A nossa utilização de cookies

Alguns cookies são necessários para gerirmos o funcionamento do nosso site, enquanto outros, opcionais ou não necessários, ajudam-nos a analisar a utilização do site. Pode «Aceitar todos» ou «Rejeitar todos» os cookies opcionais, ou controlar individualmente os tipos de cookies abaixo.

Pode ler mais na nossa Política de Cookies

Funcional

Estes cookies permitem funcionalidades essenciais, tais como segurança, gestão da rede e acessibilidade. Pode desativá-los alterando as definições do seu navegador, mas isso poderá afetar o funcionamento do site.

Analytics cookies

Cookies de análise

Cookies de terceiros

Estes cookies são definidos por um site diferente daquele que está a visitar, normalmente em resultado de algum conteúdo incorporado, como um vídeo, uma partilha nas redes sociais, um botão «Gosto» ou um mapa de contacto.

Cookies de publicidade

Estes cookies são definidos por um site diferente daquele que está a visitar, para permitir a personalização das preferências publicitárias nas redes de publicidade.

A deteção de claudicação por IA ajuda uma exploração leiteira do Arizona, com 5 000 vacas, a alcançar zero casos de claudicação visível na auditoria do rebanho

O Desafio

A Triple G Dairy desenvolve a sua atividade agrícola em Buckeye, no Arizona, desde meados da década de 1950. Com um rebanho entre 5 000 e 6 000 vacas, é uma das maiores explorações leiteiras do centro-sudoeste, e Skylar Gericke, que gere o rebanho desde 2019, descreve a exploração em termos simples: «Muito do que fazemos é orientado por dados."

Numa exploração leiteira de grande escala, a atenção individualizada que funciona numa exploração familiar com 200 vacas não se aplica a um rebanho de cinco mil. O pessoal não consegue, fisicamente, observar cada animal com a frequência e a consistência que uma gestão eficaz da claudicação exige. A essa escala, a deteção precoce de problemas de mobilidade constitui um grande desafio.

A Abordagem

A reviravolta da Triple G não se deveu a uma única mudança. As melhorias surgiram graças a uma combinação de fatores, nomeadamente: câmaras CattleEye instaladas à saída da sala de ordenha, um protocolo de cuidados dos cascos revisto, um técnico de corte de cascos com o nível adequado de especialização e a formação da equipa, para que fosse possível agir com base nos dados gerados.

O CattleEye proporcionou a camada de monitorização que um rebanho desta dimensão não conseguiria manter manualmente. As câmaras instaladas acima da saída da sala de ordenha avaliam a mobilidade de cada vaca à medida que esta passa por baixo delas, identificando os animais individualmente pela forma do corpo e pelo padrão da pelagem, em vez de recorrer a etiquetas ou dispositivos vestíveis. Cada vaca recebe uma pontuação em cada ordenha. O sistema integra-se com o software de gestão do rebanho já existente na exploração, pelo que a produção diária, uma lista ordenada das vacas cujas pontuações se alteraram ou cuja mobilidade apresenta uma tendência negativa, é incorporada diretamente no fluxo de trabalho que a equipa já utiliza, em vez de criar uma carga adicional de gestão de dados.

O efeito prático disso é a mudança que Gericke descreve com maior clareza. O pessoal passou de procurar vacas mancas para as tratar mais cedo. Numa exploração leiteira com 5 000 vacas, a diferença entre essas duas coisas é enorme. Procurar vacas coxas num rebanho de grande dimensão é demorado, inconsistente e, por natureza, reativo. Ter uma lista diária de prioridades significa que o tempo e a atenção da equipa se concentram nas vacas que mais precisam deles, e que chegam lá mais cedo.

Os resultados

Dois anos após a instalação do CattleEye, a reformulação do seu protocolo de cuidados com os cascos e a formação da sua equipa, a Triple G passou de ser o rebanho com mais casos de claudicação, segundo o veterinário, para um dos melhores rebanhos do Arizona. O momento que cristalizou essa mudança ocorreu durante uma auditoria de rotina. «Acabámos de passar por uma auditoria», disse Gericke a uma audiência do setor da CDCB em maio de 2025, «e, de 100 vacas, ele não encontrou uma única que pudesse classificar como coxa.»

Esse é um resultado significativo em qualquer exploração agrícola. Num rebanho desta dimensão, onde a claudicação sistémica tinha sido anteriormente a norma, representa uma mudança verdadeiramente substancial no funcionamento quotidiano da exploração. Menos vacas coxas significa melhor produção de leite, melhor desempenho reprodutivo e menos vacas a abandonarem o rebanho antes do tempo. Significa também uma equipa que trabalha de forma mais focada, dedicando o seu tempo a tratar os animais em vez de ter de os procurar numa exploração vasta e complexa.

Nas suas próprias palavras

«Sendo uma das maiores explorações leiteiras do centro-sudoeste, grande parte do que fazemos é orientada por dados. Não trabalhamos tão de perto com cada vaca individualmente como gostaríamos. O CattleEye identifica as vacas que precisamos de enviar ao tratador de cascos para reduzirmos a percentagem de claudicação no rebanho."

Skylar Gericke, responsável pelo rebanho, Triple G Dairy, Buckeye, Arizona

O que esta quinta nos mostra

O Triple G não é um caso de estudo sobre o que o CattleEye consegue fazer por si só. É um exemplo do que acontece quando uma exploração decide desenvolver uma resposta completa e holística, recorrendo a melhores dados, melhores cuidados com os cascos e pessoal com melhor formação, todos a trabalhar com base na mesma visão global.

O que o CattleEye trouxe a essa resposta foi a capacidade de ver claramente 5 000 vacas, todos os dias, sem que isso dependesse de quem por acaso estivesse a observar no momento certo. A essa escala, a monitorização consistente não é uma vantagem. É o pré-requisito para tudo o resto.