У цій авторській статті для видання «Progressive Dairy» генеральний директор компанії CattleEye Террі Каннінг досліджує, як штучний інтелект змінює підхід до боротьби з кульгавістю у молочних стадах. Він пояснює, чому це захворювання так часто недооцінюють, який значний негативний вплив воно має на прибутковість ферм та добробут тварин, а також як системи виявлення на основі штучного інтелекту допомагають фермерам виявляти проблеми на кілька тижнів раніше, ніж це може зробити людське око. Стаття вперше з’явилася у виданні «Progressive Dairy» 4 серпня 2025 року, посилання тут.
Кульгавість часто залишається непоміченою, хоча є однією з найпоширеніших проблем зі здоров’ям у молочних стадах. Засоби виявлення кульгавості допомагають господарствам раніше виявляти проблеми з копитами та ефективніше їх усувати.
Кульгавість вражає в середньому від 20% до 30% молочного стада країни. Навіть якщо ви щодня оглядаєте своїх корів, легко не помітити легку кульгавість або ледь помітну зміну ходи, особливо з ростом чисельності стада. Багато господарств недооцінюють цю проблему, вважаючи, що кульгаві лише 5–10 % їхнього стада, тоді як насправді цей показник може становити близько 20–25 %. Саме тут на допомогу приходить система виявлення на основі штучного інтелекту (ШІ) — вона помічає ознаки, які людське око може пропустити.
Якщо не вжити заходів, кульгавість може суттєво позначитися на прибутковості, що призведе до зниження продуктивності, ускладнень у розмноженні та посилення проблем із добробутом тварин. В середньому один випадок кульгавості обходиться у 336,91 долара, причому головною причиною є цифровий дерматит (DD) — він коштує на 100 доларів більше, ніж інші причини. Кожен тиждень, протягом якого корова залишається кульгавою, обходиться фермеру у 13,26 долара.
Якщо розглядати лише аспект розмноження, то завдяки зменшенню кульгавості ймовірність повторного запліднення корів протягом 150 днів зростає в чотири рази. Зменшення кульгавості є виграшним варіантом для всіх, і системи виявлення кульгавості за допомогою штучного осіменіння є переконливим аргументом на користь вирішення цієї постійної проблеми.
Як це працює
Системи штучного інтелекту для виявлення кульгавості автоматично відстежують рухливість корів у режимі реального часу за допомогою звичайної камери відеоспостереження — нашийники чи крокоміри не потрібні.
Стандартна камера відеоспостереження, встановлена над проходом біля виходу із доїльної зали, фіксує відеозапис кожної корови. Уявіть собі це як систему розпізнавання обличчя, тільки для верхньої частини тіла тварини. Алгоритми штучного інтелекту аналізують у хмарі дані, зокрема поставу спини, зміни довжини кроку, швидкість ходи, коливання голови та асиметрію рухів. Потім система формує показники рухливості та надсилає результати безпосередньо на ваш смартфон або в систему управління стадом.
Після встановлення системі потрібно приблизно сім днів, щоб навчитися розпізнавати окремих корів за формою тіла та візерунком шерсті. Під час перших кількох циклів система використовує ідентифікацію у доїльній залі, щоб зіставити корів з їхніми даними.
Вартість обладнання для початку роботи зазвичай становить від 300 до 400 доларів. Після встановлення система має працювати у фоновому режимі приблизно один-два тижні, перш ніж ви почнете аналізувати отримані дані. Після налаштування ферми сплачують абонентську плату за кожну корову щомісяця за більшість таких технологій штучного інтелекту.
Досвід однієї ферми
Молочна ферма на південному заході США, де утримується 5 000 корів, перейшла на систему виявлення кульгавості за допомогою штучного осіменіння після того, як їхній ветеринар зазначив, що стан копит у них найгірший серед усіх молочних господарств, з якими він працював. Вони серйозно сприйняли цей відгук і були рішуче налаштовані на поліпшення ситуації. Найбільшими проблемами для них були волохаті бородавки та хвороба білої лінії — особливо після літньої спеки, коли температура може сягати 120ºF.
Перед встановленням системи вони дотримувалися всіх стандартних процедур щодо здоров’я копит, включаючи ванни для ніг та планове підстригання. Персонал доїльної станції та працівники, які виганяють корів, відбирали кульгавих корів, а персонал ветеринарної клініки підстригав їм копита, після чого повертав їх у стійло. Кожній корові також підстригали копита під час виведення з доїння.
Тепер, завдяки системі штучного інтелекту, цей керівник стада відчуває, що має більший контроль над станом здоров’я стада. Зараз копита обрізають приблизно три дні на тиждень. Він відбирає список із 20–30 корів на основі показника кульгавості, який генерує система виявлення кульгавості на основі штучного інтелекту. Дані передаються до програмного забезпечення для управління стадом, що дозволяє легко порівнювати дані про корів в одному місці.
