Використання файлів cookie

Деякі файли cookie необхідні нам для управління роботою нашого веб-сайту, тоді як інші — необов’язкові або необов’язкові — допомагають нам аналізувати використання веб-сайту. Ви можете «Прийняти всі» або «Відхилити всі» необов’язкові файли cookie, а також налаштувати окремі типи файлів cookie нижче.

Детальніше про це можна дізнатися в нашому Повідомленні про файли cookie

Функціональний

Ці файли cookie забезпечують роботу основних функцій, таких як безпека, управління мережею та доступність. Ви можете вимкнути їх, змінивши налаштування браузера, але це може вплинути на роботу веб-сайту.

Аналітичні файли cookie

Аналітичні файли cookie допомагають нам вдосконалювати наш веб-сайт, збираючи та надаючи інформацію про його використання.

Файли cookie сторонніх ресурсів

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви відвідуєте, зазвичай у зв’язку з вбудованим контентом, таким як відео, кнопка «Поділитися» у соціальних мережах, кнопка «Подобається» або карта контактів.

Рекламні файли cookie

Ці файли cookie встановлюються веб-сайтом, відмінним від того, який ви зараз відвідуєте, для персоналізації рекламних налаштувань у різних рекламних мережах.

Підхід до лікування кульгавості на основі штучного інтелекту

Виклик

З 1 050 коровами породи Голштин, яких доять тричі на день у великій ротаційній доїльній залі, ферма «Хайфілдс» — це далеко не невелике господарство. Це високопродуктивне молочне господарство на півдні Чеширу, яке керується на професійному рівні та стабільно демонструє дуже високі показники надоїв.

Однак великі розміри створюють свої проблеми, і кульгавість — одна з тих, що зростає прямо пропорційно до чисельності стада. Оскільки корови проходять через доїльну залу в безперервному циклі, покластися на персонал у виявленні ледь помітних змін у ході серед понад тисячі тварин є складним завданням. Існуючий протокол ферми надавав цінні миттєві знімки, але як відповідальне фермерське підприємство вони прагнули більшої частоти та послідовності. Наприклад, стан корови, яка почала виявляти ранні ознаки кульгавості через кілька днів після візиту експерта з оцінки, може прогресувати від стану, який легко контролювати, до стану, що вимагає більш інтенсивного лікування та тривалішого відновлення, що, у свою чергу, призведе до тривалого зниження надоїв та репродуктивної продуктивності.

Протоколи ферми щодо здоров’я копит вже були досить надійними. Справжньою проблемою була відсутність щоденного огляду, який би дозволяв визначити, які корови рухаються інакше, які показники погіршуються, а також які тварини потребують уваги фахівця з догляду за копитами до того, як їхній стан погіршиться, а не після цього.

Чому саме CattleEye

В рамках інсталяції в Хайфілдсі камеру було встановлено біля виходу з кругової доїльної зали, на проході, що веде до сортувальних воріт. Коли кожна корова виходить і проходить під камерою, штучний інтелект CattleEye аналізує тисячі даних, пов’язаних з її ходою — поставою спини, довжиною кроку, швидкістю ходьби, асиметрією рухів — і присвоює оцінку рухливості. Після початкового періоду навчання система ідентифікує окремих тварин, розпізнаючи унікальну комбінацію форми тіла та візерунка шерсті кожної корови; цей процес займає близько семи днів, коли до системи підключається нове стадо.

Потім результати надходять на інформаційну панель CattleEye ферми, яка безпосередньо синхронізується з програмним забезпеченням для управління стадом, що вже використовується. Щоденна робота керівника стада Джона Райлі полягала в огляді кульгавих корів, перевірці, яких тварин вже оглянули, відстеженні того, чи коровам, які пройшли лікування, покращується стан згідно з графіком, а також у складанні списків для регулярних візитів фахівця з обрізки копит у понеділок та вівторок.

Оцінки окремих корів можна відображати для персоналу, щоб відстежувати тенденції та виявляти уражені копита ще до того, як їхня оцінка підвищиться. На практиці це має величезне значення. Корова, оцінка якої підвищується з 1 до 2, представляє собою зовсім іншу клінічну та економічну ситуацію, ніж корова, яка вже досягла оцінки 3.

Результати

За 18 місяців використання система CattleEye на фермі «Хайфілдс» дозволила знизити загальний рівень поширеності кульгавості на 8 %. Цей показник має більше значення в контексті, ніж може здатися на перший погляд. На момент встановлення системи CattleEye ферма вже працювала на високому рівні. Це не був випадок кардинального перелому. Це було поступове, стале поліпшення стану стада, у якого, на перший погляд, майже не було можливостей для вдосконалення.

На фермі проблеми виявляли на ранній стадії, ще до того, як тварини досягали 2-го або 3-го балу. Раннє втручання означає скорочення термінів відновлення, зниження витрат на лікування та зменшення кількості корів, які тривалий час перебувають у стані обмеженої рухливості — все це сприяє збереженню надоїв, репродуктивної здатності та тривалості продуктивного життя тварини. Незалежне дослідження, проведене в рамках проєкту «Stride» Ліверпульського університету, оцінює кожен випадок кульгавості у 330 фунтів стерлінгів, якщо врахувати повну вартість зниження надоїв, лікування, подовження інтервалів між отеленнями та ризик вибракування.

Графіки підстригання, методи лікування та участь ветеринарів залишалися незмінними. Змінилися лише якість та частота інформації, до якої мала доступ команда. Після встановлення камери поширеність кульгавості знизилася до рівня нижніх десятків відсотків, а корів, які постійно демонстрували низькі показники рухливості, поступово вилучали зі стада. Система не замінила ефективне управління, а зробила і без того ефективне управління ще точнішим.

Їхні власні слова

«Ця система дуже проста у використанні та встановленні — вона дає нам впевненість, що за коровами стежать щодня. CattleEye — це те, без чого я б не зміг обійтися на фермі».

Джон Райлі, ферма «Хайфілдс»

Що демонструє ця ферма

Зниження рівня кульгавості на 8 % стало можливим не завдяки усуненню явної прогалини, а завдяки додаванню послідовних, об’єктивних щоденних даних до системи, яка й так уже добре функціонувала. Фермі не потрібно було, щоб CattleEye вказувала їм на те, що кульгавість є проблемою. Їм було потрібно, щоб система точно показувала, де саме розвивається кульгавість, перш ніж вона переросте у проблему, і це щодо понад тисячі тварин, кожен день протягом року. Це проблема, яку досвідчений персонал та періодична оцінка ветеринара не можуть вирішити самостійно, незалежно від того, наскільки компетентними вони можуть бути.

Reducing Lameness at Scale: How Highfields Farm Made AI Work for 1,000+ Cows