Niektóre pliki cookie są niezbędne do prawidłowego działania naszej strony internetowej, natomiast inne – opcjonalne lub niekonieczne – pomagają nam analizować sposób korzystania ze strony. Możesz zaakceptować wszystkie lub odrzucić wszystkie opcjonalne pliki cookie albo samodzielnie zarządzać poszczególnymi typami plików cookie poniżej.
Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce dotyczącej plików cookie
Funkcjonalny
Te pliki cookie zapewniają podstawowe funkcje, takie jak bezpieczeństwo, zarządzanie siecią i dostępność. Możesz je wyłączyć, zmieniając ustawienia przeglądarki, ale może to wpłynąć na działanie strony internetowej.
Pliki cookie służące do analizy danych
Pliki cookie służące do analizy pomagają nam ulepszać naszą stronę internetową poprzez gromadzenie i przekazywanie informacji dotyczących jej użytkowania.
Pliki cookie stron trzecich
Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą aktualnie odwiedzasz, zazwyczaj w wyniku wyświetlenia treści osadzonych, takich jak film, przycisk udostępniania w mediach społecznościowych, przycisk „Lubię to” lub mapa kontaktowa.
Pliki cookie związane z reklamami
Te pliki cookie są umieszczane przez witrynę internetową inną niż ta, którą właśnie odwiedzasz, w celu umożliwienia personalizacji preferencji reklamowych w sieciach reklamowych.
Nowe możliwości w hodowli bydła mlecznego dzięki danym z systemu CattleEye, które wspierają genetyczne podejście do leczenia kulawizny
Wyniki potwierdzają, że kulawizna nie jest jedynie wyzwaniem związanym z hodowlą – jest ona również w znacznym stopniu dziedziczna, co wskazuje, że ukierunkowane strategie hodowlane mogłyby z czasem ograniczyć jej występowanie.
W ramach wspólnego projektu badawczego przeprowadzonego przez amerykańską organizację Council on Dairy Cattle Breeding (CDCB) oraz Uniwersytet Minnesoty (UMN) zaprezentowano nowe wyniki badań dotyczących genetycznych uwarunkowań kulawizny u krów mlecznych podczas targów World Dairy Expo 2025 w stanie Wisconsin.
Te nowe spostrzeżenia stały się możliwe dzięki wykorzystaniu obszernych, spójnych zbiorów danych zebranych za pomocą opartego na sztucznej inteligencji systemu wideo CattleEye, dystrybuowanego na całym świecie przez firmę GEA. Po raz pierwszy naukowcy mają dostęp do milionów obiektywnych, codziennych ocen mobilności – a taka ilość danych i ich precyzja nigdy nie byłyby opłacalne w przypadku tradycyjnych, ręcznych systemów punktacji.
“We’re looking at breeding cows that simply don’t get lame as often. This isn’t about treating lameness better or catching it earlier. It’s about creating herds where the problem largely doesn’t occur. That’s transformational – for both animal welfare and farm economics.”
Terry Canning, Senior Director at GEA and founder of CattleEye
Wyniki badań zaprezentowane podczas targów World Dairy Expo wskazują na dwie potencjalne nowe cechy genetyczne, nad którymi obecnie trwają prace:
Zdrowie kopyt: Na podstawie danych dotyczących zmian chorobowych zebranych przez profesjonalnych podkuwaczy.
Ruchliwość: Nowa cecha wywodząca się z ocen ruchliwości wygenerowanych przez sztuczną inteligencję, zebranych za pośrednictwem platformy do analizy wideo CattleEye.
Chociaż od lat wiadomo o dziedziczności schorzeń kopyt, niniejsze badanie jest pierwszym, w którym połączono codzienne, obiektywne dane dotyczące ruchomości na taką skalę z informacjami genomowymi.
Otworzyło to możliwość ilościowego określenia dziedziczności samej ruchliwości – bezpośredniej miary płynności chodu zwierzęcia. Wstępna analiza przeprowadzona przez CDCB wskazuje na dziedziczność wynoszącą od 10 do 30 procent, co stanowi solidną podstawę do hodowli stad o większej odporności w dłuższej perspektywie.
Od wczesnego wykrywania do stada cieszącego się trwałym zdrowiem
Rozwiązanie GEA CattleEye dostarcza codzienne, obiektywne dane dotyczące mobilności, które nie tylko umożliwiają wczesne wykrywanie problemów, ale w niedalekiej przyszłości mogą również posłużyć jako podstawa do selekcji genetycznej.
„Te wspólne badania stanowią doskonały przykład połączenia istniejących informacji – danych z rejestrów przycinania kopyt – z nowymi spostrzeżeniami i danymi z kamer – w celu rozwiązania problemów o dużym znaczeniu dla gospodarstw mlecznych” – mówi Javier Buchard, dyrektor ds. innowacji w CDCB.
„Rozwiązania genetyczne stanowią potężne narzędzie pozwalające na osiągnięcie stopniowej i trwałej poprawy stanu zdrowia stada, niezależnie od czynników środowiskowych”.
Caption style here
W ciągu trzech do pięciu lat rolnicy mogliby wybierać zwierzęta hodowlane o znacznie mniejszym ryzyku wystąpienia kulawizny. Ich córki mogłyby potencjalnie cieszyć się lepszym zdrowiem, produkować więcej mleka, szybciej zachodzić w ciążę i dłużej pozostawać w stadzie.
Dzięki włączeniu danych z systemu CattleEye do krajowych programów hodowlanych projekt ten tworzy pierwszą zamkniętą pętlę danych łączącą gospodarstwa, środowisko naukowe i organizacje hodowlane.
Dla producentów mleka oznacza to:
Wczesne wykrywanie kulawizny dzięki zautomatyzowanemu monitorowaniu opartemu na sztucznej inteligencji.
Selekcja genetyczna krów o większej odporności ruchowej.
Zdrowsze, dłużej żyjące stada, które produkują więcej mleka i wymagają mniej interwencji.
„Dla naszych klientów oznacza to nie tylko lepsze radzenie sobie z kulawizną, ale także to, że możemy wnieść wkład genetyczny w jej stopniowe ograniczenie” – mówi Jacobi. „Projekt ten pokazuje dodatkowy potencjał, jaki powstaje dzięki połączeniu sztucznej inteligencji, big data i genetyki”.
Projekt CDCB-UMN rozpoczął się w lipcu 2021 roku i jest częściowo finansowany przez Fundację na rzecz Badań nad Żywnością i Rolnictwem (FFAR). Technologia CattleEye jest obecnie wdrażana u ponad 200 000 krów. Dane te przyczynią się do opracowania krajowych wskaźników genetycznych dotyczących zdrowia racic i sprawności ruchowej, zapewniając producentom mleka na całym świecie narzędzie do hodowli bardziej wydajnych, odpornych i przyjaznych dla dobrostanu zwierząt stad.
