CattleEye

Le défi

Avec ses 1 050 vaches Holstein traites trois fois par jour dans une grande salle de traite rotative, la ferme Highfields n’est pas une petite exploitation. Il s’agit d’une exploitation laitière très performante, gérée de manière professionnelle, située dans le sud du Cheshire, qui affiche régulièrement des rendements très élevés.

Mais la taille de l’exploitation engendre ses propres problèmes, et les cas de boiterie augmentent proportionnellement à la taille du troupeau. Les vaches passant par la salle de traite en un cycle continu, il est difficile de compter sur le personnel pour repérer les changements subtils de démarche chez plus d’un millier d’animaux. Le protocole existant de l’exploitation fournissait des aperçus précieux, mais en tant qu’entreprise agricole responsable, elle recherchait une plus grande fréquence et une meilleure cohérence. Par exemple, une vache qui commençait à montrer des signes précoces de boiterie dans les jours suivant une visite d’évaluation pouvait passer d’un problème facilement gérable à un cas nécessitant un traitement plus intensif, une convalescence plus longue, et entraîner une baisse prolongée de la production laitière et des performances de reproduction.

Les protocoles de l'exploitation en matière de santé des sabots étaient déjà très rigoureux. La véritable lacune résidait dans le suivi quotidien permettant d'identifier les vaches dont la démarche avait changé, les scores qui affichaient une tendance à la hausse, ainsi que les animaux nécessitant l'intervention du pareur avant que leur état ne s'aggrave, plutôt qu'après.

Pourquoi CattleEye

Dans le cadre de l'installation à Highfields, la caméra a été placée à la sortie de la salle de traite rotative, dans le couloir menant à la porte de tri. À mesure que chaque vache sort et passe sous la caméra, l’IA de CattleEye analyse des milliers de points de données relatifs à sa démarche — posture du dos, longueur de foulée, vitesse de marche, asymétrie des mouvements — et lui attribue un score de mobilité. Après une période d’apprentissage initiale, le système identifie chaque animal en reconnaissant la combinaison unique de la morphologie et du motif de robe de chaque vache, un processus qui prend environ sept jours lorsque un nouveau troupeau est intégré au système.

Les résultats sont ensuite transmis au tableau de bord CattleEye de l'exploitation, qui se synchronise directement avec le logiciel de gestion du troupeau déjà utilisé. La routine quotidienne de John Riley, responsable du troupeau, consistait désormais à examiner la vache boiteuse, à vérifier quels animaux avaient été examinés, à suivre si les vaches ayant reçu un traitement se rétablissaient comme prévu, et à établir des listes de parage pour les visites régulières du pareur, les lundis et mardis.

Les notes individuelles des vaches peuvent être affichées afin que le personnel puisse suivre les tendances et repérer les sabots affectés avant que leur note ne s'aggrave. Cette évolution revêt une importance capitale dans la pratique. Une vache passant d'une note de 1 à 2 représente un cas clinique et économique très différent de celui d'une vache ayant déjà atteint la note de 3.

Les résultats

Au cours des 18 mois d’utilisation, la ferme Highfields a enregistré une réduction de 8 % de la prévalence globale de la boiterie. Ce chiffre prend tout son sens lorsqu’on le replace dans son contexte, bien plus qu’il ne le laisse paraître pris isolément. L'exploitation fonctionnait déjà selon des normes élevées lorsque CattleEye a été installé. Il ne s'agit pas d'un redressement spectaculaire, mais d'une amélioration progressive et durable au sein d'un troupeau qui ne semblait guère pouvoir s'améliorer davantage.

L’exploitation identifiait les problèmes à un stade précoce, avant que les animaux n’atteignent les scores 2 ou 3. Une intervention précoce se traduit par des délais de récupération plus courts, des coûts de traitement réduits et un nombre moindre de vaches souffrant de mobilité réduite pendant de longues périodes – autant de facteurs qui préservent le rendement laitier, les performances reproductives et la durée de vie productive de l’animal. Une étude indépendante menée dans le cadre du projet Stride de l’université de Liverpool estime le coût de chaque cas de boiterie à 330 £, une fois pris en compte l’ensemble des coûts liés à la baisse de la production laitière, aux traitements, à l’allongement des intervalles entre les vêlages et au risque d’abattage.

Les calendriers de parage, les approches thérapeutiques et l'intervention du vétérinaire sont restés inchangés. Ce qui a changé, c’est la qualité et la fréquence des informations auxquelles l’équipe avait accès. La prévalence de la boiterie a chuté à un faible pourcentage à deux chiffres depuis l’installation de la caméra, les vaches présentant des scores de mobilité systématiquement faibles ayant été progressivement retirées du troupeau. Le système n’a pas remplacé une bonne gestion, il a rendu une gestion déjà bonne encore plus précise.

Dans leurs propres mots

« C’est vraiment facile à utiliser, facile à installer — cela nous rassure de savoir que les vaches sont surveillées tous les jours. CattleEye est vraiment un outil dont je ne pourrais plus me passer à la ferme. »

John Riley, Highfields Farm

Ce que cette ferme met en avant

La réduction de 8 % des cas de boiterie n’est pas le fruit d’une simple correction d’une lacune évidente, mais résulte de l’ajout de données quotidiennes, cohérentes et objectives à un système qui fonctionnait déjà bien. L’exploitation n’avait pas besoin de CattleEye pour savoir que la boiterie était un problème. Elle en avait besoin pour identifier précisément où ce problème commençait à se manifester avant qu’il ne devienne un véritable problème, sur plus d’un millier d’animaux, chaque jour de l’année. C’est un problème que ni un personnel expérimenté ni une évaluation vétérinaire périodique ne peuvent résoudre à eux seuls, quelles que soient leurs compétences respectives.