Ці дані також допомагають їм приймати рішення щодо необхідності подовження сухостою у корів, а також щодо вибракування тварин. Щодо корів із вираженою кульгавістю, низькою молочною продуктивністю та великою кількістю днів у лактації (DIM), їх не направляють до загонного коридору, а вибраковують до того, як це стане проблемою з точки зору добробуту тварин.
Ось найпомітніші покращення, які вони помітили з моменту впровадження системи два роки тому:
Команда може одночасно обробляти корів, які вже відсортовані в групу, замість того, щоб чекати, поки кожна корова окремо вийде з доїльної зали.
Програмне забезпечення виявляє проблеми, які не помічає людське око, що дає змогу провести корекційну обробку копит ще до розвитку кульгавості.
Завдяки ранньому виявленню вони швидше реагують на кульгавість корів, а кількість важких випадків зменшується.
Вони помітили значне поліпшення стану копит, що призвело до підвищення надоїв, поліпшення репродуктивних показників та збільшення тривалості життя.
Менше корів вибраковують через кульгавість, а загальний рівень стресу у стаді знижується.
Загалом цей керівник ферми відчуває, що краще контролює стан здоров’я стада та добробут тварин, і радіє, бачачи позитивні результати у вигляді покращення надоїв, репродуктивних показників та тривалості життя тварин.
Системи штучного інтелекту для виявлення кульгавості забезпечують автоматичний моніторинг рухливості корів за допомогою звичайної камери відеоспостереження — нашийники та крокоміри не потрібні. Ілюстрація надана компанією GEA.
Рентабельність інвестицій
Користувачі системи виявлення кульгавості на основі штучного інтелекту відзначають значне зменшення випадків кульгавості у стаді. Система здатна виявляти кульгавих корів на чотири тижні раніше, ніж це може зробити людське око, що допомагає фермерам усувати проблеми, перш ніж вони переростуть у хронічні.
Можливість виявляти кульгавість так само точно, а то й краще, ніж ветеринар, — це вже достатня причина для окупності інвестицій. Але ще більша цінність полягає в здатності оцінювати стан кожної корови під час кожного доїння. Такий безперервний моніторинг забезпечує більший обсяг даних і вищу точність, ніж одномоментна оцінка кульгавості, яку сьогодні застосовують на більшості ферм.
Навіть незначні покращення дають значний ефект. Зменшення кульгавості у стаді всього на 10 % може призвести до скорочення кількості лікувальних процедур, зменшення кількості вибракуваних тварин та збільшення кількості корів, які довше залишаються у стаді. Це, у свою чергу, означає більший обсяг молока у резервуарі, кращі репродуктивні показники та менше часу, витраченого на сортування та догляд за кульгавими коровами.
А оскільки система працює у фоновому режимі та інтегрується з вашим програмним забезпеченням для управління стадом, ви отримуєте послідовні результати, які можна відстежувати, не збільшуючи при цьому навантаження на вашу команду.
Додаткова пара очей
Боротьба з кульгавістю є однією з найскладніших постійних проблем у молочному тваринництві, але це не має залишатися «сліпою зоною». Виявлення за допомогою штучного інтелекту забезпечує додатковий рівень аналітики, дозволяючи виявляти проблеми на ранніх етапах та приймати більш обґрунтовані рішення щодо всього стада.
Завдяки кращому контролю за переміщеннями корів та чіткішим пріоритетам щодо підстригання ви зможете завчасно запобігати потенційним проблемам і забезпечити продуктивність, репродуктивну здатність та добробут тварин. Якщо ви готові застосовувати більш проактивний підхід, штучний інтелект — це інструмент, який варто випробувати.
Ви боїтеся штучного інтелекту?
Так, штучний інтелект може здаватися складним. Але він працює у фоновому режимі, щоб полегшити вам роботу.
Завдяки системі виявлення кульгавості на основі штучного інтелекту ви бачите простий і зручний у використанні перелік. Це змінює підхід до управління стадом — ви більше покладаєтеся на інструмент, а не на візуальну оцінку вашої команди.
Замість того, щоб створювати списки обрізки вручну, система автоматизує цей процес за вас і відстежує динаміку стану копит у часі, надаючи більш повну історичну картину, яка допоможе вам у прийнятті рішень.
Що ще може зробити система моніторингу на основі штучного інтелекту?
Ця ж система моніторингу кульгавості також може відстежувати показники фізичного стану (BCS). Завдяки автоматизації цього завдання штучний інтелект забезпечує послідовний та об’єктивний спосіб відстеження BCS без додаткових зусиль.
Додаткове налаштування не потрібне, оскільки система використовує ті самі камери та інфраструктуру, що вже встановлені. Завдяки автоматичному отриманню аналітичних даних BCS ви можете точно налагоджувати рецептури раціонів та стратегії годівлі, щоб ефективніше керувати витратами та сприяти збільшенню надоїв. Згодом послідовне оцінювання також допоможе раніше виявляти проблеми, пов’язані з харчуванням або репродуктивною функцією.
