Une détection efficace de la boiterie est essentielle pour préserver la santé, le bien-être et la productivité des vaches laitières. Cette étude a évalué un système d’imagerie bidimensionnelle entièrement automatisé, utilisant l’apprentissage automatique pour fournir des prédictions en temps réel des scores de mobilité. Le système a été testé dans onze exploitations commerciales, où il a démontré des performances comparables à celles d’évaluateurs humains expérimentés dans la détection des vaches boiteuses et présentant des lésions aux sabots. En utilisant les scores de mobilité quotidiens générés au cours des 30 jours précédant le parage, la précision du système s’est améliorée et a surpassé celle de l’évaluateur humain. Cette application technologique de pointe offre un potentiel pour la détection précoce des vaches boiteuses et la gestion efficace de la boiterie dans les troupeaux laitiers.
