“Whole-herd lameness prevalence is the standard benchmark across UK dairy farming, but it does not account for differences in lactation profile between herds. Because lameness risk nearly triples from first to fourth lactation and beyond, a herd with a higher proportion of older cows will show elevated prevalence even if its management is sound. CattleEye Product Director Nial O’Boyle discusses how lactation-adjusted benchmarking removes this structural bias and allows fairer comparison between farms...”
Nial O’Boyle, CattleEye Product Director
El seguimiento y la evaluación comparativa de la prevalencia de la cojera en los rebaños han sido un pilar fundamental de la gestión de la movilidad en el Reino Unido durante más de 20 años. Esta iniciativa ha tenido un gran éxito a la hora de involucrar a todo el sector y centrar sus esfuerzos en la mejora de la cojera. Iniciativas como el Registro de Evaluadores de Movilidad (RoMS) han proporcionado la estructura necesaria para que la cadena de suministro pueda realizar comparativas, y sistemas como CattleEye han permitido automatizar el seguimiento de la movilidad.
Cómo hacer que los objetivos del «Manifiesto sobre la cojera en las vacas lecheras de Gran Bretaña» sean más significativos
A pesar de ello y de las investigaciones e innovaciones punteras a nivel mundial que llevan a cabo las universidades del Reino Unido, el Consejo para el Desarrollo de la Agricultura y la Horticultura (AHDB) y muchas otras entidades señalan que la prevalencia de la cojera en el ganado a nivel nacional (e internacional) no ha avanzado tanto como todos desearíamos. El «Manifiesto sobre la cojera en las vacas lecheras de Gran Bretaña» pretende dar un nuevo impulso a esta cuestión, con un objetivo claro:
Reducir progresivamente la cojera en al menos un 10 % interanual, hasta que, como mínimo, el 95 % de todos los rebaños lecheros británicos alcancen una prevalencia de cojera inferior al 5 % para 2044.
Podríamos animar a cualquier empresa u organización a que se sume a la iniciativa si aún no lo ha hecho Estrategias del manifiesto: salud y bienestar de los rumiantes
Cómo varía el riesgo de cojera a lo largo de las lactancias
Sin embargo, tras analizar los datos de 25 rebaños (del Reino Unido, EE. UU. y los países del CCG, con unas 50 000 vacas), se observó que un aspecto de la prevalencia se mantenía constante. Se observó un claro gradiente en la prevalencia por lactación: en los datos combinados, el riesgo casi se triplica desde la primera lactación hasta la cuarta o posteriores.
11 % en vacas en primera lactancia
15 % en segunda
23 % en tercera
30 % en cuarta lactancia y superiores.
Esta evolución no es de extrañar. Las vacas de más edad acumulan estrés metabólico, lesiones en las pezuñas, desgaste estructural, etc., pero esto plantea una pregunta: si la cojera varía según la lactancia y los rebaños difieren en su perfil de lactancia, ¿es la prevalencia en todo el rebaño un indicador adecuado para la comparación?
El problema de utilizar la prevalencia en todo el rebaño como referencia
Para profundizar en este tema, hemos analizado cuál sería la prevalencia en todo el rebaño si se mantuvieran constantes los factores biológicos y solo variara la estructura de la lactancia. La línea anterior representa esa prevalencia prevista, aplicando los riesgos específicos de lactancia agrupados (11 %, 15 %, 23 % y 30 %) a los rangos típicos de lactancia de las reses de reposición comerciales. A medida que aumenta la tasa de reposición y el rebaño se vuelve más joven, la prevalencia esperada en todo el rebaño disminuye, como era de esperar. En un rango normal de sustitución de aproximadamente el 25 % al 50 %, la diferencia en la prevalencia esperada de cojera es de unos cinco puntos porcentuales, lo que refleja el perfil de lactancia más que la gestión. En la práctica, dos rebaños con una salud podal y una gestión similares podrían diferir en varios puntos porcentuales en la prevalencia en todo el rebaño simplemente porque uno de ellos es estructuralmente más viejo.
Qué revelan los datos sobre cojera ajustados en función de la lactancia
Como se puede observar en el gráfico anterior, el perfil de lactancia solo explica una pequeña parte de la variación entre las explotaciones (cada letra representa una explotación). Si bien el perfil de lactancia modifica la prevalencia de referencia en unos pocos puntos porcentuales, es mucho más probable que la variación entre los rebaños refleje la gestión, las instalaciones, la estrategia de recorte, el flujo de vacas, la nutrición, la genética y el entorno general, más que el perfil de lactancia por sí solo. Ajustar por la lactancia no eliminará las diferencias, pero podría eliminar una capa de ruido estructural, lo que permitiría ver con mayor claridad dónde existen diferencias reales de rendimiento.
Sin duda, la prevalencia en todo el rebaño ha contribuido a centrar la atención y a fomentar la responsabilidad, y sigue siendo un indicador valioso y práctico. Pero, ¿podríamos perfeccionarlo aún más?
Qué podría cambiar con la evaluación comparativa ajustada a la lactancia
La evaluación comparativa ajustada a la lactancia podría permitir una comparación más justa entre rebaños con perfiles de edad diferentes y ayudar a distinguir los efectos estructurales del rendimiento biológico real. También conviene tener en cuenta que el perfil de lactancia no es aleatorio, sino que está condicionado por las decisiones de gestión, la genética, la presión de la tuberculosis, los requisitos de la cadena de suministro y el diseño general del sistema.
A medida que estos factores siguen determinando la longevidad, la resistencia y la estrategia de reposición, la propia estructura de edad del rebaño refleja cada vez más las decisiones de cría y estratégicas. Por lo tanto, comprender mejor cómo interactúa el perfil de lactancia con la prevalencia de la cojera podría cobrar aún más relevancia en los próximos años.
Nial escribió anteriormente sobre la resistencia de las vacas lecheras modernas y su capacidad para vivir tanto tiempo (y con tanta salud) como nos gustaría; puede consultar ese artículo en aquí.
