Sono cresciuto prima dell’avvento degli incontri online, quindi, per fortuna o per sfortuna (cancellare a discrezione), mi sono perso quell’esperienza. I filtri servivano solo a mantenere pulito il latte, e “scorrere” a destra e a sinistra era qualcosa che facevano le mucche con la coda. Tuttavia, dopo aver visto “Catfish” su MTV, mi sono reso conto che l’industria lattiero-casearia era già ben avanti rispetto a questa tendenza. All’inizio mi stupiva come qualcuno potesse iniziare una relazione basandosi solo su delle foto e qualche telefonata. Riflettendoci bene, però, mi sono reso conto che l’industria lattiero-casearia era già in anticipo sui tempi. Senza dubbio ci sono molti allevatori che seguono da vicino i pedigree, le famiglie di vacche e abbinano con perizia i propri tori, ma ce ne sono molti che si lasciano influenzare da una bella foto e da un nome accattivante. Proprio come in un “Catfish” andato male, si può avere una relazione a lungo termine che finisce per rivelarsi un errore costoso e che richiede molte cure.
Ancor prima che Tinder, Bumble e altre piattaforme online fossero state create, l’industria lattiero-casearia stava già perfezionando i propri algoritmi decisionali per l’abbinamento. Il passaggio a un approccio incentrato sulla fertilità e l’avvento dei tratti genomici commerciali hanno rafforzato le valutazioni disponibili relative alla produzione di latte e alle caratteristiche lineari. Esistono già informazioni più affidabili per scegliere un partner per la propria vacca che per scegliere un potenziale compagno di vita. Tuttavia, a breve saranno disponibili online nuovi dati che miglioreranno ulteriormente le vostre decisioni in materia di "appuntamenti" nel settore lattiero-caseario.
Nuove fonti di dati provenienti da tecnologie quali sensori, analisi del latte e visione artificiale stanno creando sinergie con le capacità emergenti di analisi dei dati per migliorare ulteriormente i progressi. Ad esempio, l’utilità del Body Condition Scoring (BCS) è nota da decenni, ma è molto difficile per il personale qualificato effettuarlo in modo coerente, oggettivo e frequente. CattleEye è in grado di fornire questi dati su base giornaliera, consentendo una gestione precisa delle razioni per migliorare la salute, il benessere e la redditività. È possibile monitorare le reazioni della mandria alle variazioni delle razioni o del foraggio sia in termini di BCS che di produzione di latte, consentendo ai nutrizionisti di valutarne l’efficacia. Inoltre, questi dati possono essere integrati con altri flussi di dati per contribuire allo sviluppo di nuovi fenotipi; è possibile identificare vacche più resistenti a un’eccessiva perdita di condizione corporea e selezionare genetiche più resilienti e fertili.
Creando e raccogliendo byte di dati anziché abboccare all’esca, gli allevatori lattiero-caseari stanno tracciando la rotta verso un settore più intelligente e redditizio.
