Un’efficace individuazione della zoppia è fondamentale per preservare la salute, il benessere e la produttività dei bovini da latte. Questo studio ha valutato un sistema di imaging bidimensionale completamente automatizzato che utilizza l’apprendimento automatico per fornire previsioni in tempo reale del punteggio di mobilità. Il sistema è stato testato in undici allevamenti commerciali, dimostrando prestazioni paragonabili a quelle di valutatori umani esperti nell’individuazione di vacche zoppe e con lesioni agli zoccoli. Utilizzando i punteggi di mobilità giornalieri generati nei 30 giorni precedenti la paratura, l’accuratezza del sistema è migliorata, superando quella del valutatore umano. Questa applicazione tecnologica avanzata offre il potenziale per l’individuazione precoce delle vacche zoppicanti e una gestione efficace della zoppia nelle mandrie da latte.
