Використання файлів cookie

Деякі файли cookie необхідні нам для управління роботою нашого веб-сайту, тоді як інші — необов’язкові або необов’язкові — допомагають нам аналізувати використання веб-сайту. Ви можете «Прийняти всі» або «Відхилити всі» необов’язкові файли cookie, а також налаштувати окремі типи файлів cookie нижче.

Детальніше про це можна дізнатися в нашому Повідомленні про файли cookie

Функціональний

Ці файли cookie забезпечують роботу основних функцій, таких як безпека, управління мережею та доступність. Ви можете вимкнути їх, змінивши налаштування браузера, але це може вплинути на роботу веб-сайту.

Аналітичні файли cookie

Аналітичні файли cookie допомагають нам вдосконалювати наш веб-сайт, збираючи та надаючи інформацію про його використання.

Файли cookie сторонніх ресурсів

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви відвідуєте, зазвичай у зв’язку з вбудованим контентом, таким як відео, кнопка «Поділитися» у соціальних мережах, кнопка «Подобається» або карта контактів.

Рекламні файли cookie

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви зараз відвідуєте, для персоналізації рекламних налаштувань у різних рекламних мережах.

Перенесення даних із буфера обміну в хмару

Використання аналітичних даних на основі штучного інтелекту для точного управління тваринництвом у молочній галузі

Автор: Ніал О’Бойл

У медицині штучний інтелект (ШІ) докорінно змінив підхід до виявлення пухлин, дозволяючи виявляти найдрібніші відхилення на медичних знімках, часто ще до появи симптомів.

Наразі моделі глибокого навчання перевершують клініцистів у виявленні пухлин на ранніх стадіях — не тому, що вони замінюють експертну оцінку, а завдяки тому, що забезпечують постійний, послідовний та невтомний аналіз. У порівнянні з клініцистами перевага полягає не стільки в самому виявленні, скільки в здатності штучного інтелекту діяти послідовно, з частотою та витривалістю, яких людина не може досягти.

Перенесення до доїльної зали

Засновники CattleEye — генеральний директор Террі Каннінг та технічний директор Адам Аскью — мали ідеальне поєднання досвіду у сфері хмарного програмного забезпечення для управління стадом та у впровадженні подібних технологій виявлення пухлин на основі штучного інтелекту. Їм вдалося залучити кількох науковців, які мали досвід роботи з цією технологією, застосувавши подібні принципи до зовсім іншої проблеми: кульгавості у молочних корів.

Оцінювати рухливість у великих масштабах з необхідною частотою та послідовністю надзвичайно складно. Використовуючи ті самі принципи, що й для вдосконалення виявлення пухлин, система CattleEye дозволяє оцінювати рухливість корів на рівні кваліфікації досвідченого ветеринара, причому щодня, а не щомісяця чи щокварталу.

Як і у випадку з виявленням пухлин, ви можете виявляти проблеми на ранній стадії, що дає змогу вживати заходів, які покращують результати та зменшують довгострокові наслідки. Коли щодня оцінюють стан кожної корови, керівники стада можуть вийти за межі середніх показників по стаду та зосередитися на індивідуальних динаміках стану тварин; виявляти відхилення від норми, швидше коригувати раціони та реагувати до того, як це негативно позначиться на продуктивності. Крім того, на відміну від ручної оцінки, яка стає недоцільною на великих господарствах, автоматизована система оцінки тілесного стану (BCS) без проблем масштабується на стада чисельністю понад 1 000 корів, не збільшуючи потреби в робочій силі

Розширення BCS

Компанія BCS використовує ті самі принципи, щоб запропонувати нові підходи до управління молочними коровами. BCS — це візуальна або тактильна оцінка жирових запасів, зазвичай за шкалою від 1 до 5. Досвідчені оцінювачі проводять пальпацію та огляд ключових ділянок (криж, основа хвоста, поперек) для визначення балів.

Однак ручна оцінка є трудомісткою та суб’єктивною, що призводить до невідповідностей. Навіть кваліфіковані спостерігачі часто не сходяться в думках, а помилки в оцінці трапляються досить часто. На практиці важко регулярно оцінювати великі стада, тому для багатьох з них дані щодо індексу кондиції тіла (BCS) є обмеженими, що ускладнює точне управління харчуванням та здоров’ям тварин.

CattleEye вирішує цю проблему. Сіачос та ін. (2024) з Ліверпульського університету провели валідацію модуля CattleEye BCS. У порівнянні з оцінками експертів (9 657 пар спостережень) штучний інтелект продемонстрував значну збіжність (зважений коефіцієнт κ ≈0,69) з оцінками експертів: 84,6 % оцінок знаходилися в межах ±0,25 BCS, а 94,8 % — у межах ±0,5.

Розширення можливостей людини

Розширення можливостей людини за допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як CattleEye, забезпечує регулярні та об’єктивні оцінки стану кожної окремої корови. Замість того, щоб покладатися на кілька оцінок стану тіла за кожну лактацію, фермери тепер мають доступ до сотень даних щодо кожної тварини, що перетворює оцінку стану тіла (BCS) з періодичного знімка на безперервний сигнал. Це забезпечує послідовний моніторинг усього стада, що сприяє оптимізації годівлі, управлінню репродуктивною функцією та ранньому виявленню тварин із групи ризику.

Найголовніше, що це дозволяє управляти великими стадами з такою ж уважністю, як і малими, без додаткового навантаження на персонал. Як і у випадку з виявленням пухлин у радіології, справжня зміна полягає не в тому, щоб замінити людське судження, а в тому, щоб надати потрібну інформацію в потрібний момент для вжиття відповідних заходів.

Щоб дізнатися більше про те, як штучний інтелект може сприяти добробуту тварин на вашому господарстві, звертайтеся до нашої команди за адресами contact@cattleeye.com

Поділитися