In questo articolo firmato pubblicato su Progressive Dairy, Terry Canning, amministratore delegato di CattleEye, analizza come l’intelligenza artificiale stia trasformando la lotta contro la zoppia nelle mandrie da latte. Spiega perché questa patologia venga così spesso sottovalutata, il pesante impatto che ha sulla redditività delle aziende agricole e sul benessere degli animali, e come i sistemi di rilevamento basati sull’intelligenza artificiale stiano aiutando gli allevatori a individuare i problemi con settimane di anticipo rispetto all’occhio umano. L’articolo è stato pubblicato per la prima volta su Progressive Dairy il 4 agosto 2025, link qui.
La zoppia spesso passa inosservata, nonostante sia uno dei problemi di salute più comuni nelle mandrie da latte. Gli strumenti di rilevamento basati sull’intelligenza artificiale aiutano le aziende agricole a individuare precocemente i problemi agli zoccoli e a gestirli in modo più efficace.
La zoppia colpisce in media dal 20% al 30% del patrimonio bovino da latte nazionale. Anche se si controllano le vacche ogni giorno, è facile non notare una leggera zoppia o un cambiamento impercettibile nell’andatura, soprattutto man mano che la mandria cresce di dimensioni. Molte aziende agricole sottovalutano questa sfida, ritenendo che solo dal 5% al 10% del proprio allevamento sia zoppo, quando in realtà la percentuale potrebbe essere più vicina al 20-25%. È qui che entra in gioco il rilevamento tramite intelligenza artificiale (IA), in grado di individuare segni che l’occhio umano potrebbe trascurare.
Se non trattata, la zoppia può incidere in modo significativo sulla redditività, causando un calo della produzione, problemi di riproduzione e crescenti preoccupazioni relative al benessere degli animali. In media, un singolo caso di zoppia costa 336,91 dollari, con la dermatite digitale (DD) come causa principale – che costa 100 dollari in più rispetto alle altre cause. Per ogni settimana in cui una vacca rimane zoppa, l’allevatore subisce un costo di 13,26 dollari.
Se si considera esclusivamente l'aspetto riproduttivo, riducendo la zoppia si quadruplica la probabilità che le vacche vengano nuovamente fecondate entro 150 giorni. Ridurre la zoppia è una soluzione vantaggiosa per tutti, e i sistemi di rilevamento per l'inseminazione artificiale si dimostrano una valida risposta a questa sfida costante.
Come funziona
I sistemi di intelligenza artificiale per il rilevamento della zoppia monitorano automaticamente la mobilità delle vacche in tempo reale utilizzando una semplice telecamera di sicurezza: non sono necessari né collari né contapassi.
Una telecamera di sicurezza standard, installata sopra il corridoio di uscita della stalla, riprende ogni singola mucca. Immaginatelo come un sistema di riconoscimento facciale, ma applicato alla parte superiore dell’animale. Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano i dati, tra cui la postura della schiena, le variazioni nella falcata, la velocità di deambulazione, il movimento oscillatorio della testa e l’asimmetria dei movimenti, direttamente nel cloud. Successivamente, generano punteggi di mobilità e inviano i risultati direttamente al vostro smartphone o al sistema di gestione della mandria.
Dopo l'installazione, il sistema impiega circa sette giorni per imparare a riconoscere le singole vacche in base alla forma del corpo e al motivo del mantello. Durante i primi passaggi, utilizza l'identificazione nella sala di mungitura per associare le vacche ai relativi dati.
Il costo dell’hardware per l’avvio del sistema varia in genere da 300 a 400 dollari. Una volta installato, il sistema dovrebbe funzionare in background per circa una o due settimane prima che si possa iniziare ad analizzare i dati. Dopo la configurazione, per la maggior parte di queste tecnologie di intelligenza artificiale gli allevamenti pagano un canone di abbonamento mensile per ogni vacca.
L'esperienza di un'azienda agricola
Un allevamento da latte del sud-ovest, con 5.000 vacche, ha deciso di adottare un sistema di rilevamento delle zoppie basato sull’intelligenza artificiale dopo che il proprio veterinario aveva affermato che le loro vacche presentavano le condizioni degli zoccoli peggiori tra tutti gli allevamenti con cui aveva lavorato. L’allevamento ha preso molto sul serio questo feedback ed era determinato a migliorare la situazione. Le verruche pelose e la malattia della linea bianca rappresentavano le sfide più grandi, specialmente dopo il caldo estivo, quando le temperature possono raggiungere i 120ºF.
Prima di installare il sistema, hanno seguito tutti i protocolli standard per la salute degli zoccoli, compresi i pediluvi e la rifinitura di routine. Il personale addetto alla mungitura e gli addetti alla conduzione delle vacche individuavano le vacche zoppe, mentre il personale dell’ospedale provvedeva alla rifinitura degli zoccoli per poi riportarle nel loro recinto. Inoltre, ogni vacca veniva sottoposta a rifinitura al momento del prosciugamento.
Ora, grazie al sistema di intelligenza artificiale, questo responsabile della mandria ha la sensazione di avere un maggiore controllo sulla salute del bestiame. Attualmente, la cura degli zoccoli viene effettuata circa tre giorni alla settimana. L’allevatore seleziona un elenco di 20-30 vacche in base al punteggio di zoppia generato dal sistema di rilevamento AI. I dati vengono trasferiti al software di gestione della mandria, rendendo facile il confronto dei dati relativi alle vacche in un unico posto.
