Стилізоване зображення, створене за допомогою штучного інтелекту DALL·E від OpenAI
Розгляньмо такий мислений експеримент.
Високопродуктивні молочні корови можуть давати від 30 до 50 літрів молока на день. Молоко містить приблизно 13 % сухих речовин. Отже, це становить приблизно від 3,9 до 6,5 кг сухих речовин молока щодня.
Тепер переведіть це в еквівалент сухої речовини (СР) м’яса (при вмісті СР 25 %). Молочна корова, яка дає 50 кг молока на день, виробляє м’ясо, еквівалентне 26 кг.
Або, іншими словами… кожні чотири дні вона може набрати вагу, еквівалентну вазі реслера WWE, такого як Джон Сіна. Або приблизно за 10 днів вона може набрати вагу, еквівалентну вазі м’ясної корови. Наша високопродуктивна молочна корова — справжня «атлетка» метаболізму.
Раптову та значну потребу в енергії, що виникає під час лактації, неможливо задовольнити лише за рахунок раціону. Тому корова змушена мобілізувати жирові та м’язові запаси, щоб допомогти покрити цю потребу. Цю швидку втрату жиру та м’язів буває важко помітити. І саме тут виникає дилема «Ти мене не бачиш».
Молочні фермери та їхні працівники бачать своїх корів щодня, і їм важко відстежувати, в якому стані вони перебували під час отелення, та контролювати зміни з плином часу. Надмірні та стрімкі зміни фізичного стану пов’язані з підвищенням ризику метаболічних захворювань, що негативно позначається як на добробуті тварин, так і на прибутковості господарства.
Завдяки цьому мисленому експерименту ми подолали дилему «Ти мене не бачиш». Це справжня проблема для всіх молочних фермерів, і раннє виявлення стану тіла тварин має життєво важливе значення з багатьох точок зору.
Зустрічайте CattleEye. Що воно робить? CattleEye виявляє те, чого ви не бачите.
Оцінка фізичного стану тварин відома вже кілька десятиліть, але її важко проводити послідовно, об’єктивно та точно.
Саме тут можливості штучного інтелекту, що лежать в основі таких інструментів, як CattleEye, можуть стати значною перевагою. Система CattleEye оцінки фізичного стану (BCS) використовує найсучасніші технології штучного інтелекту для оцінки стану здоров’я молочних корів шляхом аналізу відеозаписів, зроблених за допомогою простої камери відеоспостереження, встановленої на виході з доїльної зали. Це економічно ефективне рішення, яке використовує камеру вартістю близько 100 фунтів, дозволяє фермерам отримувати інформацію про фізичний стан корів у режимі реального часу без необхідності придбання дорогого обладнання. Завдяки впровадженню системи BCS фермери можуть оптимізувати годівлю, поліпшити добробут стада та підвищити загальну прибутковість завдяки більш обґрунтованим управлінським рішенням
У рецензованому дослідженні було доведено, що точність системи CattleEye BCS не поступається рівню висококваліфікованого ветеринара , опублікованому в журналі «Journal of Dairy Science» Ліверпульського університету.
Було підтверджено, що система BCS забезпечує рівень підтримки, еквівалентний рівню кваліфікованого ветеринара, що гарантує об’єктивність та регулярність, необхідні для отримання цінної інформації. Додаток CattleEye також може враховувати надої, показник рухливості та інші показники, що допомагає вчасно вжити заходів або змінити раціон, що, в свою чергу, може врятувати корів та покращити фінансові результати.
Надзвичайно важливо вирішити дилему «Ти мене не бачиш». Суть у тому, що якщо ваша високопродуктивна корова дає молока, еквівалентного вазі Джона Сіни, кожні чотири дні, то саме час залучити CattleEye.
