про ураження, зібраних професійними копитарями.
Рухливість: нова ознака, отримана на основі оцінок рухливості, згенерованих штучним інтелектом на основі даних, зібраних за допомогою платформи відеоаналітики CattleEye.
Хоча про спадковість захворювань копит відомо вже багато років, це дослідження є першим, в якому щоденні об’єктивні дані щодо рухливості в такому масштабі поєднано з геномною інформацією.
Це відкриває можливість кількісно оцінити спадковість самої рухливості — прямий показник того, наскільки плавно тварина ходить. Попередній аналіз, проведений CDCB, вказує на спадковість у межах від 10 до 30 відсотків, що створює міцну основу для селекції більш стійких стад у довгостроковій перспективі.
Від раннього виявлення до сталого здоров’я стада
Рішення GEA CattleEye надає щоденні об’єктивні дані щодо рухливості, які не тільки дають змогу виявляти проблеми на ранній стадії, але й можуть стати основою для генетичного відбору в найближчому майбутньому.
«Це спільне дослідження є яскравим прикладом поєднання наявної інформації — записів фахівців з обрізки копит — з новими висновками та даними з камер, що дозволяє вирішувати важливі проблеми на молочних фермах», — зазначає Хав’єр Бучард, директор з інновацій у CDCB.
«Генетичні рішення є потужним інструментом, що дозволяє досягти сукупного та стійкого поліпшення стану здоров’я стада, незалежно від впливу екологічних факторів».
Caption style here
Протягом трьох–п’яти років фермери зможуть відбирати племінних тварин із значно меншим ризиком кульгавості. Їхні дочки, ймовірно, будуть здоровішими, даватимуть більше молока, швидше завагітніють і довше залишатимуться у стаді.
Завдяки інтеграції даних CattleEye у національні селекційні програми цей проєкт створює перший замкнутий цикл обміну даними між фермою, науковими колами та селекційними організаціями.
Для виробників молочної продукції це означає:
Раннє виявлення кульгавості за допомогою автоматизованого моніторингу за допомогою штучного інтелекту.
Генетичний відбір корів із вищою стійкістю до втрати рухливості.
Більш здорові стада з тривалішим терміном життя, які дають більше молока та потребують менше втручань.
«Для наших клієнтів це означає, що кульгавість можна не тільки ефективніше контролювати, а й зробити генетичний внесок у її поступове зменшення», — каже Якобі. «Цей проєкт демонструє додатковий потенціал, який відкривається завдяки поєднанню штучного інтелекту, великих даних та генетики».
Проєкт CDCB-UMN стартував у липні 2021 року і частково фінансується Фондом досліджень у галузі продовольства та сільського господарства (FFAR). Наразі технологія CattleEye застосовується для спостереження за стадом, що налічує понад 200 000 корів. Отримані дані сприятимуть розробці національних генетичних індексів здоров’я копит та рухливості, надаючи виробникам молочної продукції у всьому світі інструмент для виведення більш ефективних, стійких та благополучних стад.