I dati li aiutano inoltre a decidere se una vacca debba avere un periodo di asciutta più lungo, nonché a prendere decisioni in merito alla selezione per l'abbattimento. Nel caso di vacche che presentano zoppia più grave, bassa produzione di latte e un numero maggiore di giorni in lattazione (DIM), evitano di mandarle al tunnel di selezione e le selezionano per l'abbattimento prima che diventino un problema per il benessere degli animali.
Ecco i miglioramenti più evidenti che hanno riscontrato da quando hanno adottato il sistema due anni fa:
Il team può dedicarsi alla tosatura di un maggior numero di vacche man mano che queste vengono smistate in un gruppo, anziché attendere che le singole vacche escano dalla sala di mungitura.
Il software individua problemi che sfuggono all’occhio umano, consentendo di effettuare tagli correttivi prima che si sviluppi la zoppia.
Grazie alla diagnosi precoce, l’intervento sulle vacche zoppicanti è più tempestivo e si registrano meno casi gravi.
Si è osservato un miglioramento significativo della salute degli zoccoli, con conseguenti benefici in termini di produzione di latte, riproduzione e longevità.
Il numero di vacche abbattute a causa della zoppia è diminuito e lo stress generale della mandria è inferiore.
Nel complesso, questo allevatore si sente più in grado di gestire la salute della mandria e il benessere degli animali ed è soddisfatto di vedere i risultati positivi in termini di miglioramento della produzione lattiera, della riproduzione e della longevità.
I sistemi di intelligenza artificiale per il rilevamento della zoppia consentono di monitorare la mobilità delle vacche senza l'intervento manuale, utilizzando una semplice telecamera di sicurezza: non sono necessari né collari né contapassi. Immagine per gentile concessione di GEA.
Il ritorno sull'investimento
Gli utenti del sistema di rilevamento della zoppia basato sull'intelligenza artificiale segnalano una significativa riduzione dei casi di zoppia nella mandria. Il sistema è in grado di individuare le vacche zoppe fino a quattro settimane prima rispetto all'occhio umano, aiutando le aziende agricole a trattare i problemi prima che diventino cronici.
La capacità di individuare la zoppia con la stessa precisione, o addirittura con maggiore accuratezza, di un veterinario è già di per sé un motivo sufficiente per giustificare un ritorno sull’investimento. Ma il valore maggiore risiede nella sua capacità di valutare ogni vacca ad ogni mungitura. Questo monitoraggio continuo fornisce più dati e una maggiore accuratezza rispetto alla valutazione della zoppia in un unico momento, utilizzata oggi dalla maggior parte delle aziende agricole.
Anche piccoli miglioramenti fanno una grande differenza. Ridurre la zoppia anche solo del 10% in tutta la mandria può comportare un minor numero di trattamenti, un minor numero di animali da abbattimento e un maggior numero di vacche che rimangono nella mandria più a lungo. Ciò si traduce in una maggiore produzione di latte, migliori prestazioni riproduttive e meno tempo dedicato alla selezione e alla gestione delle vacche zoppe.
Inoltre, poiché il sistema funziona in background e si integra con il vostro software di gestione della mandria, otterrete risultati coerenti e tracciabili senza aumentare il carico di lavoro del vostro team.
Avere un altro paio di occhi che controllano
La gestione della zoppia è una delle sfide più ardue e ricorrenti nel settore lattiero-caseario, ma non deve necessariamente rappresentare un punto cieco. Il rilevamento tramite intelligenza artificiale offre un ulteriore livello di comprensione, consentendo di individuare i problemi in anticipo e di prendere decisioni più oculate per l’intera mandria.
Grazie a una maggiore visibilità sulla mobilità delle vacche e a priorità di taglio più chiare, è possibile prevenire potenziali problemi e tutelare la produttività, la riproduzione e il benessere degli animali. Se siete pronti ad adottare un approccio più proattivo, l’intelligenza artificiale è uno strumento che vale la pena esplorare.
Preoccupato per l'intelligenza artificiale?
Sì, l'intelligenza artificiale può sembrare complicata. Ma lavora in background per semplificarti il lavoro.
Con il sistema di rilevamento delle zoppie basato sull'intelligenza artificiale, ciò che vedrai è un elenco semplice e intuitivo. Questo cambierà il modo in cui gestisci la tua mandria, affidandoti maggiormente allo strumento e meno all'occhio esperto del tuo team.
Anziché creare manualmente gli elenchi delle rifiniture, il sistema automatizza il processo per te e monitora l'andamento dello stato di salute degli zoccoli nel tempo, fornendo una visione storica più completa su cui basare le tue decisioni.
Cos’altro può fare il monitoraggio basato sull’intelligenza artificiale?
Lo stesso sistema di monitoraggio della zoppia può anche monitorare i punteggi relativi alla condizione corporea (BCS). Automatizzando questa attività, l’intelligenza artificiale offre un metodo coerente e imparziale per monitorare i BCS senza comportare un carico di lavoro aggiuntivo.
Non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva, poiché il sistema utilizza le stesse telecamere e la stessa infrastruttura già presenti. Grazie alle analisi BCS fornite automaticamente, è possibile ottimizzare la formulazione delle razioni e le strategie di alimentazione per gestire al meglio i costi e favorire la produzione di latte. Nel tempo, una valutazione costante può inoltre aiutare a individuare tempestivamente eventuali problemi nutrizionali o riproduttivi.
