Зменшення вуглецевого сліду
CattleEye — це система штучного інтелекту, яка отримує відеозаписи з недорогих камер спостереження, на яких зафіксовано корів, що виходять із доїльної зали, та застосовує до цих відеозаписів передові нейронні мережі для отримання даних про добробут тварин. Ми надаємо кожному фермеру мобільний додаток, який відображає ці дані на зручній для сприйняття інформаційній панелі, щоб фермери могли вживати відповідних заходів для поліпшення добробуту тварин і, відповідно, підвищення продуктивності.
Згідно з результатами наукових досліджень, проведених на основі даних про молочне тваринництво у Великій Британії, було доведено, що завдяки підвищенню продуктивності «вуглецевий слід» корови на 1 кг молока можна зменшити на 33%. Крім того, якщо виробники молочної продукції зможуть уникнути дострокового вибракування корів через проблеми з кульгавістю, яким можна запобігти завдяки використанню CattleEye, то вуглецевий слід конкретної корови на кілограм молока знизиться на 40%, коли вона досягне своєї четвертої лактації. У світі налічується близько 400 мільйонів молочних корів, тому наші поточні цілі полягають у тому, щоб спершу зосередитися саме на них, а потім розширити сферу застосування за межі молочного тваринництва на м’ясне.
Наша мета — протягом наступних 10 років охопити нашими камерами 1 мільярд корів у всій світовій галузі тваринництва, яка, на нашу думку, відповідає за приблизно 10 % світових викидів парникових газів; ми впевнені, що зможемо зменшити цей показник на 3–4 %. Як і всі галузі, ми, представники тваринницької галузі, маємо внести свій вклад, що можна зробити досить легко — просто підвищивши продуктивність корів та сприяючи їхньому довгому життю за допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як CattleEye.
Наразі CattleEye здійснює моніторинг майже 100 тис. корів у Великій Британії, США та країнах Перської затоки; ми стрімко розширюємо цю клієнтську базу разом із нашими американськими партнерами Specialty Sales та нашими глобальними партнерами GEA Farm Technologies.У лютому 2022 року BBC News присвятила CattleEye статтю, автором якої став репортер Кріс Баранюк. У ній йдеться про те, як штучний інтелект використовується у молочній галузі для поліпшення добробуту тварин та виявлення ранніх ознак кульгавості. У статті пояснюється, як працює система CattleEye, та який позитивний вплив її впровадження мало на фермі Erw Fawr у Уельсі, де за 6 місяців рівень кульгавості знизився з 25,4% до 13,5%».«Насправді ми хочемо повністю замінити будь-яке ручне спостереження за тваринами, коли корова спить або їсть», — каже Террі Каннінг, співзасновник і виконавчий директор CattleEye.
