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Un profesor de visión artificial de prestigio mundial se incorpora al consejo de administración de CattleEye

CattleEye ha anunciado hoy el nombramiento del profesor Neil Robertson como consejero no ejecutivo. Neil es un profesor de renombre mundial en el campo de la visión artificial, especializado en el reconocimiento facial humano. Es director técnico y fundador de AnyVision, una de las empresas de reconocimiento facial de más rápido crecimiento del mundo, con oficinas en EE. UU., Reino Unido, Singapur e Israel.

La función de Neil en la empresa consistirá en proporcionar orientación y dirección científica estratégica al equipo de I+D de CattleEye,formado por antiguos científicos de datos y desarrolladores de la división de Patología Digital y Computacional de Philips, con una experiencia conjunta de casi 40 años en el análisis de imágenes y el aprendizaje profundo para la detección de tumores cancerosos, y dirigido por Adam Askew, director técnico.

Neil es catedrático de investigación en sistemas de imagen y visión y director de investigación de la Queen’s University de Belfast. Comenzó su carrera en la función pública científica del Reino Unido en la DERA (2000-2002) y en QinetiQ (2002-2007), y fue becario de la Comisión Real 1851 en la Universidad de Oxford (2003-2006). Su investigación en sistemas autónomos, defensa y seguridad es muy amplia. Entre sus logros más destacados se incluyen los programas quinquenales del EPSRC UDRC Fase 2 (2012-2017) y Fase 3 (2018-2023), así como el EPSRC RAS CDT (2013-2018). Neil es una figura destacada en la comercialización de la investigación en visión artificial.

CattleEye es un sistema autónomo de monitorización de ganado rumiante basado en el análisis de vídeo y que utiliza inteligencia artificial con aprendizaje profundo. La empresa, con sede en Belfast, ha recaudado recientemente un millón de dólares en financiación inicial y, en la actualidad, colabora con algunos de los ganaderos lecheros más avanzados del Reino Unido, utilizando datos de más de 7.500 vacas lecheras para entrenar algoritmos de IA específicamente adaptados.

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