Технооптимізм — це переконання в тому, що технологія є рушійною силою людського прогресу і що вона здатна вирішити будь-яку проблему.
Ця думка часто ґрунтується на припущенні, що лише інновації здатні вирішити кліматичні проблеми. Недостатньо багато часу, щоб знайти приклад цього в новинах. Візьмемо, наприклад, кормові добавки для зменшення викидів метану, такі як Bovaer™. Вони показали обнадійливі результати під час випробувань, але стикаються зі значним опором з боку споживачів.
Це вказує на більш широку проблему: впровадження технологій — це не лише питання їхньої доступності, а й узгодження з людськими цінностями, звичками та системами. Кліматична стратегія уряду Великої Британії часто відображає цей технооптимістичний підхід, приділяючи значну увагу таким інструментам, як відновлювані джерела енергії, уловлювання вуглецю та електромобілі, водночас відсунувши на другий план важливість зміни поведінки.
Прикладом цього є зусилля Великої Британії щодо досягнення цілей у сфері транспортних засобів з нульовим рівнем викидів (ZEV). Уряд вимагає, щоб до 2024 року 22 % продажів нових автомобілів припадало на транспортні засоби з нульовим рівнем викидів, а до 2035 року — 100 %. Це призвело до надлишку електромобілів, оскільки виробництво випереджає попит навіть попри зниження цін. Цей надлишок різко знизив вартість вживаних електромобілів: деякі моделі втрачають до 50 % своєї вартості за рік через стрімкий технічний прогрес, проблеми з акумуляторами та обмежену зарядну інфраструктуру.
Це підкреслює, що для досягнення прогресу в галузі сталого розвитку необхідно приділяти стільки ж уваги розумінню та впливу на поведінку людей, скільки й розвитку технологій.
Хоча ці виклики підкреслюють обмеження певних інновацій, деякі технології пропонують більш очевидні сценарії, вигідні для всіх сторін, з негайними перевагами, особливо в таких галузях, як молочне тваринництво.
Штучний інтелект (ШІ) надає інструменти, які не тільки підвищують продуктивність та стійкість, а й доповнюють процес прийняття рішень людьми, даючи змогу фермерам, споживачам та політикам робити той вибір, якого вони й так прагнуть, — більш ефективно, результативно та з більшою впевненістю. Завдяки стратегічному застосуванню ШІ молочна галузь може посилити свої й без того значні екологічні досягнення, одночасно ще більше підвищуючи продуктивність.
Конкретні приклади застосування штучного інтелекту у молочному тваринництві
Покращений моніторинг стану здоров’я
Системи штучного інтелекту виявляють такі захворювання, як мастит і кульгавість, на ранній стадії, що дозволяє зменшити втрати продуктивності та необхідність інтенсивного лікування. Здоровіші корови є більш продуктивними: вони дають ту саму кількість молока, споживаючи менше корму, що, у свою чергу, зменшує викиди метану на літр молока. Раннє виявлення також дозволяє мінімізувати використання антибіотиків, сприяючи досягненню цілей сталого розвитку.
Моніторинг BCS
Автоматизовані інструменти BCS, такі як CattleEye, оптимізують стратегії годівлі, забезпечуючи коровам ідеальну фізичну форму. Ефективна годівля зменшує надмірне годування, що призводить до зниження викидів метану в результаті травлення та відходів. У здорових корів також рідше спостерігаються метаболічні розлади, що підвищує продуктивність і зменшує сумарні викиди на одну корову протягом усього її життя.
Точне подавання
Раціони, розроблені з використанням штучного інтелекту, призначені для задоволення конкретних харчових потреб корів, що сприяє підвищенню ефективності перетравлення кормів. Це дозволяє зменшити втрати кормів та оптимізувати процес травлення, знижуючи викиди метану в кишечнику та викиди оксиду азоту з гною.
У поєднанні з моніторингом BCS точне годування може стати ще ефективнішим. Адаптуючи раціони на основі даних BCS у режимі реального часу, фермери можуть оптимізувати споживання енергії як для окремих корів, так і для груп. Такий підхід гарантує, що корови з недостатньою кондицією ефективно набирають ідеальну вагу, а корови з надмірною кондицією уникають надмірного споживання енергії, що ще більше зменшує викиди метану та втрати корму.
Поза межами технооптимізму
Штучний інтелект надає молочній галузі унікальну можливість уникнути пасток технооптимізму, поєднуючи інновації з практичними, реальними висновками. Таким чином фермери можуть досягти відчутного зростання продуктивності та стійкості. На відміну від того, щоб покладатися виключно на нові технології, штучний інтелект ефективніше інтегрує дані з поведінкою.
Таким чином, ця технологія дозволяє вживати цілеспрямованих заходів, що сприяють скороченню викидів парникових газів, водночас належним чином підтримуючи довгострокову стійкість галузі та відповідальне ставлення до навколишнього середовища.
